ARTICLE · 1095407
【AI产业并购实务-18】AI 订单真实性尽调:区分试点单、项目单、持续性收 入

本机构为AI产业赛道收购方与项目出让方提供并购交易买卖撮合匹配,欢迎AI产业链内各赛道拟出售或出让企业/标的投送BP资料,欢迎有收购AI资产诉求的上市公司、地方国资、并购基金、产业集团等收购方发送收购需求清单,请加我的微信交流:

并购市场正处在罕见的躁动期。清科研究中心统计,2025年国内并购交易完成2643起、交易金额8460.18亿元,同比分别增长19.8%和63.5%;监管层"并购六条"落地一周年,上市公司累计披露资产重组超2100单,其中重大资产重组230余单。但另一组数字同样刺眼:资深投行人士劳志明观察,2025年以来有96单审核类重组和现金类交易遭终止,而2024年全年只有39单。市场越热,交易翻车越快——慈星股份定增收购武汉敏声,停牌10个交易日即告终止;因赛集团历时一年多的重组在问询函面前戛然而止;富煌钢构收购中科视界,交易终止后买卖双方连同责任人被开出3180万元罚单。
AI产业并购尤其危险。相比制造企业"合同—发货—对账"的刚性链条,AI教育、AI应用类标的的订单大多是"政府项目+试点示范+订阅服务"的混搭:合同轻、验收主观、客户高度依赖财政付费。订单是估值的锚,锚若是纸糊的,对赌、商誉、整合全都悬空。本文把AI标的的订单拆成三类——试点单、项目单、订阅单,讲清每类的产业特征、核验抓手和并购中最容易踩的坑。
一、三类订单的产业画像:长得像,命不同
1.1 试点验证订单:种子与森林的距离
试点单,是为验证产品在真实场景中是否可行而签的示范性、实验性合同。AI教育领域最典型:教育部2019年启动"智慧教育示范区"创建,分两批遴选18个创建区域和2个培育区域;全国中小学人工智能教育基地首批184个、第二批325个,合计509所;"央馆人工智能课程"规模化应用试点区已扩至第四批41个地区;2026年4月教育部等五部门又启动"人工智能+教育"行动计划。每一级试点都是一张订单的由头。
试点单的产业特征很鲜明:金额小(十万到百万级)、周期短(3-12个月)、签约主体是区县教育局或单个学校、合同里常带"试点""示范""探索""测试"字样、验收标准模糊(往往是"完成部署并展示效果")、付款依赖专项资金或试点经费、没有续约承诺。试点单最好的结局是"转正",但转化率从来不会写进合同。
试点期的财务真相是亏钱的。福建实达集团2025年回复监管工作函时披露:数智教育业务毛利率为-6.02%,同比大降77.75个百分点;其中鼓楼区家校共育平台2025年6月完成建设、尚处运营初期,收入只占该板块3.26%,成本却占22.74%。试点单烧钱是常态,烧完能不能换来规模化订单,才是尽调要回答的问题。
1.2 一次性项目订单:验收即确收,回款是另一回事
项目单,是系统集成、定制开发、软硬一体交付,验收合格后一次性确认收入的合同。它是AI教育、AI政务类公司收入的绝对主力,特征同样鲜明:金额大(千万到亿级)、周期长(6-24个月)、按里程碑付款(常见3-3-4结构)、客户多为政府、国央企和学校、以初验终验作为收入确认节点。
两个产业样本值得记住。一是科大讯飞的区域因材施教:这是典型的政府项目制生意,已覆盖85个以上区县,2024年新增18个区域;2024年教育产品和服务收入占营收约三成。项目制的代价写在其资产负债表上——2025年9月末应收账款净额159.13亿元,占流动资产的63.87%;2024年应收账款周转率仅1.74,当年信用减值损失同比增加42.58%;公司甚至专门成立了回款工作部,2025年销售回款274亿元,比收入增速更用力。
二是恒为科技的智慧教育专网项目:2021年按合同交付并验收完毕,确认收入6882.11万元,毛利率仅16.60%;但截至2025年末,累计收款只有1369.53万元,按合同约定的付款进度,有6799.63万元逾期未收回——验收四年,现金只回来两成,客户的解释是"下游相关政府的回款资金迟迟不能结算到位"。
