AI时代,教育正在发生颠覆性变革

雅斯贝尔斯：教育的本质是一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂

当下，人工智能AGI席卷各行各业，教育领域正迎来一场前所未有的颠覆性变革。刷短视频随处可见“学会AI就能逆天改命”“不学AI即将被淘汰”的口号，各种AI培训热潮一波接着一波。

就像吴军老师所描述的：“AI时代，变化快得让人猝不及防。前不久，‘龙虾’还是大潮流。有人把‘装龙虾’变成了生意，喊着‘不学就会淘汰’。可没几天，龙虾热就下去了。

他们又改卖其他的AI，教你AI写作、画画、剪辑。仿佛只要搭上AI这趟车，就能逆天改命。外界的口号变得越快，心里的焦虑就越重。”

面对扑面而来的AI浪潮，老师、家长、学生都陷入巨大的焦虑之中。家长害怕孩子跟不上时代，拼命报各类AI速成班；学生担心未来就业被AI替代，在海量信息里手足无措；很多教师也在思考：AI到底会取代教师吗？我们的教育目标，究竟要如何调整？

作为计算机科学家、自然语言处理领域先行者、谷歌前智能搜索科学家、腾讯前副总裁的吴军老师，给出了一套跳出浮躁、回归教育本质的思考。

吴军老师笔耕不辍，著作等身。作品横跨科技、历史、通识、成长多个领域，每一本都经过精心打磨，质量上乘，几乎本本畅销，斩获多项图书大奖。

他的著作清单（按出版时间排序）：1. 《浪潮之巅》2. 《数学之美》3. 《文明之光》（全三册）4. 《大学之路》（上下册）5. 《硅谷之谜》6. 《智能时代》7. 《具体生活》8. 《见识》9. 《态度》10. 《全球科技通史》11. 《格局》12. 《信息传》13. 《计算之魂》14. 《吴军数学通识讲义》15. 《吴军阅读与写作讲义》16. 《给孩子的科技史》17. 《元智慧》18. 《软能力》19. 《给孩子的数学课》20. 《富足》21. 《境界》22. 《逻辑学通识讲义》23. 《给孩子的信息科学》。

吴军老师是我最为崇敬的学者，著作等身，也在得到推出多门高质量付费课程。我持续跟随他学习，深深认同他的思想，受益匪浅。

附上我的部分课程证书。这些课程我自费数千元购买，全程学习下来，觉得这笔投入十分值得，分享出来供大家参考。

他的观点，不是否定AI的巨大价值，而是提醒所有人：面对AI，我们绝大部分人，可能得先“认命”。

吴军老师解释：“认命，不是让你放弃，而是让你放弃幻想。你要先承认自己是个普通人，不可能靠AI在一夜之间变成天才。然后，再从这个清醒的起点出发，在AI时代找到自己安身立命的根本。”

这一句话，正是解开当下教育焦虑的钥匙。AGI不是神话，不是一键生成奇迹的魔法工具。

它是强大的能力放大器，能放大我们的思考、写作、学习与工作效率；但它无法替代人的底层能力、品格、同理心与持续成长的内驱力。

AI时代最好的策略，不是追逐一波又一波转瞬即逝的AI风口，而是把AI作为助手，扎根底层能力建设。

本文结合吴军老师的核心观点，面向教师、家长与学生，共同探讨这场正在发生的教育变革，告诉大家如何立刻上手，用好AGI辅助学习、工作与生活。

一、教育的起点：放下天才幻想，承认孩子是“普娃”，重新定义家庭教育战略

陶行知：千教万教教人求真，千学万学学做真人。

长久以来，很多家长的教育规划，都建立在一个预设之上：我的孩子是天才，只要投入足够多金钱、时间，密集补习，就能考入顶尖名校，拥有完美人生。

AI热潮到来之后，很多家长又叠加了新的焦虑：别人的孩子已经在用AI做项目、写论文、做艺术创作，我的孩子如果不会使用AI，未来直接掉队。于是各类AI夏令营、AI编程速成班被一抢而空。

吴军老师一针见血地指出：“教育的起点，是承认孩子是‘普娃’。大约98%的孩子，都是‘普娃’。”很多人会误解这句话，认为这是贬低孩子。吴军老师进一步阐释：“不是的。这恰恰是一种清醒。

