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当AI成为“标配”,大学该教什么?
当AI成为“标配”,大学该教什么?当AI成了"标配"，大学最该补上的，恰恰是AI永远学不会的一堂课 ——从心理咨询室的视角，聊聊这个让千万家庭失眠的话题 写在前面的话 最近一段时间，"当AI成为标配，大学该教什么"成了社会各界热议的话题。人民日报评论平台的相关锐评，更是在教育圈、科技圈和家长圈里掀起了不小的波澜。有人焦虑，有人兴奋，有人迷茫，也有人在悄悄调整自己的方向。 作为一名中国心理学会注册心理咨询师，也是一名在心理行业深耕多年的从业者，我每天面对的不是算法和代码，而是人——是焦虑的大学生、迷茫的年轻人、不知所措的家长，还有那些被时代裹挟着奔跑、越来越不敢停下来的灵魂。 所以我想换一个角度来谈这个问题：不谈技术参数，不谈就业形势，不谈某个专业是不是会被取代——这些可以交给教育专家和行业分析师。我想谈的，是一个更根本、也更安静的问题：当机器越来越像人，人，要怎样才能越来越像"人"？ 这既是大学的考题，也是我们每一个人、每一个家庭的考题。希望这篇文章，能给正在迷茫的你一些启发。观点和内容仅供参考，愿我们都能在这个加速的时代里，找到自己的定盘星。 第一部分：七十年前的那个夏天，人类种下了一颗种子 让我们先把时间拨回到1956年的夏天。 那一年，在美国达特茅斯学院的一间会议室里，一群年轻的数学家、科学家聚在一起，开了一个当时并不起眼的学术会议。参会的有约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农，还有后来被称为"人工智能之父"之一的艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙。就是在这个会上，麦卡锡第一次提出了"人工智能"这个词。那年的美国，第一台商用计算机才问世不久，很多人连"计算机"三个字都没听说过，而这些年轻人已经在畅想：机器，能不能像人一样思考？ 这个会开了整整一个暑假。据说会议结束时，这些年轻的学者们踌躇满志，认为真正具有人类智能水平的机器，"二十年内"就能出现。 后来的事实证明，他们太乐观了。这条路，一走就是七十年，中间经历了不止一次寒冬，多少次资金断裂、方向迷失、方向被质疑。但2026年的今天回头看，那颗种子早已长成了参天大树。 1997年，IBM的"深蓝"战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。2016年3月，AlphaGo以四比一战胜围棋顶尖棋手李世石。2017年，AlphaGo的升级版AlphaGo Zero不学习任何人类棋谱，只凭规则自我对弈，几天就超越了人类几百年积累的全部围棋智慧。2022年11月30日，ChatGPT正式发布，两个月用户破亿，成为人类历史上增长最快的消费级应用。2024年10月8日，瑞典皇家科学院把诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，表彰他们在人工神经网络和机器学习方面的奠基性贡献——人工智能的科学地位，在这一刻得到了最高级别的确认。 从1956到2026，七十年弹指一挥间。机器学会了下棋、写作、画画、编程、翻译、诊断影像，学会了和人类谈笑风生。越来越多的大学开始把人工智能设为通识必修课，有的学校要求所有学生都要修读AI课程，有的专业把AI工具的使用写进了教学大纲。AI，真的成了高等教育的"标配"。 于是那个问题摆在所有人面前：既然机器什么都会了，大学还教什么？