这一届秋招:AI 已经开始重写岗位,我们却还必须找到一份工作

真正开始秋招以后，你会发现，“今年是真的地狱难”。

我的简历放在同龄人里，我觉得应该算得上很不错。我从没觉得这些经历能换来一份大厂 offer，但按照以前对校招的理解，它们至少应该能换来一些被看见的机会。

真实情况比我预想得沉默。

很多简历投出去就没了回音。有的岗位在招聘网站上还挂着，却很难确认部门到底有多少 HC。我还看到一些学历、实习和比赛经历都比我强的人，同样停在简历筛选。甚至连北大学历过不了简历的求职记录，现在也不难看到（说明根本没有 hc）。

这种体验最折磨人的地方，是你很难判断自己究竟差在哪里。项目不够，还可以继续做；面试不好，还可以复盘。可如果一个岗位本来就没有几个名额，努力甚至很难得到一次被检验的机会。

问题可能不只在我身上

后来我看到，2026 届全国普通高校毕业生预计达到 1270 万人。8 月全国城镇调查失业率上升至 5.3%，国家统计局给出的原因之一，就是新毕业生集中进入劳动力市场。

这些数字无法告诉我哪家公司究竟缩了多少 HC，但它们能解释那种普遍的拥挤感。至少，我不必再把每一次没有回音都理解成自己不够好。

可就算暂时放下 HC，我在找岗位时仍然有一种很强的陌生感。

岗位没有等我们准备好

几年前，计算机学生的路线相对清晰：学好数据结构和算法，做几个项目，找一份前端、后端或客户端实习，然后去参加校招。产品经理也有一套比较稳定的准备方法：竞品分析、需求文档、用户研究和数据分析。

我今年再打开招聘网站，看到的却是另一套语言：AI 产品经理、AI 应用开发、Agent 开发、产品工程师。就连依然叫“后端开发”或“产品经理”的岗位，要求里也开始出现大模型、RAG、Agent、MCP 和 AI 编程工具。

这个变化对我来说格外明显。我最近一直在做 AI 产品、智能体和自动化工作流，恰好踩中了一些新岗位的要求。这本来应该是一件值得高兴的事，它也让我意识到，如果我没有在过去一年主动去学这些东西，手里很多准备好的经验，可能已经对不上今年的 JD。

智联招聘的报告里，2026 年上半年 AI 产品经理职位数同比增长 87.7%，智能体相关技术人才的招聘需求同比增长 244%。这些数字和我看到的 JD 是对得上的。

新岗位带来了机会，也抬高了准备成本。为数不多的岗位已经换了一套语言。今天的校招很像一场边跑边改规则的比赛。我们要和同届竞争，还要在几个月内补上一批刚刚出现的能力。

考研可能只是把就业推迟三年

从前的计算机，可能是为数不多能在本科毕业后直接找到一份不错工作的专业。现在连这条路也开始变窄了。

所以很多人把希望放到了考研上。本科毕业找不到理想工作，就先读三年书，换一个更高的学历，也给自己多一点准备时间。这个选择很容易理解。

但我总会想：三年后呢？

三年后，市场上依然会有上千万新的毕业生，今天缩减的岗位也不会因为我们读了研究生就自动回来。AI 还在继续改写工作。现在被推迟的竞争，到时候很可能会再发生一次。

我不敢断言三年后一定更差，但我也不愿意默认它会自己变好。

你已经可以看到有聪明的同龄人放弃保研，决定 all in 秋招。他们知道研究生学历有价值，也在认真计算另一笔账：如果自己现在已经达到了就业门槛，目标也很明确就是工作，那么尽早进入职场，可能比单纯把决定往后推三年更划算。我能理解这种选择，甚至在很大程上认同它。

所谓内卷，往往就是大家在同一时间涌向同一条路。当考研变成默认选项，研究生学历的稀缺性就会下降，岗位却没有同比增加。学历贬值，正是这种内卷最直观的结果。

明年春招时，我们可能还会看到另一幕：一批考研没有上岸的人，再回头竞争秋招后所剩不多的岗位。而今天顺利读研的人，三年后仍然要回到就业市场，再回答一次同样的问题。

读研当然可以有很多充分的理由：想做研究，想进入有明确学历门槛的行业，或者确实需要时间补足专业能力。可如果目标始终是就业，手里也已经有了不错的机会，尽早就业不是一个坏选择。

我们刚好被夹在两个时代中间

我不敢预测 AI 最后会把社会带到哪里。

也许有一天，生产力真的会丰富到让人少工作，甚至不再把职业当成获得生存资源的主要方式。那种接近“后稀缺社会”的未来，听上去很诱人。

可对正在参加秋招的人来说，那个未来还太远。

今天的生活仍然建立在工作上。房租、收入、社保、居住的城市，以及一个人刚走向社会时最需要的安全感，大都从一份工作开始。

于是，我们面对一个很拧巴的现实：AI 一边展示着前所未有的生产力，一边改写进入职场的门槛；社会的分配方式和安全网却没有同步更新。

我们已经看到生产力爆发的可能，却还必须在旧规则里抢到一张入场券。

这大概就是这一届秋招最让人难受的地方。

先不要急着猜未来

面对这种变化，焦虑很正常。每天都有新模型、新工具、新岗位和新说法，任何人都很难确定自己学的东西三个月后还有没有用。

但我现在不想急着判断 AI 会创造多少岗位，又会消灭多少岗位。这种宏大问题，短期内没有人能给出可靠答案。

对一个正在求职的人来说，更现实的事是看清楚岗位正在怎么变，然后尽快做出可以被看见的东西。

会调用一个模型还不够。要能用 AI 完成一个真实项目，说清楚业务问题，把产品做出来，再让它稳定跑起来。不管最后投的岗位叫产品、开发还是产品工程师，能把新工具变成交付结果，至少能让自己多一些选择。

我不知道这个过渡期会持续多久。

我只知道，在一个已经看得见新世界、却还要按旧规则生活的时代，找一份工作不该成为对一个人能力的最终判决。

可我们眼下还是需要它。