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全球AI行情的分化,到底分化在哪 ?

全球AI行情的分化,到底分化在哪 ?
时事周报

各位老友,周一文章按老规矩来。先把本周要发生的几件大事儿捋一遍,然后再聊行情。

一、美伊谈判落地,但只给了60天

先说第一个事。昨天到今天,瑞士那边的美伊谈判,达成了初步协议。过程不算顺利,中间双方还在互相威胁,最后拉了18个小时才出结果。

核心内容是:60天临时和解。

后续的停战协定和细节,接下来两个月继续谈。原油这边,WTI再次下探75美元压力位。石油价格下来,全球通胀压力就能缓一口气。短期来看,煤炭、化工这些方向的利空靴子算落地了一只,市场短期压力解除,存在反弹因子。但注意,这只是短期。

中长期看,有幾個关键问题悬着:

第一,美伊冲突是真的解决了,还是暂时按下不表?

第二,中东的石油供应能不能真正续上?

第三,石油价格能不能有效跌破75美金?

第三点尤其关键。75美金这个位置,是石油通胀风险是否解除的标志性点位。如果能有效跌破并且站不住,那全球高油价带来的通胀压力就有望逐步缓解,对全球经济来说是个短期刺激。为什么?石油通胀解除,意味着全球加息的压制力减弱,甚至会给美国降息打开空间。虽然现在市场也在定价10月加息的可能性,但客观讲,目前加息和降息的概率基本对半开,没有明确方向。所以短期石油通胀压力缓解,对大宗商品的压制就会减弱。而有色、化工、能源这些方向,全球经济的复苏逻辑依然在支撑上行趋势。

这里有一个容易被忽略的点:

除了我们内需偏弱之外,全球其他主要经济体并没有出现明显的经济放缓。中东和东南亚在加速工业化,美国和日韩在AI产业驱动下资本开支还在加码。所以从全球维度看,大宗商品的上升周期没结束。石油风险解除,加息预期下行,短期压力就释放了一部分。那什么时候适合配置?这个我们放到后面聊。

二、国内流动性到期压力,但AI有对冲

第二个事,国内。今天央行公布6月LPR报价,此前已连续12个月维持不变,市场预期这次也不会有变化。

但另一个数据更值得关注:

本周国债逆回购有1.94万亿到期,加上3000亿,合计2.2万亿流动性资金要回收。央行收回流动性,对国内市场肯定是压力。

具体到板块层面:

高估值科技类板块,短期会承受流动性收紧的压力。债市方面,收益率会上行,对债券价格也有压制。但事情没那么单向。

本周有几个事件会对冲这个压力:

英伟达召开年会;美光公布一季度财报;字节跳动召开原动力大会,涉及AI应用、云服务器等方向。这些事件会从产业层面给A股的AI科技方向提供支撑。

所以我们的判断是:

即便流动性收紧对高成长科技板块造成短期承压,但在牛市的第三阶段,AI主线仍然是确定的。风险不用过度担心。

三、日本央行,本周的关键变量

第三个事,关注日本央行。6月24日,日本央行公布6月货币政策会议审议委员意见摘要。6月25日,行长植田和男出席IMF主办的央行讲座活动。之前植田因病缺席了6月的货币政策会议,所以这次公开讲话,市场会非常关注他的信号。

此外,本周泰国央行、墨西哥央行也将公布利率决议。市场现在主要担心的是日本核心CPI。如果CPI上行突破1.7%的压力值,市场对年底加息到1.25%的预期就会加强。为什么日元加息对全球资本市场重要?核心在于套息交易。日元长期低息,全球资金借日元买美元资产,是过去几年的主流策略。如果日元加息升值,套息交易就会面临平仓风险,资金回流日元,对美股和全球资本市场都会造成流动性冲击。短期来看,这种影响是波动性的。但中长期的信号意义更强:

日元加息往往是美元加息的前兆。如果全球主要央行陆续进入加息周期,那AI超级周期的估值逻辑,就会慢慢承压。所以日元的动向,可能是今年全球资本市场的一个重要分水岭。

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四、全球AI行情的分化,到底分化在哪

接下来进入行情分析部分。

先说一个核心观察:

全球AI行情,今年非常清晰地演绎为"瓶颈交易"。什么意思?

就是资金集中在硬件端——存储、光通信、半导体设备这些方向,龙头公司表现优异。

而传统平台公司和AI应用端,普遍表现不佳。美股如此,A股也如此。AI与非AI的K型分化,是全球共性的现象。

但这里面有个关键差异:

强势美元叙事回归,A股的非AI周期板块,比海外对标公司明显更弱。同样是K型分化,A股的行情宽度相对海外更窄。我们看一组数据。年初至今,全球AI相对非AI的累计超额收益:

· 韩国:+157%

· 中国:+143%

· 日本:+134%

· 美国:+96%

亚洲的分化幅度普遍大于美国。但如果看估值,情况就很有意思了。用整体法(总市值÷总盈利)计算的AI/非AI市盈率比值:

· 美国:1.48倍

· 日本:1.45倍

· 韩国:1.27倍

而A股呢?9.8倍。A股的AI篮子PE大概在92倍,非AI只有9倍左右。这个差距比发达市场整整高出一个数量级。这说明什么?韩、日的AI上涨,是盈利暴增、估值还便宜。年初的时候,韩日AI板块的PE甚至低于非AI板块,属于盈利驱动,相对健康。美国的盈利和估值溢价也相对温和。但A股这边,上涨中"估值扩张"的占比最高。这也解释了为什么我们一直在强调一个观点:全球都有分化,但全球的分化,和我们的分化,不是一回事儿。

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五、问题出在哪,配置怎么考虑

那问题到底出在哪?我们先看美股的历史对比。

与2000年互联网泡沫峰值对比:

· 纳斯达克100远期PE高达60倍,当前仅25倍

· 当年"四骑士"滚动PE均值飙到82.7倍,当下"七巨头"是38倍

亚太市场更多体现为"供需驱动",而非纯估值驱动。

年内亚太核心指数涨幅跑赢美股,尤其是深度嵌入AI供应链的:

· KOSPI50:+160%,PE-TTM仅10倍

· 日经225:+42%,PE-TTM为22倍

国内的情况也类似。宏观上,当前的AI基础设施投资外溢和中国科技产业升级,跟2006-2007年全球工业化需求东移、中国外贸爆发的逻辑很相似。

市场层面,今年涨幅较好的电容、玻纤、铜箔、IGBT、碳化硅、硅片这些泛周期品种,两年前在传统供需框架下还是典型的周期股,龙头PB普遍在1-3倍。

但在北美AI Capex红利和国产替代叙事推动下,这些板块的估值中枢发生了深度重构,纷纷从PB估值转向PEG甚至PS估值。

但这里有个更底层的问题:这一轮和2000年互联网泡沫阶段,有什么本质不同?核心区别在于用户边际成本。2000年互联网泡沫阶段,互联网用户从100万增加到1000万,成本端几乎没有大的增长,边际成本趋近于零。这也是当时泡沫破裂的原因之一——用户增长不带来上游基础设施收入的同步增长。

但AI时代完全不同。AI的边际成本无法有效下滑,增加一个用户,就是增加一份算力成本。这和用电一样,用多少付多少。所以每一个用户的增加,都会实实在在地为上游基础设施贡献一份收入。这也是为什么数据中心和AI硬件相关的盈利修复能够快速兑现。用户增长,实实在在转化成了收入增长。从这个角度看,当前AI阶段的韧性,要比2000年互联网阶段强很多。

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END

文字 | 能古
编辑 | 趴踢
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们

数据为尺,趋势为光

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