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企业AI用量涨40倍,均价却涨101%|AI日报1003
智谱 API 均价涨 101%、调用量反涨 40 倍——便宜不是趋势。你的 AI 预算，该按「占住流程」重排了。
先看最拧着的一条。智谱 8 月底的 API 均价，比年初涨了约 101%；可在同一个窗口里，它的 Token 调用量涨了 40 倍。价格翻倍，人还抢着用——这事和这两年「 AI 越用越便宜」的常识，正好反着。
01 ｜均价涨 101%、用量涨 40 倍： AI 不再是「降价赛道」
据智谱业绩会披露口径： 8 月底 API 均价较年初上涨约 101%，同期 Token 调用量增长超 40 倍。上半年收入 9.54 亿元，同比涨 399.7%；其中开放平台及 API 收入 8.25 亿元，同比涨 2735.7%，占总收入比重从 15.2% 拉到 86.5%。
撑住「涨价还涨量」的，是另一组数：单位 Token 推理成本较年初下降 80%，国产芯片集群规模超 10 万卡； 6 月末 MaaS 用户超 580 万， 8 月 ARR 达 16 亿美元。
把这几个数摆一起看，意思不复杂——成本在掉，价格在涨，钱没少赚，用户也没少来。
传业观点：很多老板把「大模型越来越便宜」当成一条物理定律。去年比价，今年还比价，预算表里只留了一个假设：单价会跌。这个假设，今年被人从背面捅了一刀。得把两件事拆开——同质化的基础能力，写通稿、答客服的标准问题，确实还在跌，因为能干这活的模型太多了；但真正能嵌进业务流、稳定干活的那些能力，开始回到它该有的价格。市场搞的不是「涨价」，是「分层」。
打个不精确的比方。这事像租写字楼：城郊仓库式的工位年年掉价，因为到处都有空；可地铁口、能挂牌、能单独拉条服务器的楼层，房东今年反倒敢涨了。你付的从来不是「面积」，是位置的稀缺。 AI 也走到这一步了。
反过来看更清楚。同一个智谱，上半年收入涨了 399.7%， API 这一块的占比从一成五干到八成六——它自己都在从「卖便宜的通用能力」，往「卖贵一点的确定性」挪。厂商的财报，比任何一篇分析都诚实。
说白了，以前是卖方求着你用，现在是你求着它别在关键流程上掉链子。就这么一点主客易位，价格就变了。更准确点说，涨的不是 AI ，是「离了它就转不动」的那部分 AI 。
换句话说，你怕的不是账单变厚，是你有一天突然发现——这条流程离了它，没人知道该怎么接回去。这种「离不开」，才是它敢涨价的底气。
一句话：基础能力在贬值，能干活的能力在升值——预算还按「单价会跌」排，就是在为已经不值钱的那层付钱。
一个动作，这周就能做：把公司现在的 AI 支出拉一张表，分两栏。左栏写「按调用量付费、随时能换供应商」的；右栏写「已经嵌进核心流程、换起来伤筋动骨」的。左栏继续比价、继续压单价；右栏别只盯单价，去谈用量包、谈稳定性、谈它明年会不会给你断供。钱该往右栏花——那栏你付的不是算力钱，是「它别掉链子」的钱。
02 ｜ AI 算法正式进网安检查， 10 月 1 日已生效
《公安机关网络空间安全监督检查办法》（公安部令第 176 号） 10 月 1 日起施行，共 23 条，取代 2018 年的 151 号令。新规把 AI 算法、大数据、个人信息泄露、数据跨境一并纳入监管；检查对象包括网络运营者、数据处理者、个人信息处理者，方式是线上巡查加线下核查。算法推荐里的大数据杀熟、诱导沉迷，被明确写进了检查范围。
一句话：用 AI 做推荐、客服、风控的公司，从「自律」进了「被查」——先去把算法备案和个人信息合规表拉出来对一遍。
03 ｜ AI 写的代码谁来审？ 91% 的工程负责人心里没底
Qodo 10 月 1 日发布 3.0 ，把质量门禁塞进了「智能体软件工厂」： agent 提交 PR 之前，先把编码规范、架构标准、治理要求注入它的工作区，再跑一遍评审引擎；配套的 Software Map 自动画出依赖、算出一次改动的影响半径。其引用的行业研究称， 91% 的工程负责人担心对代码库失去掌控。
一句话：让 agent 写码之前，先给它配一条「提交前必过」的自动门禁——省下的是写码时间，赔进去的是审码成本。
04 ｜估值 480 亿美元的 Devin ： AI 写码已被重金押注
据 TechCrunch ， Devin 出品方 Cognition 完成 20 亿美元融资，估值 480 亿美元；年化收入运行率从 5 月的 4.92 亿美元涨到 9 月的 9 亿美元，四个月近乎翻倍。资本正从「单点写码助手」涌向能管计划、写码、测试、审查、部署整条生命周期的平台。这条曲线，是今年软件赛道最陡的几段之一。
一句话： coding agent 已被当成生产力基建下重注——该重估的是「自研还是采购、养人还是买服务」。
05 ｜机器人进宁德时代产线：不靠定制，靠一套能力反复用
苏度科技再获超 10 亿元融资，押注通用物理智能。它与宁德时代联合开发的电池模组组装系统，不同模组尺寸、不同产线形态都能靠搭机器人智能体快速适配，不用额外采数据、也不要求集成商会训模型；目标是在「不挑物体、不挑环境」下保持超 99% 成功率。
一句话：机器人应用正从「一个项目改一次」转向「一套能力复用到新场景」——核成本时，把「复用次数」算进去。
【转发】第 1 条转给管预算的人——「 AI 单价会跌」的假设，今年已经变了。
我是传业，16 年技术 + 管理经验，人大管理学硕士、经济师、FDE、企业AI落地教练，为企业提供AI落地服务，承接 AI 增效、流程重构、定制开发、企业培训等服务。