AI 来了，最先受益的并不全部是 AI 公司

Q3 马上过去了，这几个月感受到了不少 AI 从业者或者是跟 AI 相关的，以及公司业务里在用 AI 改造公司的焦虑。

上半年的大模型越来越厉害的时候，我们发现公司的运转效率很容易提升到 5 倍。但到了 Q3，龙虾热褪去，Agent 定制化的热度也在消退，反过来，我们发现大模型不能活在空气里，最终要跑在服务器上，最终要回归 AI 基础建设，也就是 AI Infra。

AI 基础建设需要芯片、存储、电源、散热、网络，需要大规模稳定交付，还需要遍布全球的供应链和客服体系。以前不被资本看好，现在这一部分又开始重新定价，并且开始赚钱。

高速公路等发展衍生出来了物流，移动互联网衍生出来了外卖，AI 也会在这个过程中消灭我们很多想不到的东西，也会诞生出一部分公司和岗位，也很有可能让一些存在好多年的产业突然变重要。

我拿大健康行业为例，过去大健康公司要做品牌或者做一个产品的时候，都会找 4A 公司去做定位、包装、营销推广的全流程规划。现在这块业务一定会逐步被 AI 缩减，但 AI 调研和数据公司跟产业结合在一起，会发挥过去 4A公司跟产业结合在一起的 100 倍威力。

这个过程的链路就会发生很大的变化。调研公司、4A 会极致压缩，新消费品的科研投入会增加，营销推广在 token 的消耗费用会从 1-5%提升到 20%以上，而摄影剪辑文案、私域运营等会压缩。大健康的整体营销成本会释放多余空间，在链条中的各个环节，而不是简单的 AI 消耗。

楚川的理解是真正有实力和技术的大健康工厂，会焕发新的生机。这就是我想说的，AI 时代不一定是 AI 公司先拿到产业里面的钱。#楚川 #深澜智能 #AI内容五层积木