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AI 说「做好了」,你怎么知道它在不在蒙你?

AI 说「做好了」,你怎么知道它在不在蒙你?
TUTORIAL · AI 实操2026.09

AI 说做完了,就能用了?

4 分 32 秒的活,我验了 20 分钟

还差点冤枉了它

12 张脏表 · 360 条记录 · 四步验收法

程序员犬余

AI 实操Excel

📦 6 Parts + Conclusion

👉 滑动

PART 01

先让它念表

LET IT READ

PART 02

一句话需求

ONE LINE

PART 03

四步验收法

4-STEP CHECK

PART 04

差点退回去

THE TWIST

PART 05

拿走就用

COPY LINES

PART 06

数据红线

DATA LINE

PART ///

写在最后

ONE LAST THING

12 张格式各不相同的表,12 个坑

它 4 分 32 秒交活,我验了 20 分钟才敢用。

我有个朋友,在一家二十来人的小公司做事。公司没设专职财务,报销这摊活,就落到他头上了。

每到年底,他都要干一件特别没劲的事。把全年 12 个月的报销表,手工拼成一张总表。

12 个文件,每个文件 30 行,一共 360 条记录。

表头各写各的。日期格式各用各的。有的月份自己带一行「合计」,还有一个月,填表那位把同一笔录了两遍。

就那套「复制、粘贴、对表头」,熟练工也得干两三个小时,而且每次都对不齐。

我本来想帮他写个脚本来着一劳永逸。后来想想,还是算了。

明年表格换个样子,他照样得来找我。

所以我打算自己先走一遍。照他那批表的样子,做了 12 个月的假数据。名字是编的,结构是真的,该有的坑,一个没删。

那天晚上本来没打算干这个。我先打开文件夹看了眼那 12 个表,然后去把工具装上。装完又刷了会儿手机,等真正坐下来,已经十点多了。

12 个文件一次性全丢给它,只跟它说一句话。

我打在对话框里的原话

帮我把这些表合并成一张

说完我去倒了杯牛奶,顺手抓了把瓜子。瓜子还没嗑开几个,它说,合并完成,用时 4 分 32 秒。

— 「已完成 4m32s」

还挺快。

我没敢直接点开它给的那张表。

它说做完了。我怎么知道它不是蒙我的。

先说清楚,这篇不是要证明 AI 有多神。是想聊件更实在的事,AI 把活干完之后,你怎么敢用它。

01

PART

别急着提需求

LET IT READ FIRST

先讲一个大多数人会跳过的动作。

大部分人是一上来就提需求的,越详细越好,写得跟需求文档似的。

我建议反过来,先让它把 12 张表长什么样,跟你复述一遍。

为什么?因为你手上这些表,自己天天看,早就不觉得乱了。可只要一交到别人手上,乱的地方立刻就现形。

就拿朋友那两张说。

一张是 2 月的。第 1 行不是表头,是一句大标题,XX科技 2025 年 2 月员工费用报销统计表。真正的表头,被挤到第 2 行去了。

— 2 月这张,第 1 行是大标题,真表头在第 2 行

另一张 4 月的。表头整套换了说法,不叫「报销人」叫「姓名」,不叫「部门」叫「所属部门」,金额那列写的是「报销金额」。

— 4 月这张,表头整套换了名字

剩下那些月份,各有各的脾气。

3 月把金额和日期两列调了个位置。5 月那张,工作表叫「5月明细」。12 月的不光有明细,还多夹了一张说明表。6 月混进来 3 处空行。

7 月的金额列里混着手打文本,什么「1,200元」「一千二」都往里塞。8 月更绝,同一列日期里同时躺着「2025/8/5」「8月5日」「20250805」三种写法。