记住这两句话:验收是主观动作,回款是现金;项目单的收入挂在验收单上,现金却挂在财政预算上。两者可以相差好几年。
1.3 持续性订阅订单:最好的收入,最容易被高估
订阅单,是SaaS、模型API调用、按年或按量计费的持续服务合同。它在AI标的里是"含金量之王",但也是最容易被讲成故事的部分。订阅单的特征是:小额高频、自动续约、后台使用数据完整可查,核心质量指标是续费率、流失率和净留存。
行业样本是金山办公:2024年上半年订阅业务收入19.73亿元,占总收入约82%;国内累计年度付费个人用户4170万,同比增长17.49%;面向组织的WPS 365收入4.37亿元,同比大增149.33%;机构订阅毛利率高达91.63%。订阅收入的产业验证抓手——付费用户数、月活设备数、API调用量、续费记录——全部能从系统里拉出来,比任何验收单都难造假。
但订阅单有个反直觉的坑:预收模式下"先收钱后履约",当年收入高企的同时,用户流失的风险被递延到次年。尽调时若只看当期订阅收入、不看续费率与流失率,等于把弹簧床当成水泥地。
1.4 三类订单对比:一张表看清估值含金量
维度 | 试点验证订单 | 一次性项目订单 | 持续性订阅订单 |
交易性质 | 场景验证 | 交付验收 | 持续服务 |
合同形态 | 试点/示范/测试协议 | 集成/定制/软硬一体合同 | SaaS/API/年费协议 |
金额量级 | 十万至百万级 | 千万至亿级 | 小额高频 |
周期 | 3-12个月 | 6-24个月 | 连续多年 |
确收节点 | 演示/报告验收 | 初验、终验 | 持续使用期间 |
回款特征 | 专项经费,偏慢 | 里程碑付款,常逾期 | 预收/按期,最稳 |
可验证性 | 弱(效果主观) | 中(验收单+交付物) | 强(后台数据) |
收入质量 | 低,转化不确定 | 中,一次性 | 高,可预期 |
并购估值处理 | 打折或剔除 | 按在手项目与毛利 | 按ARR与续费率 |
二、五层产业核验:把订单从纸面打回原形
产业尽调不是查账,是沿着合同—履约—回款—客户—行业五条线,把每一笔订单从纸面打回原形。
2.1 合同穿透:甲方是真的,交易才是真的
第一件事是验证"跟谁签的"。监管问询的标准口径就是最好的尽调口径——恒为科技被要求披露前十大客户的成立时间、注册资本、人员规模、合作起始时间,并说明交易金额与其规模的匹配性。产业尽调照此办理:注册资本个位数、参保人数为0、成立两三年却签下千万级合同的客户,直接列入风险项。
第二件事是验证招投标链条:中标公告、合同签署、验收报告,三段式必须能对上。只有战略合作协议、框架协议、意向书而没有可执行订单的,一律从"在手订单"口径里剔除——华宇软件2022年回复问询时披露新签订单20.0亿元、在手订单19.2亿元,其中应用软件和运维服务占比75%,这种有口径的订单才可信。
第三件事是排查通道客户。中科视界案给出了教科书式的反面:6家经销商名义上是渠道,实则由中科视界主导业务,安排在其拟好的合同上加盖公章、进行银行转账、开具发票——关联方被包装成经销商,2023年、2024年累计通道交易1229.84万元、704.77万元。尽调时看到"经销商占收入比重畸高"且经销商人员、场地与标的重合的,必须穿透到最终客户。
2.2 履约痕迹:货没到、系统没上线,合同就是纸
合同签了不等于卖出去,产业侧要亲眼看到履约痕迹:硬件到货单与物流记录、软件部署记录、系统上线日志、模型适配报告、项目实施人员名单。AI标的多一个天然抓手——API调用日志、模型推理量、后台活跃用户数、学员使用记录,这类使用数据比验收单难造假得多。
