AI 生成的网站审计报告

现在 CodeX 这样的工具越来越方便了，如果你想做 On-Page SEO 相关细节审核，仅仅只需要一条命令便可以很顺利地将整个流程进行下去。

AI 会自动打开浏览器，然后打开具体的网页，读取里面的信息，并生成一份网站审计报告。

整个审计报告会有非常多的内容，有漂亮的图表评分，甚至把一些问题用红色、黄色、绿色之类的颜色符号做了严重性标记。

问题是 AI 生成出来的这份网站审计报告，似乎是有一些问题。

有些内容动不动就标记为严重、高风险、必须立即修复等等，写的有些耸人听闻。

说实话 AI 生成的这份审计报表，实际指出的问题非常琐碎，大多数指标与网站排名、网站流量，网站整体转化情况没有多大关系。

从这个角度出发，就有点类似于焦虑营销，营造出一种你的网站问题非常严重的视觉效果。

所以绝大多数场景下，这些报告只是外表唬人，真正打开仔细看就会发现很多结论缺乏常识和专业判断。

比如有很多 AI 模型生成的审计报告都喜欢提到 robots.txt  这个文件。

都知道这个文件的作用非常简单，告诉搜索引擎爬虫网站的哪些区域可以抓取，哪些区域不建议抓取。

但很多 AI 审计报告都喜欢在这上面加戏，可能发现某个后台目录、资源目录或参数路径没有被屏蔽，便机械地给出“高风险”的警告。

可能看到这里，有些不懂行或者刚入行的朋友便会觉得问题很严重，然后不断对这个文件进行调整。

而很多时候某个目录没有在 robots.txt 中屏蔽，本身并不一定是错误，另外 robots.txt 文件也并非保护敏感内容的安全措施。

所以从这个角度出发，AI 模型脱离具体网站的实际情况而直接判定高风险，就是缺乏专业素养。

类似这样的情况还有不少，比如 llms.txt 文件，AI 出的审计报告里都会提及这个问题（指出网站缺乏这方面的设置）。

我自己是有做过实验，网站根目录下放不放 llms.txt 文件，对于几大主流搜索引擎的收录排名并没什么影响，且 AI 搜索引擎也有正常的引用提及。

且谷歌搜索引擎官方已经在多个渠道反复重申，网站是否布置 llms.txt 文件并不是排名因素，且不会影响搜索排名、AI 概述或 AI 模式功能。

所以对于这种 AI 生成的网站审计报告，我的态度就是可以看看，但是不能迷信。

确实 AI 在发现一些网站技术设置错误上有先天优势，这部分内容可以参考 AI 的建议来修改。

但一些深度的、需要根据实际情况决定的 On-Page SEO 设置、网站结构布局，或者关键词结构布局等等内容，需要遵循自己的经验。