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天空工场深度合作伙伴:工具介绍|AI For Bios:一套自动搜、写、推的生命科学内容工作流
「往期精选,期待你的关注」
工具介绍
Hello大家好啊,我们这套自动搜、写、推的生命科学内容工作流的代码短暂在Github开源了几天,随后就火速被抄袭传播商用并且不加批注和引用。这让我觉得自媒体账号没有壁垒并且可以被快速复制。事情有好有坏,现在甚至也有超级个体找上我帮ta孵化媒体号。

接下来我们会继续更新,但不会花费太多心思在这上面。我们想找对孵化公众号更感兴趣的人来继续坚持,坚持一件事,被忽视的是不断的总结反思复盘,方向修正,应急预案。
我们真正想做的是在广州打造国际化一流的AI4S的圈子,继续孵化基金雷达,周期性开展线下活动和社群合作,探讨创新创业创造。我们认为生命科学领域未来必然是AI进入物理、科学,理解真实世界的桥梁。如果你想加入,后台回复:加入圈子。
AI For Bios 把选题、检索、写作、排版和草稿箱推送拆成一条可复用的工作流。每篇内容先说清来源、原始工作、结论边界和配图出处。

01
选题,从一手信号开始
越靠近原始材料,越容易看清结论的边界。
候选池优先收论文官网、预印本、研究机构公告、监管页面和公司原始新闻稿。Nature、Science、Cell、bioRxiv、NIH、大学研究机构都在常用信源里。产业新闻先看公告页、监管数据库和临床登记。
已经写过、刚进草稿箱、中文圈已经大面积转过的话题,也会被标出来。预印本、正式论文、公司公告和媒体报道的分量不同。预印本可以讲设计和待验证处;正式临床结果需要带上入组人群、终点和局限。
标题会压缩信息,但不能替代问题。写到一项疗法时,稿子会交代研究对象、比较对象和观察时间;写到一个模型时,稿子会交代训练数据、任务和可复现实验。缺哪个,就把缺口写出来。

02
一条消息,要经过七个阶段
发现、抓取、选图、写稿和排版各自处理一种常见误差。
去重、发现、抓取、选图、写稿、渲染、人工审核,顺序固定。抓取阶段保留不同来源的原文和图片;选图阶段淘汰模糊缩略图、图标和广告;写稿阶段把科学术语和结论边界放进中文底稿;渲染阶段生成公众号图文版式。
每篇稿子会留下 article.md、sources.json 和 REVIEW.md。前两份保存正文和出处,后一份列出标题、事实、配图、敏感表述和排版的审核项。有人追问图片或一句话的依据,编辑可以直接回到材料。
进入审核时,数字、作者、机构、时间、图片和图注会逐条对照原文。改动一处,来源记录一起改。读者看到的是一篇文章,编辑手里保留的是一条能回查的证据链。

03
机器跑得快,人负责把关
发布前最重要的环节,仍然由编辑完成。
工具可以检索、抓网页、整理素材、做初稿和排版。选题是否过期,医学表述会不会越界,引用是否足够支撑一句判断,仍由人来核。

审核通过后,产线只把文章送进公众号草稿箱。筛查工具、动物实验、早期临床信号和公司股价都容易被推成过强的结论,发布前要把范围收回到证据能支撑的位置。

04
AI For Bios 会写什么
不同题材有不同入口,底线保持一致。
账号目前有四个板块。前沿科创追踪能落到实验台或科研工作流里的新工具、新方法和产业变化;顶刊精读把正式见刊论文拆开讲清;人物专访关注研究团队和他们正在解决的问题;工具介绍写软件、数据库、在线服务如何真正上手。
它们有不同颜色和版式,但共用一条要求:文章里的事实要有来源,图不能只是装饰,结尾要留下一句可以继续讨论的问题。
写工具时,会把安装环境、输入材料和常见失败点摆在正文里。写论文时,会把作者真正做过的实验和还没做的部分分开。图片也一样:论文图、机构照片和自制说明图各自标明来处。
事实不够的段落,会留在审核项里,不往下写。

05
这个账号希望和谁一起做
欢迎研究者、学生、编辑和开发者一起补材料、挑问题。
AI For Bios 面向需要快速了解生命科学新进展的人,也面向愿意补充一手材料、指出错误的研究者、学生、编辑和开发者。你可以在留言里补一篇漏掉的原始论文,指出一处翻译不准确,或者告诉我们某个工具在真实实验室里哪里最容易卡住。如果你想加入或联系我们,后台回复:加入圈子。
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今日作者
YeYe

创立了一家AI公司,还在探索……
中山医学院&广州实验室联培博
金牛座、ESTJ、广州人
不吃压力一女的
Sean

深耕干湿结合实验,自动化……
美国留子&细胞谱系大设施博士
吃的比较好的天津人
主要来源:
· BioSpark / AI For Bios 仓库 README、SKILL、公众号主题规范
· 配图:Anthropic 官方研究页、Arc Institute 官方公告、Moderna Investor Relations 官方页面
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