既然答案几秒钟就能生成，学生还学什么？ 作为一名心理咨询师，我看到的却是这个问题的另一面。这些年走进咨询室的年轻人越来越多，他们聪明、高效、工具用得飞起，却总跟我说同一句话："老师，我不知道自己为什么要活着，也不知道该往哪里去。" 技术跑得太快，人心跟不上了。这才是这个时代真正的隐忧。 胖东来为什么能持续成功：不是爆火玄学，而是一套可复利的信任操作系统 第二部分：大学之道，首先是一门"人学" 《礼记·大学》开篇第一句："大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善。" 翻译成今天的话就是：大学的根本，在于彰显人本身的光明德性，在于让人不断完善自己，在于抵达最好的境界。请注意，这里没有一个字谈"技术"，没有一个字谈"就业"，通篇讲的都是"人"——人要成为什么样的人，要怎样安顿自己的心。 1931年12月，梅贻琦先生出任清华大学校长，在就职演说里说了一句流传至今的话："所谓大学者，非谓有大楼之谓也，有大师之谓也。"大楼盖得再高，仪器买得再贵，如果里面没有能唤醒灵魂的师者，没有独立思考的学生，那还称不上大学。 蔡元培先生执掌北大时，提出"思想自由，兼容并包"，把一所官僚气息浓厚的旧式学堂，改造成了中国近代思想的摇篮。他看重的，从来不是把学生训练成某种标准化的人才，而是先让一个人成为完整的人。 我在咨询室里见过太多"不完整的优秀"。有个来访者，国内顶尖名校毕业，履历漂亮得发光，却在入职半年后陷入重度焦虑。聊到最后他说了一句让我至今难忘的话："我从小学到大学，每一步都是最优解，但我从来没问过自己，这个'优'，是谁定义的？" 这个"谁定义的"，就是大学真正该教的第一课。AI可以给出一万个"最优解"，但它回答不了"你为什么要这个解"。苏格拉底说过一句两千多年不过时的话："未经省察的人生不值得过。"省察，是机器做不了的事，因为它需要一个人诚实地面对自己的内心，需要追问"我是谁、我要什么、我相信什么"——这些问题的答案，不在云端的服务器里，只在每个人自己的生命体验里。 哲学家笛卡尔用"我思故我在"为人类找到了存在的支点。AI时代，这个支点不但没有过时，反而比以往任何时候都更加珍贵：因为当"思"都能被外包给机器的时候，一个人还愿意亲自去思、去感受、去承担，这本身就是对"我在"最有力的证明。 那个只求孩子平安的妈妈，是怎么一步步变成"贪心的家长"的？一位注册心理咨询师写给所有在"佛系"与"内卷"之间失眠的父母 第三部分：AI能替代的是"技能"，替代不了的是"人味" 这几年，各行各业都在讨论"哪些工作会被AI取代"。我的看法可能和很多人不同：与其问"哪些工作会被取代"，不如问"人的哪些能力是机器永远拿不走的"。 1995年，美国心理学家丹尼尔·戈尔曼出版了《情商》一书，提出了影响深远的"情商"概念。他用大量研究发现：决定一个人一生成就和幸福感的，智力因素只占一部分，更大的部分来自认识和管理自己情绪的能力、理解他人情绪的能力、处理关系的能力。戈尔曼把这叫作"情绪智力"。 三十年过去了，这个结论在AI时代显得格外刺眼。因为恰恰是这些能力——共情、倾听、安抚、陪伴、在复杂的情感中做出有温度的判断——是机器最难企及的领域。 讲一个心理学史上的经典故事。1920年，美国心理学家约翰·华生做了一个后来臭名昭著的"小阿尔伯特实验"：他让一个九个月大的婴儿和小白鼠一起玩耍，每次小白鼠出现，就在婴儿身后制造出巨大的噪音，最终婴儿不仅害怕老鼠，连带毛的东西都害怕。这个实验因为严重违背伦理，后来成了心理学教科书的反面教材。但它告诉我们一个深刻的道理：人的心理是复杂的、有温度的、有伦理底线的系统，任何把它简单化、机械化的做法，最终都会伤害人。 