9 月平白多出「审批人」「发票号」两列,末行还跟第 3 行重了一遍。10 月有个部门的写法跟前 11 个月都不一样。11 月最后一行是句「合计」。

— 12 个源文件,一个都不能少

12 个文件,12 种给你下绊子的方式。

先让它在纸上把这 12 条念一遍,最直接的好处是,你自己心里有数了。哪里乱、乱成什么样。等下一验收,你靠的就是这份心里的数。

02

PART

需求就一句话

ONE LINE + TWO MUSTS

念完,再说需求。

我把他的意思转述成一句话,打了进去。一个字的修饰都没加。

还是那一句

帮我把这些表合并成一张

就这么短。没有什么「你是一位资深的数据分析师」,没有分点列条件,没有抄什么提示词模板。

但有两个动作,省不得。

第一,12 个文件,一次全传上去。少传一个,它就少算一个月,而且它不会主动告诉你。

第二,把文件交给它,别把内容复制到对话框里。

这第二句听着像废话,其实是条分水岭。聊天窗口里的 AI,只能看懂你粘进去的那点东西,你粘 30 行它就只知道 30 行。而一个真能打开你文件的助手,会自己一行行读进去,自己发现 2 月这张表头在第 2 行。

— 12 个文件一次性全部挂上

— 一句需求,加一条「允许完全访问」的权限

我们那次用的是 WorkBuddy,就是能读文件、能自己动手的那一类。这也是我挑工具唯一的标准,它得能读你的文件,能自己动手。只会聊天的,不行。

回到正题。

03

PART

四步验收法

THE 4-STEP CHECK

它说「合并完成」,四个字,成本约等于零。你这头接过来,才是要花力气的地方。

我知道有人看到这儿会想,这么麻烦,那我不如自己拼得了,至少心里踏实。

我特别理解这种感觉,我朋友一开始也是这么想的。但你算一下这笔账,手工拼三个小时,它干四分钟,你花二十分钟验收。省下来的那点时间,是真省下来了。

我用四步。听着朴素,但每一步都能单独救你一次。

卡一个数

360 条

→

找对账单

22,227.5

→

最脏的列

7 月金额

→

报不报家底

处理说明

手工 3 小时 → 它 4 分钟 → 你验收 20 分钟

STEP 01

拿一个你自己心算得出来的数去卡

12 个文件乘每月 30 条,360 条。这个数不用任何工具,你掰手指头都能算出来,拿它先卡一道。

它交上来的是 360 条。对上了。

STEP 02

去找表里自带的那份对账单

这一步最狠。

11 月那张表,自己末尾就带了一行「合计」,写着 22,227.5。

我还没想到要去对,它先说了。原话是,

「11 月小计 22,227.5 与源表自带的合计行分毫不差,这是清洗逻辑没出错的硬证据」。

它把验收的线头,自己递过来了。

我顺着对了一遍。分毫不差。

STEP 03

挑最脏的那一列下手

哪列最脏?7 月的金额列。里面全是「1,200元」「一千二」「六百八」「98O」这种东西。

如果它偷懒照搬,这一列落到总表里就是文本,一求和直接被跳过。这是合并表里最常见的隐形错误,表面上一点都看不出来。

所以我专门盯这一列,看它敢不敢把文本变成能求和的数字。

它变了。而且「一千二」它读成 1200,不是 1002。「六百八」读成 680,不是 608。那个「98O」里的字母 O,它当成了数字 0。

— 合并出来的成品表

说实话,这三处我自己扫一眼都容易看岔。

STEP 04

看它敢不敢报家底

这条是我最看重的。

它交上来的不止一张总表,还有第二张表,叫「处理说明」。里面一条条写着这 12 个文件它各发现了什么问题、怎么处理的,一共 12 条,末尾还附了张逐月核对表。

— 它自己写的「数据校验与处理说明」,一共 12 条

比如它自己写的这几条。

月份
它写在「处理说明」里的话
2 月
首行是大标题,真实表头在第 2 行,自动定位表头行。
4 月
表头命名不一致,建立别名词典统一字段名。
9 月
末行与第 3 行重复,按人员、部门、日期、类型、金额识别重复,剔掉冗余行。
11 月
末尾混入「合计」汇总行,识别为汇总行剔除,不计入明细也不参与求和。

