AI助手说没就没!3招把指令搬回家

Gemini应用图标

HELLO，大家好，我是喜欢分享接地气小科技的小C。

这两天小C心里有点烦。

小C平时用 AI 工具搭过几个小秘书：一个回邮件专用，一个专门把长文缩成 3 条要点。顺手、好用、真香。

结果这两天接连刷到两条新闻。

一条是谷歌的：Gemini 里那个允许自己设置人设的「Gems」，要改名叫「Skills」，2026 年 11 月 17 日起自动迁移。

另一条更扎心：豆包、千问的"自定义智能体"功能早已全部下线——腾讯元宝 6 月 30 日先行关停，豆包、通义 7 月 15 日跟进，官方说法是合规调整。

小C当时脑子里就一个念头：我辛辛苦苦调的那些指令，不会又要从头来吧？

别慌，今天这篇不是新闻稿，是教程。小C把"怎么让 AI 小秘书不依赖任何平台"这件事，掰成 3 招讲清楚。看完这一篇，再碰到改名、下线，你都不用慌。

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这次到底怎么了

Gemini 改名公告

先把背景捋一遍。两件事看似分开，其实指向同一个事实：平台正在收紧"用户自建 AI 助手"这件事的边界。

先看谷歌这一头。Gemini 现在月活已经突破 9.5 亿（谷歌 2026 年第二季度财报）。这次 Gems → Skills 的改动是这样：

1、时间：2026 年 11 月 17 日起自动迁移，迁移之前 Gems 照常能用。 2、内容：核心指令会自动搬过去。 3、入口：从侧边栏的「My Gems」挪到输入框打「/」直接唤起。

官方公告原文很简短，具体哪些资源会跟着搬、哪些不会，目前 Google 没说死——小C建议看到公告后顺手自己拷一份指令底，跨平台最稳。

再看国内这一头。2026 年 7 月《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》施行前后，腾讯元宝 6 月 30 日先下线，豆包、通义千问 7 月 15 日跟进。下架范围限于"用户自建智能体"功能，对话和基础聊天不受影响。官方截至发稿没明确说会不会重新上架。

一句话：平台觉得"让用户养小秘书"麻烦，干脆集中砍了。你养的小秘书，他们说了算——但你完全可以不依赖他们。

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迁移前要做的三件事

迁移前要做的三件事

对已经在用 Gems 的小伙伴，这三件事不复杂：

1、别手动删 Gems。你建的会自动搬过去，自己手贱删了反而没了。 2、趁现在把指令拷出来。备份到本地笔记，迁移出意外也不怕——白嫖一份心里有底。 3、11 月 17 日之后试试打「/」。这是新入口，习惯一下就好。

但小C要说一句掏心窝的话：别光指望平台帮你搬家。迁移这事，说到底是你把身家性命放在别人服务器上。下次再改名、下次再下线，你还是要重新来。

真正一劳永逸的办法，是把"小秘书"的核心从平台里抽出来。下面是 3 招。

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第一招：用 ChatGPT 自定义指令

ChatGPT 自定义指令设置界面

适用系统：Web / iOS / Android 所需工具：ChatGPT 账号（免费版即可）

ChatGPT 的「Custom Instructions」是免费版就有的功能，相当于给你的对话永久挂一段系统提示词。设置一次，每次开新对话都会自动生效，不用每次手动贴。

设置路径：Settings → Personalization → Custom Instructions。两个框：

第一个框「What would you like ChatGPT to know about you？」：填你的背景、身份、口味。

第二个框「How would you like ChatGPT to respond？」：填你希望 AI 怎么说话、输出什么格式。

举个例子，小C自己用的第二个框是这么写的：

回答使用简体中文。段落短，一段不超过 2 行。直接给结果，不要先解释方法论。给出可执行的下一步。

就这几行，已经把"小C的写作偏好"刻进 ChatGPT 里了。每次开新对话，AI 都知道要怎么说话。

重要提醒：OpenAI 已经公告，自定义 GPTs 确定 2026 年 12 月 11 日退役（官方文档）。Custom Instructions 这一基础功能目前没有退役时间表，但同样是"平台功能"——同样思路：别把身家全押在平台功能上。

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第二招：把指令写到本地记事本

人设指令示例

适用工具：任何 AI（ChatGPT / Kimi / 文心 / 国产任意） 适用人群：想把指令真正攥自己手里的人

不管平台怎么折腾，只要 AI 还支持"系统提示词 / 自定义指令"这个最基础的功能，你的指令就能用。把它写到自己笔记里，随时能贴。

小C自己备了一份"指令库"，存在本地 Markdown 文件里，按场景分了文件夹：

ai-prompts/ ├── writing.md       ← 写作、改稿、标题党 ├── email-reply.md    ← 邮件回复、改成简短语气 ├── research.md      ← 资料搜集、长文摘要 └── code-review.md   ← 代码走查 

每个文件就三段，统一格式：

# 角色 你是我的 XX 小助手。  # 任务 1. ... 2. ... 3. ...  # 示例 $ "输入" → "输出" 

存到云笔记（Notion / 有道云 / Obsidian）也行，存到本地 .txt 也行。核心原则：你能搜得到、能 1 秒复制。任何 AI 工具前，粘贴一下 + 你的具体问题，立刻就是你的"小秘书"。

这种"指令文件"的好处： - 平台倒闭了也不怕（文件在你硬盘里） - 跨平台无缝搬家（任何 AI 都能用） - 可以不断打磨版本（用 Git / 文件历史）

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第三招：跑本地模型，跨平台保底

适用工具：Ollama（免费开源） 适用人群：愿意折腾一下的人

如果哪天 ChatGPT 的 Custom Instructions 也下线了，还有一个完全在你自己机器上跑的方案：本地大模型。

用 Ollama 装一个轻量级的中文模型（比如 Qwen2.5-7B），所有指令存本地 .txt，每次对话粘贴或写个简单脚本自动读。

3 步搞定：

1、装 Ollama：到 ollama.com 下载对应系统的安装包（Windows / macOS / Linux 都行）。一键装完，命令行输入 ollama --version 验证。

2、下载模型：终端跑 ollama run qwen2.5:7b，第一次会下载约 4.7GB。

3、写个 5 行 Python 文件当"调用器"：

import requests with open("prompts/writing.md", encoding="utf-8") as f:     sys_prompt = f.read() r = requests.post("http://localhost:11434/api/generate",                   json={"model": "qwen2.5:7b",                         "system": sys_prompt,                         "prompt": input("问 AI：")}) print(r.json()["response"]) 

把 prompts/writing.md 换成你的指令文件，命令一跑就是你的小秘书。完全在你机器上跑，没人在你头上动刀。

门槛？比 ChatGPT 高一截。但只要你的指令文件还在本地，AI 这一行怎么变都跟你没关系。

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其实名字从 Gems 变成 Skills，对普通用户来说，真正的教训不是"要不要重新设置"，而是——

别把自己的小秘书寄存在别人家里。

指令这东西，攥自己手里最稳。

好啦，今天的分享就到这里，需要的朋友们赶紧去试试吧！

觉得有用的小伙伴，可以给我点一下"在看"鸭，我们下期再见！

【来源】TechCrunch（2026-09-28）；9to5Google（2026-09-27）；谷歌 2026 Q2 财报（Gemini 月活 9.5 亿）；搜狐 / 今日头条 / 新浪财经（2026-07-04~05）报道豆包/千问/元宝智能体下线；memorylake.ai（2026）关于 ChatGPT 自定义 GPTs 2026-12-11 退役。