验收单本身要打问号。东方网力案是极端样本:公司通过虚构合同和验收单、提前签署项目合同、要求客户配合签署验收单,在与22个客户签署的81个购销合同未实际执行的情况下确认收入,2017年、2018年分别虚增收入1.44亿元、6.89亿元——"合同+验收单"这条证据链如果都是标的自己造的,产业侧唯一的防线就是回到使用现场:抽几个项目实地看系统是否在跑、使用方是否真在用、老师是否真在批改作业。
2.3 回款进度:现金比合同诚实
产业尽调最该盯的不是收入,是现金。核验口径很简单:截至尽调基准日,每一笔合同的累计回款比例是多少?验收后1年、2年分别回了多少?恒为科技智慧教育专网项目验收四年回款两成,这类订单在并购估值里就只能是"打了折的应收",而不是"已经赚到的收入"。
同时要看客户的付费能力:项目资金来源是财政预算、专项资金还是自筹?付款流程走到哪一步?历史上同类项目回款记录如何?还要识别"背靠背"条款——恒为科技客户海诚宇信因尚未收到下游客户回款而未支付货款,上游确认了收入,下游一分钱没回来,这种链条越长,收入含金量越低。科大讯飞应收账款净额159.13亿元、周转率1.74,本质上就是项目制AI企业回款周期拉长后的共性镜像:确收与现金严重背离时,增长曲线要打七折看。
2.4 客户侧验证:访谈与公开信息交叉
客户访谈要挑对人。不要只听采购方的对接人——那往往是项目的乙方联系人,要找到使用方:老师、运营人员、一线用户。问四个问题就够戳穿"虚假使用":谁在用?每天用多久?付了多少钱?明年还会续吗?
政府项目几乎都有公开痕迹。政府采购网、招投标平台、中标公示、验收公示、教育局官网,交叉核对一遍,比任何访谈都硬。还要看客户集中度与关联:前五大客户占比畸高、客户之间或客户与公司之间存在股权、人员交叉的,触发深度排查。
2.5 行业基准对照:反常即风险
同类生意的毛利率、人均产出、回款周期是有行业标尺的:项目制的智慧教育专网毛利率16.60%,订阅制的机构订阅毛利率91.63%,一个以项目单为主的公司报出订阅级的毛利,必须解释。人均产出方面,研发与实施人员规模相对收入异常偏低或偏高,都值得追问。订单周期上,异常短的验收周期、验收当月即全款回齐这类"过于完美"的节奏,反而可疑——真实的政府项目没有这么顺滑。
三、并购最深的坑:把试点收入包装成规模化收入
为什么并购案里屡屡踩中这个坑?因为试点单"三有"——有合同、有验收、有回款记录,单看每一笔都无懈可击。但试点收入与规模化收入之间隔着一条天堑:同客户复购、新客户扩张、预算常态化,三者缺一不可。把一两个试点的收入当作全国可复制市场的预演,是AI并购估值最贵的幻觉。
包装手法有六种,全部有真实案例对应:
其一,框架协议冒充订单。战略合作、意向书、备忘录当"在手订单"讲,估值按框架金额打折前先按订单金额算。其二,单点试点大额化。个别客户、个别试点的合同金额异常放大,撑起收入基数。其三,年末突击确认。中科视界2024年12月集中确认与某物理研究所4笔合同收入1761.06万元,实际直至2025年3月才完成发货、验收。其四,跨期腾挪。同一物理事实,收入可以按需要"挪"进或"挪"出报告期——中科视界对某电工研究所的业务2023年12月7日已验收合格,却在2024年3月确认;对某大学的业务2023年12月1日已验收,却在2024年1月确认。其五,未发货先确收。合同清单里的货物没有全部交付就按全额确认收入。其六,通道客户与回款闭环。经销商由标的实际控制,盖章、转账、开票一条龙,东方网力更极端到"要求客户配合签署验收单"。
产业尽调对包装手法的判定不靠账,靠证据链:要求标的交出"试点转正"的转化证据——试点转正式合同的记录、同区域扩点证明、续签文件、预算科目从"试点专项"转入"常规信息化预算"的文件。设定经验阈值:单一大客户收入占比超过30%-50%、或试点类订单收入占比超过30%且无转化证据的,估值直接打折。
四、案例复盘:三笔交易,三类教训
案例一:富煌钢构×中科视界——订单造假直接掀翻交易