最让我意外的是10 月那条。

10 月有个部门的写法,跟前 11 个月都不一样。它没有照抄,也没有闷头按自己的意思改掉。

它把 12 个月横着比了一遍,发现同一个位置上,别的月份写的都是同一个部门名,只有 10 月跑偏了。于是判断这是同义不同名,统一了过来。

改完,它没把这件事咽下去,单独列出一行。原话是,

「10 月『技术部』改成『研发部』是我的判断,依据是这套表严格按部门轮换,只有 10 月跑偏。如果它确实是独立部门,改回来就行」。

一个心虚的东西,是不会主动告诉你它动过哪里的。

它不但说了,还专门列出两处它自己拿不准的地方,等我拍板。

— 同一屏,往下翻就是那 12 条和两处待拍板

回复的第一行括号里,它还自己加了一句,「源文件 12 个都没动过」。

04

PART

我差点把它做对的活退回去

THE TWIST

四步走完,全对上了。按理说该收工了。我还是不太放心,就想着让 AI 再写个小程序,把 12 张源表从头到尾重新算一遍,拿它的结果去比。

第一次跑出来,7 月的金额差了 270 元。总额也正好差 270。

我第一反应是,抓到了。

然后我查了很久。

错的是我。

那个小程序把「一千二」按「一千」加「二」算成了 1002,把「六百八」算成了 608。两个数差 198 加 72,刚好 270。

它是对的。我差一点,把一个做对了的活,退回去让人重做。

这一下给我整不会了。

这件事我特意写出来,因为它比 AI 好厉害重要太多。当你觉得 AI 做错了的时候,先回头看看你自己的尺子。

所以最后真正兜底的,也不是 AI,也不是我那个小程序。是 360 条一条不落地对完,条数一致,逐月金额一致,总额 249,818.00 元,一分不差。

— 审计结论,总额 249,818.00 元,跟 AI 的结果一分不差

05

PART

这套流程,你直接拿走

COPY THESE LINES

开头那句,就一句。

直接复制这句

帮我把这些表合并成一张,文件都附上了

如果它做错了,再补三句。

三句补丁

1、先别动手。告诉我这 12 个文件各自的表头在第几行,我确认完你再开始。

2、有的月份表里带着「合计」行、有重复录入的行,这些都不算进明细。

3、金额列里混了文本,统一转成数字,然后告诉我一共转了几条、是哪几条。

第一句让它先对齐再动手。第二句提前排掉两个最常见的坑。第三句是逼它把风险点摊开给你看。

你会发现这三句里,一个代码字符都没有。

06

PART

哪些数据不能传

DATA BOUNDARY

最后说件必须说的,哪些数据不能传。

这次合的是报销明细,姓名、部门、金额。

这三样拆开看都没什么。凑一块,就能定位到一个具体的人。这类数据,本来就不该随手往云端扔。

两个具体建议。

建议 1

传之前,先把能定位到人的那一列处理掉

我上面拿来演示的这套表,名字全是编的,结构是真的。但你要拿自己公司的真表去试,更省事的是先把人名那一列换掉。

王建国改成员工A,李秀兰改成员工B。人名换掉,部门、金额、结构一个都不动。合并照样能做,验收也照样能验。

你会发现,少掉的只是这钱是谁花的。练手不耽误,验收也不耽误。你在自己公司动手之前,也照这个规矩来。

建议 2

看清楚你给了它多大权限

我们那次整个会话,是在「允许完全访问」的权限下跑完的。它得能读你本机的文件,还得能自己动手处理,这是它能干活的代价,也是它最大的风险点。

— 权限就写在这儿,叫「允许完全访问」

我不是劝你别用,那样等于把两三个小时的活继续留给自己。

我的建议是,知道自己在开什么权限,然后只把该给的数据给它。

///

LAST

写在最后

ONE LAST THING

写到这儿,其实没什么技巧。就讲了一件小事。

AI 说它做完了,你凭什么信。

凭三样东西。凭一个你掰手指头就能算出来的数,凭表里自带的那份对账单,凭它敢把动过哪里一条条说给你听。

还有一个特别反直觉的准备,连你自己那把尺子,也要留一层怀疑。

我自己也是摸索着来的,这套四步法不敢说每次都灵,但至少到现在,它没让我真把做对的活退回去过。

你手头月底要合并的表,应该不止 12 个吧。

你有没有过那种时候,AI 说做完了,可你就是不敢用?评论区聊聊,我看看是不是只有我这样。

我是程序员犬余,在这儿写我怎么用 AI 把活儿干利索。

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