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用这套AI智能体自动化工作流,让你一天內完成标书初稿

发布时间：2026-09-23 20:29:24 最近访问：2026-09-23 20:29:11

截止2026年中标国自然的8万多项数据，与你申报的二级代码一样，就是你的小同行专家。

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连续中标5项国自然的张教授回放视频：标书复盘与2027年国自然标书设计策略

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AI智能体与科研自动化工作流实战训练营研讨会【9月26日-27日】

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今年一个真实国自然面上中标案例分享

2026-08-26

AI智能体与科研自动化工作流实战训练营研讨会

——读文献、写代码、跑分析、搭流程，让AI 智能体重塑你的科研范式

2026年9月26日-27日上海·中心和泰酒店+腾讯会议在线培训

我们正站在新一轮科研范式变革的起点。过去，科研人员使用 AI，是把它当作一个“会聊天、会润色、会回答问题”的助手；而今天，随着 Claude Code、Codex 等新一代 AI 智能体工具的出现，AI 正在从“回答问题”迈向“执行任务”，从辅助思考走向深度参与科研流程本身。文献梳理、代码编写、数据处理、流程搭建，乃至复杂任务的多步迭代，越来越多原本需要研究者亲自反复操作的工作，正在被 AI 智能体重塑。

这意味着，科研人面对的已不再只是一次普通的工具升级，而是一场工作方式的深层变化。过去需要数天甚至数周推进的任务，如今可望在 AI 智能体的协助下，以更高效率完成初步构建与持续迭代；过去横亘在研究者面前的编程门槛、流程门槛与信息整理成本，也正在因为智能体工具的兴起而被重新定义。谁更早理解并掌握这类工具，谁就更有可能在未来科研竞争中率先建立优势。

但与此同时，很多科研人员也切实感受到一种新的困惑。AI 工具越来越多，概念越来越热，模型和平台层出不穷，究竟什么才真正值得学？Claude Code、Codex 到底强在哪里？它们和传统对话式 AI 有什么本质区别？又该如何真正把这些工具用于课题设计、文献研究、代码分析、数据处理与科研工作流构建？

本课程正是为这样的现实需求而设计。我们希望帮助已经具备一定对话式 AI 使用基础的硕博研究生、博士后、青年教师及 PI，完成从会用聊天式 AI到会用 AI 智能体推进科研任务的跨越。课程将通过大量项目化的案例，带您进入真实科研任务场景，理解怎样把智能体工具真正接入研究流程，形成面向结果的工作方式。使得AI成为您课题推进过程中的数字执行者与流程加速器。

程将深度讲解：

·Claude Code的本地配置与高效使用

·skill的使用和创建

·scientific-writer，scientific-agent-skills插件的优化配置和使用

同时，也将简要介绍Codex和workbuddy：

·Codex/workbuddy的本地安装、配置与使用

·Claude Code与Codex的联合使用

课程基于讲授“对话式AI解决不了或解决不好、AI agent能更好解决”的问题和解决方案的原则，精选智能体skill和插件、精心设计课程案例。课程包括用Claude Code完成以下10大项目级别的精选案例：

制作一个AI Agent：每日文献自动推送智能体

对一个主题进行深度研究

3. 基于申请人前期研究成果的国自然选题

4.基于收集的大量文献资料和多个对话式AI生成的深度研究报告，按照PRISMA标准筛选文献，写作系统性综述, 核实参考文献

5.基于数据分析和实验结果撰写英文研究论文，去AI味

6.国自然申请书撰写

7.顶刊论文复现

8.数据清洗和分析

可以看出，本课程的一个案例，可能对应过去研究范式下的一门课程，例如，单细胞数据分析、分子对接，等等。因此毫不夸张地说，AI智能体的使用，将彻底重塑你的科研范式。

本课程不仅是一门关于 AI 工具的培训课，更是一次关于科研工作方式升级的认知训练。未来真正拉开差距的，可能不只是“有没有使用 AI”，而是“会不会使用 AI 智能体”。加入我们，让 Claude Code、Codex成为您在科研中切实可用、持续增效的智能协作者。让 AI 不再只是辅助表达的工具，而成为推动研究进展的真正力量。

课程特色

课程聚焦 Claude Code，帮助学员建立从对话式 AI 到任务式 AI 的完整认知框架，理解不同工具在科研场景中的定位、优势与适用边界。课程也将简要介绍Codex的使用方法以及与Claude code的联用。

Claude code和codex都使用国内模型驱动

课程不仅展示可直接应用的科研任务案例，更注重讲清任务拆解、指令设计、流程组织与结果迭代的核心方法，让学员真正掌握与 AI 智能体协作的思维方式。

讲师将分享自创的在真实科研场景中使用的配置和流程

教学方式以案例驱动为核心，结合生物医学研究、科研写作、数据分析与自动化流程搭建中的大量真实需求进行讲解，确保学员学到的内容能够尽快迁移到自己的课题与日常研究任务中。

建立课程交流群，方便学员持续交流使用经验、讨论实际问题，并获得后续答疑支持，帮助大家把课堂上的理解逐步转化为稳定可复用的科研工作流。

同时，课程结束后将提供完整课程视频，便于学员课后复习与反复实践，真正把“听懂”变成“会用”，把“知道”变成“能落地”。

讲师介绍：

Z教授，生物信息学博士、大学教授，从事计算生物学、生物信息学方向研究二十余年，主持、参与了多项国家自然科学基金及科技部重点研发项目，发表数十篇SCI论文，含多篇10分以上的文章。擅长交叉学科及跨学科研究，已有10年的科研培训经验，讲课效果好，深得学员好评。

开课方式：在线教学。

适合对象：硕士研究生、博士研究生、博士后、科研机构从业人员以及对人工智能在提高学术研究效率方面感兴趣的学者。

课程安排：

AI智能体与科研自动化工作流实战训练营日程
	时间	授课内容
第1天	8:30-12:00	AI code agent简介 Claude Code和codex的安装和配置 Claude Code 的功能 Claude Code的使用文件浏览文件处理（提取、合成、模板、图像、网页）基础内置命令和自定义命令并行处理代理自定义视角子代理记忆管理 .claude文件夹管理上下文管理输入模式的切换及含义思考模式设置高效使用的技巧
14:00-18：00	MCP简介和安装 Skills的结构、安装、使用和构建插件的结构、安装和使用 Codex与claude code在使用上的主要区别 AI工程化的三重演进 Prompt engineering Context engineering Harness engineering Claude Code使用案例: 制作一个文献推送AI Agent

第2天	8:30-12:00	Skills及多agent使用案例案例1 深度研究案例2基于申请人前期研究成果的国自然选题 Scientific-writer插件介绍插件安装插件包含的技能概览插件的核心特性插件的优化配置
14:00-18:00	Scientific-writer插件的使用案例案例1. 文献综述写作及参考文献核准案例2. 研究论文写作及去AI味案例3. 国家自然科学基金撰写 Scientific-agent-skills技能包介绍技能包安装技能包概览及能力地图技能包开发者在线项目介绍技能包工作流需要的电脑配置方法技能包优化配置技能包使用案例：顶刊论文复现 workbuddy介绍 Workbuddy使用方法简介案例：临床试验数据清洗和分析
备注：因讲师基于windows系统讲课，所以请尽量使用windows 10或11系统电脑。