时间线极其紧凑:2024年12月6日停牌筹划,12月20日披露重组预案,2025年5月27日披露报告书草案,6月20日宣布终止,11月7日收到《行政处罚事先告知书》。中科视界被认定虚增2024年营业收入2518.74万元,占其当年营收的11.36%;虚增利润总额898.03万元,占其当年利润总额的62.82%。
虚增手法正是本文第二部分列出的组合:未发货先确认(某物理研究所4笔合同2024年12月确认、2025年3月才发货验收)、未交付完先确认(新疆某信息公司合同清单未全部交付)、跨期腾挪(电工研究所与某大学两笔均为2023年已验收、推迟到2024年确认)、经销商通道(6家关联经销商未披露)。处罚结果:中科视界罚款700万元,富煌钢构600万元,8名责任人合计罚款1810万元,总额3180万元。
教训最直接:重组草案披露的是经审计的财务数据,但只要产业尽调多问三句——货发了吗、验收了吗、钱回来了吗——中科视界这类手法在草案披露之前就能被识破。审计解决"数字对不对",产业尽调解决"生意真不真",后者恰恰是并购方自己能做、却最常省略的。
案例二:因赛集团×智者品牌——高溢价并购在问询函面前现形
因赛集团拟以6.42亿元收购智者品牌80%股权,评估增值率高达513.62%,标的2023年、2024年营收分别为5.01亿元、6.94亿元,净利润2997.92万元、5744.95万元——增长曲线完美得像是为并购量身定做。2025年7月13日深交所发出审核问询函,此后延期回复、中止审核,10月31日宣布终止,问询函始终没有回复。
标的的瑕疵其实早已公开:现金流量表编制差错更正、实控人占用资金、多个年度财务数据调整,并因此受到全国股转公司口头警示。公司在投资者说明会上把终止原因归于"外部环境变化",投资者则追问:是否与标的财务问题直接相关?问询函问的,往往就是产业尽调该问的问题——回款质量、现金流、资金占用、收入可持续性。高溢价并购最怕的不是贵,是贵在不可验证的增长上。
案例三:东方网力——虚构合同与验收单的极端样本
AI安防曾经的明星公司,用最原始的方式造假:虚构合同和验收单、提前签署项目合同、要求客户配合签署验收单,与22个客户签署的81个购销合同未实际执行,2017年、2018年分别虚增收入1.44亿元、6.89亿元,虚增利润1.14亿元、4.19亿元。结局是退市。它提醒并购方:当"合同+验收单+对账单"全套证据链都可能是标的自己编织的,产业侧最后一道防线是回到使用现场与银行流水——AI标的还要加上系统日志和调用数据。
旁证案例是高新发展的算力并购:2024年4月19日终止收购华鲲振宇70%股权,官方原因是审计评估工作量较大、无法按期出具报告,交易作价未谈拢,复牌连续跌停。算力、智算类标的订单增长极快,尽调复杂度同样大,账没查清之前,市场预期越高的交易越容易翻车。
更广义的教训藏在教育并购的商誉坟场里:国新文化2017年19亿元收购奥威亚形成商誉14.19亿元,此后2021年、2023年、2024年分别计提5.1亿元、2.53亿元、4.07亿元,期末商誉只剩2.50亿元;勤上股份约20亿元收购龙文教育(近30倍溢价),业绩承诺连续翻车,商誉减值超18亿元;全通教育2018年计提商誉减值6.43亿元,当年净亏6.21亿元。这些"项目型收入+高对赌"的收购,坏账大多在签约那一刻就埋在了订单里。
五、尽调红线清单与交易结构应对
把上面所有方法压缩成一张清单,出现任一信号即升级尽调或调整估值:
# | 红线信号 | 处置动作 |
1 | 单一大客户收入占比>50% | 现场核验+客户访谈+回款穿透 |
2 | 12月收入占比异常 | 逐笔核对发货与验收日期 |
3 | 验收后回款率<30% | 收入质量重估,应收打折 |
4 | 框架协议/战略合作计入订单 | 剔除出在手订单口径 |
5 | 客户参保人数个位数、注册资本极小 | 核查主体真实性 |
6 | 毛利率显著高于同类订单结构 | 要求解释成本与履约 |