AI可以模仿安慰的语气，可以生成共情的话语，但它没有体验过深夜的失眠，没有体会过失去至亲的痛，没有在手术室门口攥紧过拳头。心理咨询界有一句行话：治疗关系本身，就是最好的良药。来访者真正被治愈的，很多时候不是咨询师说了什么道理，而是"有一个人真的在听我、真的懂我"的那一份联结。这份联结，源于两个真实生命之间的相遇。 所以大学该教什么？我的答案很明确：要教那些"AI学不会、也教不了"的东西。这些东西我总结为五种能力，我称之为AI时代人的"五根支柱"。 第四部分：第一根支柱——提问的能力，比回答的能力更稀缺 先说一个真实的科学史细节。1950年，艾伦·图灵在《心灵》杂志上发表了一篇论文，提出了后来著名的"图灵测试"。当时绝大多数人在讨论"机器会不会思考"，图灵却独辟蹊径，把问题换成了"机器能否在对话中让人无法分辨它是机器"。这一个转换，问题的性质完全变了，后来七十多年人工智能的走向，很大程度上就是被这个"重新定义问题"的能力塑造的。 会答题的AI遍地都是，会出题、会重新定义问题的人，千金难求。 我在大学做讲座时常问学生一个问题：你敢不敢提出一个"傻问题"？现场往往一片安静。我们的教育太擅长培养"答对"的能力，却很少保护"问出"的勇气。陶行知先生说过："千教万教，教人求真；千学万学，学做真人。"求真，始于真问题。孔子说："学而不思则罔，思而不学则殆。"AI给的是"学"，而"思"——尤其是提出好问题的那个"思"——只能来自人自己。 一个人最好的活法：好好爱自己，比什么都重要 实践层面，我给大学生和家长三个具体建议。 第一，每天用十分钟做"无AI写作"。不查资料、不用工具，就写自己今天真正想了什么、困惑什么。写得再差也没关系。写作是思维的体操，手写一句话，胜过转发十篇文章。 第二，每周至少和一位长者或不同领域的人深谈一次。面对面，不带手机。你会发现，真人对话里那些眼神、停顿、欲言又止，蕴含着任何AI对话都给不了的信息密度。 第三，学会"追问三层"。任何一个答案来了，都问自己三句：它的前提是什么？它省略了什么？如果反过来说会怎样？这三问，就是批判性思维的日常练功。 第五部分：第二根支柱——情绪的能力，是 AI 最远的边疆 有一部电影叫《流浪地球》，里面有句台词很打动人："没有人的文明，毫无意义。"我也想借用这个句式说：没有情绪的人，不是一个完整的人。 可是我们的教育，恰恰最缺这一课。绝大多数大学生学过高数、背过单词、做过实验，却很少有人系统学过：情绪是怎么产生的？焦虑来了怎么办？为什么我明明很累却睡不着？如何拒绝别人而不内疚？这些问题的答案，比一张成绩单更影响一个人后半生的幸福质量。 丹尼尔·戈尔曼的研究早已指出，情绪能力不是天生的摆设，而是可以通过学习提升的技能。我在咨询中常教大家一个非常简单的方法，叫"情绪命名"。当情绪涌上来时，不要急着压下去，也不要被它卷走，而是停下来，给它一个准确的名字："这是委屈""这是嫉妒""这是害怕失败"。心理学家发现，仅仅是把模糊的难受变成清晰的语言，情绪的强度就会明显下降——这在脑科学上叫"情绪标注"。这个方法不花一分钱，随时随地都能用。 还有呼吸。别小看这老生常谈，缓慢的腹式呼吸是激活副交感神经、平复应激反应最直接的方法之一。我在咨询室里带着来访者做过无数次，快的人一分钟就能感到心跳放缓。 大学应该开一门所有学生的必修课：心理健康与情绪教育。不是应付差事的讲座，而是真教方法的课——教年轻人识别抑郁和焦虑的信号，教他们在失恋、挂科、求职受挫时如何自我调适，教他们求助不是软弱而是智慧。 罗曼·罗兰说过一句被无数人引用过的话："世界上只有一种真正的英雄主义，那就是认清生活的真相之后依然热爱生活。"