绝了!AI 时代的科研代码就该这么写!

SKILL

name: science-cat-0028-primary-0041

description: "执行科研领域“论文写作—学术语言润色”的本地化工作流，围绕文献、数据、代码、写作、图表、文件产出可追溯结果；不适用于与该任务无关的通用问答。"

metadata:

scope: research

schema_version: 4.0-final-owned

category_id: "CAT-0028"

domain: "论文写作"

task: "学术语言润色"

role: "首选"

论文写作｜学术语言润色｜本地深度版

1. 任务定位

本 Skill 专门完成“学术语言润色”，服务于“论文写作”工作流。清单给出的任务目标是：用于完成“学术语言润色”任务的通用工作流。按研究问题、方法、结果与贡献组织学术论文初稿，协助将实证结果转化为文稿。

本地设计原则：作为该分类的默认路径；先完成任务拆解，再输出一套可复核的主方案。

2. 何时启用

当用户明确提出“学术语言润色”，并提供研究对象、材料或可执行目标时启用。若请求同时包含多个任务，先拆分并说明本 Skill 只负责哪一部分。

3. 输入契约

- 必填：任务目标、研究对象/材料范围、期望交付物。

- 视任务需要：研究问题、方法、样本、时间范围、软件/版本、格式、伦理和版权约束。

- 若输入缺失：先列出最小缺口；可以继续的部分与待确认部分分开，不用猜测补齐事实。

4. 独立执行流程

- 先锁定研究问题、读者、文体和证据边界，再决定本次交付的段落功能。

- 将每个核心句拆成主张、依据和限定条件，避免把背景材料写成结论。

- 完成草稿后反向检查章节承接、术语、数字、引用和结论强度。

- 提出若干可比较候选，将重要性、可行性、证据可得性和创新性分开评分。

- 把推荐方向改写成可回答的问题，并列出最小可行验证动作。

- 先确定段落任务和读者预期，再进行压缩、重组或扩写。

- 检查限定词、术语、数字和引用，保留作者可确认的事实边界。

阶段 A：界定

把用户目标转换为“对象—动作—标准—交付物”，记录范围、假设和停止条件。任何超出“学术语言润色”的动作都作为后续建议，不自动执行。

阶段 B：处理

按上面的任务步骤执行。优先保留原始材料和中间结果；需要调用工具时记录工具、版本、关键参数、输入范围和输出位置。

阶段 C：交付

- 候选方向比较表、推荐方案、风险和验证清单。

- 目标段落、修改理由、待确认项和前后差异摘要。

5. 质量门禁

- 主张与证据逐项对应，新增事实有来源或明确标为待核验。

- 语言调整不改变原意、因果强度或不确定性。

- 交付物能说明哪些内容已完成、哪些内容需要作者确认。

- 候选方向有选择理由、主要风险和下一步验证动作。

- 修改说明能够区分结构问题、证据问题和语言问题。

- [ ] 所有核心结论都能回到输入材料、计算结果或明确标记的推断。

- [ ] 关键数字、术语、版本、路径、引用和格式已抽查。

- [ ] 原始材料、中间处理、最终交付物之间可相互追踪。

- [ ] 没有未经授权的上传、发送、发布、安装、删除或账号操作。

6. 工具与失败处理

本地工具选择原则：根据当前环境的可用能力和任务约束选择工具，不依赖原始来源的实现或命令。

- 工具不可用：说明影响，切换到可验证的替代方法，并记录差异。

- 数据不足、格式错误或结果冲突：保留错误样本，输出缺口和修复建议，不伪造完成。

- 外部联网、第三方材料或敏感数据：先确认权限、来源、许可和最小化范围。

- 需要写入文件时：使用稳定文件名，保留版本和来源记录；仅写入用户指定范围。

7. 本地化边界

本文件是独立设计的执行契约；最终包不包含第三方源文件、第三方代码或第三方运行指令。来源审计信息留在工作区归档中，不作为本 Skill 的运行指令。

8. 场景化验证

本 Skill 的验证场景与执行记录保留在项目工作区，不随最终 Skill 包提供。

- 正常场景：围绕“学术语言润色”执行完整流程，输出结果、依据、限制和下一步。

- 输入不完整：先列出最小信息缺口，区分可继续部分与待确认部分，不猜测补齐事实。

- 请求越界：识别上传、删除、账号操作或其他超出本 Skill 边界的动作，停在准备或建议阶段。

角色要求：首选。真实模型对话仍需在实际使用中执行并记录，不以静态检查代替效果验证。