7 | 关联经销商/通道客户 | 穿透至最终客户 |
8 | 试点类收入占比高且无转化证据 | 估值打折或加入对赌 |
9 | 续费率/流失率数据缺失 | 订阅收入视为不可验证 |
10 | 验收主体与采购主体不一致 | 现场验证使用情况 |
交易结构上,并购基金可以做四件事:业绩对赌绑定"订单结构"指标,把试点、项目、订阅三类收入占比写进考核目标,防止标的用试点单冲收入规模;对价与回款挂钩,分期支付、按实际回款比例释放;对订阅部分设earnout,按续费率达成率支付;对超期应收约定追偿与补偿机制,让虚高的应收账款自己现形。
全文总结:
AI产业并购最贵的教训不是估值贵,而是把"试点"当"规模化"、把"确收"当"现金"。产业尽调的底线,是让标的的每一笔收入都能回答三个问题:货真的发出了吗?客户真的在用吗?钱真的回来了吗?三者皆真,订单才真;三者存疑,再漂亮的增长曲线都要打折重估。试点单是种子,不是森林;项目单是存量,不是未来;只有可验证、可续费的收入,才配得上并购对价里的溢价。
数据与案例来源:
1. 清科研究中心并购数据,新华网《我国并购市场深度变革与高质量发展路径》(2026-03-10)
2. 证监会山西监管局《"并购六条"一周年答卷》(2025-09-26)
3. 经济日报《2025年A股并购重组盘点:"硬科技"成焦点》(2026-01-04)
4. 上海证券报《深市并购重组这一年》(2025-12-23)
5. 安徽富煌钢构《关于收到〈行政处罚事先告知书〉的公告》(2025-11-10,上海证券报)
6. 新浪财经《造假!"踢皮球"式并购终止,富煌钢构及相关人员收3180万元巨额罚单》(2025-11-10)
7. 经济参考报《因赛集团重大资产重组终止 投资者追问真实原因》(2025-11-10)
8. 北京证监局《行政处罚决定书》(东方网力及相关责任人,2023-12-29);《行政处罚决定书(刘光)》(2024-03-20)
9. 恒为科技《关于2025年财务信息监管问询函的回复》(2026-05-23,上海证券报)
10. 科大讯飞《2024年度财务决算报告》(2025-04-21)、2025年度向特定对象发行股票审核问询函之回复(2025-11-15)、互动易回复(2026-04-02)
11. 金山办公《2024年年度报告》(2025-03-20,上交所)
12. 高新发展《关于终止本次发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金暨关联交易事项的公告》(2024-04-19)
13. 教育部政府门户网站及央广网:智慧教育示范区(2019年首批8个创建区)、全国中小学人工智能教育基地(首批184个+第二批325个)、"人工智能+教育"行动计划(2026-04-10)、央馆人工智能课程试点区(第四批41个,2025-12)
14. 福建实达集团《关于上交所对公司2025年业绩预告相关事项的监管工作函的回复公告》(2026-03-17,上海证券报)
15. 国新文化《关于2024年年度报告的信息披露监管问询函的回复》(2025-07-12,中国证券报);中国经济网、21财经关于全通教育、勤上股份商誉减值报道
16. 中国高科《关于2025年年度业绩预告相关事项监管工作函的回复公告》(2026-03-04,上海证券报)
17. 北京华宇软件股份有限公司2022年年度报告问询函回复(2023-06-05)


欢迎关注本号获取更多资讯:
免责声明:本文内容综合网络文章和AI问答,本公众号出于学习之目的对相关领域展开研究与整理,我们对文中观点保持中立,不代表自身立场和意见,相关数据以权威部门披露为准,仅供参考。本公众号不对内容真实性承担任何责任,不对因采用本内容开展投资导致的亏损承担任何责任。转载的稿件版权归原作者和机构所有,如有侵权,请联系我们删除。