认清真相，是智力；依然热爱，是情绪的力量。AI时代，这种力量只会越来越贵。 第六部分：第三根支柱——抗挫折的能力，决定一个人能走多远 讲几个历史上真实的人物。 司马迁，因替李陵辩护而遭受宫刑，那是足以摧毁任何一个男人的奇耻大辱。他在《报任安书》里写下自己的心境，然后选择活下去，用十四年写就"史家之绝唱，无韵之离骚"的《史记》。支撑他的不是技术，不是工具，而是"究天人之际，通古今之变，成一家之言"的信念。 苏轼，一生三起三落，被贬黄州时写下《赤壁赋》。面对生活泼来的冷水，他没有垮掉，而是活出了中国人精神世界里的另一种高度。他在黄州种地、做菜、交朋友，把人生的至暗时刻，过成了文学史的巅峰时刻。 再说一个现代的真实案例。作家史铁生，二十一岁双腿瘫痪，后来又患尿毒症，靠透析维持生命。在最绝望的日子里，他一度想到过死。但他在《我与地坛》里写下了自己从绝望中爬出来的全过程。他说，死是一件不必急于求成的事，死是一个必然会降临的节日。把死亡想透了，反而活明白了。后来他的身体几乎被病痛掏空，精神世界却越来越辽阔，成为中国当代文学里一道独特的光。 这三个人，没有一个是被"顺境"成就的。他们的共同点，是拥有一种心理学上叫作"心理韧性"的品质——被生活击倒之后，重新站起来的能力。 努力在天赋面前一文不值？ 今天的年轻人成长环境太顺了，顺到很多人第一次遭遇重大挫折，就是真正的重创。我在咨询室里见过太多"一次没考好就觉得人生完了""被分手就觉得世界崩塌"的孩子。不是他们脆弱，是没人教过他们如何面对失败。 而AI偏偏最擅长制造"毫不费力的优秀"。用AI写作业、做PPT、写论文，效率是高了，但那些本该在克服困难中长出来的心理肌肉，再也没有机会生长。就像长期坐轮椅的人，腿会萎缩一样；长期依赖"一键完成"的人，心的力量也会萎缩。 大学该教什么？要教年轻人正确地失败。要有"失败学分"，要有需要长期打磨、必须亲手完成的课程，要有对"坚持做完一件难事"的鼓励。尼采说："凡不能杀死我的，使我更强大。"这句话的原意不该被滥用，但它道出了一个朴素真理：人的强大，是在穿越痛苦中长出来的，不是绕开痛苦躲出来的。 第七部分：第四根支柱——审美与创造，是人与机器最后的分野 1958年，34岁的黄旭华接到一项绝密任务：研制中国自己的核潜艇。从那一天起，他隐姓埋名三十年，连父母都不知道他在做什么。三十年里，没有现成的图纸可以参考，没有先进的计算机，团队用最原始的手段——算盘和计算尺——完成了数以亿计的数据计算。1988年，64岁的黄旭华亲自随核潜艇下潜到极限深度，成为世界上下潜深度最大的核潜艇总设计师。 这不是效率的故事，这是信念、意志和创造的故事。算盘能算出数据，但算不出"国家需要"四个字的分量；AI能生成方案，但生成不了明知万难、依然向前的那颗心。 1967年，"523项目"启动，屠呦呦和团队在数百次失败后，从东晋葛洪《肘后备急方》中获得灵感，改用低温提取的方法，最终发现青蒿素。这个用古老中医智慧拯救数百万人生命的故事，是人类跨学科创造的经典案例。AI可以检索文献，但"在最绝望的深夜翻到古籍中一句话，突然灵光乍现"的那一刻，属于人。 创造的本质，是把看似无关的事物连接起来的能力。乔布斯说过一句广为流传的话："创造力就是把事物联系起来。"审美，则是知道什么是好的、什么是值得追求的判断力。这两样东西，恰恰最需要"无用的慢功夫"——读诗、看画、听音乐、在大自然里发呆。这些"没用"的事，恰恰是AI无法替代的人的特权。 我给家长们的建议是：别急着把孩子的时间全部填满。留白，不是浪费，是让心灵有地方生长。一个从小没空发呆的孩子，长大后也很难有创造的力量。 第八部分：第五根支柱——意义感，是 AI 给不了的终极答案 心理学家维克多·弗兰克尔，是心理学史上绕不开的人物。二战期间，他被关进纳粹集中营，失去了父亲、母亲、哥哥和怀孕的妻子，本人也饱受摧残。在那样一个人性被彻底碾压的地狱里，他观察到：同样是身处绝境，有的人很快精神崩溃，有的人却能活下来。区别在哪里？ 他后来发现，那些找到了活下去理由的人——哪怕理由仅仅是"我要活着出去把书稿写完""我要活着再见女儿一面"——就拥有更强的求生意志。战后，他创立"意义疗法"，写出影响深远的《活出意义来》。弗兰克尔引用尼采的话说："知道为什么而活的人，便能生存。" 意义感，是心理健康的深层地基。这些年我在咨询室看到的年轻人空心化问题，本质上就是意义感的缺失。他们什么都有，就是不知道为什么而活；什么都能做到，就是不知道做了为谁。 AI可以帮你优化路径，但不能替你选择方向；可以帮你节省时间，但不能告诉你省下来的时间该用来干什么。意义感这门课，大学必须教，家庭必须教，更要靠每个人在自己的生命里去活出来。 鲁迅先生说："无穷的远方，无数的人们，都与我有关。"这句话写于1936年，鲁迅逝世前几个月。一个病中的老人，想的不是自己，而是远方的人们。这就是意义感的模样——把自己放进比自己更大的东西里去。家庭、事业、家国、人类，都可以是那个"更大的东西"。 第九部分：写给学生、家长和学校的心里话 这篇文章写到快结尾，我想把话说得更具体一些。 致正在读大学或即将读大学的年轻人：善用AI，但别让AI替你想、替你感受、替你活。工具越强大，越要守住"我"的主权。你的提问能力、你的情绪、你的抗挫力、你的审美、你的意义感，这五样东西，才是伴随你一生的底层操作系统。专业课是APP，可以随时更新；这五样是系统，系统崩了，一切都白搭。 致家长朋友们：请把孩子当"人"来养，而不是当"产品"来优化。他考多少分，是一时的事；他有没有健全的人格、温暖的性情、扛事的肩膀，是一生的事。别再用"别人家孩子"来衡量自己的孩子，每个孩子都是独一无二的种子，花期不同，方向不同，没有必要都开成玫瑰。 致教育同仁们：AI时代的大学，恰恰要回归教育的本质。杜威说："教育即生活。"教育不是把人塞进流水线，而是唤醒一个生命本来的力量。大学里多一门真教思维方法的课，多一位愿意倾听学生的老师，多一次允许失败的尝试，就是在为未来社会储存"人"的财富。 也致每一位在时代里感到焦虑的普通人：变化越快，越要稳住自己的内核。每天给自己留一点"不被打扰的时间"，读几页书，写几句话，陪陪家人，晒晒太阳。你不需要跑赢AI，你只需要成为你自己——这，就是这个时代最体面、也最有力量的活法。 命运推着你走的那些路，当时看是颠簸，回头看是轨迹。 第十部分：写在最后 1950年，图灵在那篇开天辟地的论文结尾，留下了一段意味深长的话。他预见到，人类关于"机器能否思考"的争论还会持续很多年，但他相信，与其争论定义，不如向前走。七十六年后的今天，机器真的"能思考"了，而人类必须回答的问题，反而回到了两千五百年前苏格拉底的那个追问：你，想过一种什么样的生活？ 机器的智能在暴涨，人的智慧不能停摆。AI可以成为标配，但人永远不能成为"标准件"。大学该教的，终究是那一课：如何成为一个完整的、温暖的、有定力的、会爱与被爱的人。 愿每一个孩子，都能在AI的时代里，长出AI拿不走的东西；愿每一位父母，都能在孩子眼里看到光；愿我们这个飞速前行的民族，既拥有最聪明的机器，也拥有最丰盈的人心。 再次说明：文中观点与内容仅供参考，希望能给您带来一些启发。也欢迎您把不同看法留在评论区，我们一起交流、一起成长。 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