就像做商业分析，你要在最开始，做一件最重要的事：明确你有多少原始资本。你的原始资本，决定了你的战略打法。

如果，你觉得孩子是个天才，就会按‘天才’的路径去规划。给他报满各种补习班，让他去钻奥数题，各种兴趣班连轴转。从小就告诉他，‘唯一目标就是考个好大学’。

但是，现实是冰冷的。如果你把一个‘普娃’当作‘天才’来养，会发生什么？结果很可能就是，ROI（投资回报率）极低。大量的钱，无数的时间，换来的很可能只是一所与期望有落差的普通高校。只好安慰自己，起码考上了。

但是，然后呢？很多孩子考上大学后，突然就不知道干什么了。不知道该选什么专业，不知道未来要做什么。因为，他们已经抵达了父母设定的终点，可人生，才刚刚开始。

过去十几年，没人教过他们如何过好生活，如何寻找自己的热爱。那孩子自然就会迷茫。”

AI时代的教育，首要变革，就是调整预期。

承认孩子是普娃，不等于放弃对孩子的期待，而是放弃不切实际的天才幻想，选择务实的成长路径。吴军老师说：“当你承认了这一点，你对他的预期和培养，就会变得更务实。

比如，养成‘回家先写作业再玩’的习惯，这是给孩子传递一个很重要的信息：先学习，再干别的事。你的孩子是普娃，别人家的孩子也是。所以你只要比他多努力一点，犯错少一点。在孩子一生中可塑性最强的时候，帮他培养出好习惯，可能比多上一个补习班更重要。

承认‘普娃’，其实是个更加清醒的起点。它让你不好高骛远，而是把目光聚焦在习惯、逻辑、思维那些通用能力的培养上。这些能力基础却务实，能帮孩子在人生长跑中不断获益，走得更稳更远。”

放到AGI环境下，这个逻辑更加重要。很多家长急于让孩子学习各种花哨AI工具，追求快速产出作品，却忽略了最基础的学习习惯。但AGI只是工具。如果孩子没有自律、目标感、独立思考的习惯，AI只会成为抄作业、应付任务的捷径。

立刻可以落地的做法：

1. 家长与孩子一起客观评估现状，不再拿孩子和网络上的“AI神童”对比；

2. 使用AGI辅助制定长期习惯养成计划，例如让AI生成每日学习清单、时间管理方案；

3. 优先培养自律、复盘习惯，再逐步引入AI工具，用AI巩固基础学习，而不是用AI替代思考。

二、成长最大的绊脚石：手机干扰与注意力危机，AI时代注意力才是最稀缺资源

苏霍姆林斯基：学习的热切愿望，明确的学习目的，是学生学习活动最重要的动力。

在AI时代，信息唾手可得。但廉价信息的背后，是昂贵的注意力。很多家庭最大的教育难题，就是智能手机。手机兼具学习查询、社交、娱乐多重属性，完全禁止不现实，可一旦管控失效，短视频、游戏就会吞噬孩子的专注力。

吴军老师引用加州大学针对6000多名9到13岁学生的研究成果：“他们找了6000多名，9岁到13岁的学生，按照玩手机的轻重程度做对比。最后发现，考试分数差能大到5%左右。换算成高考分数，将近40分。

这就意味着，孩子使用手机的程度，很可能决定他是上普通一本还是更好的985。这个差距，大得吓人。很多人觉得，这是孩子‘自控力’的问题。我这当爹当妈的也没办法。实际上，这往往是家长‘偷懒’的借口。”

吴军老师继续剖析：“一方面，逻辑上的偷懒。孩子需要的，是一个‘信息工具’。但是，手机是一个‘娱乐+社交+信息’的混合体。对于一个心智尚未成熟、自制力不强的青少年来说，扔给他一台智能手机，跟专为他开了一家网吧没什么区别。

这考验的不是自控力，而是人性。但人性，是经不起考验的。那怎么办？

比如试试‘环境隔离’。既然孩子需要的是获取信息，可以试着用电脑来代替手机。比起手机，电脑不能抱着、藏着用，那么大个屏幕，是在学习还是游戏，一目了然。与其考验人性，不如主动优化环境。

另一方面，管理上的偷懒。很多父母在被孩子缠得不耐烦的时候，最省事的做法就是把手机或者平板扔过去，换来片刻的安宁。这种暂时的解脱，其实是以孩子的注意力为代价。

要记住，在AI时代，信息获取是廉价的，而注意力，才是最宝贵的。如果一个孩子从小就习惯了刷短视频、让注意力被算法带走。那么越长大，就越难专注。”

在AGI普及之后，这个矛盾变得更加复杂。孩子可以用手机里的AI小程序快速查答案，也可以随时刷短视频。环境隔离不是拒绝AI，而是把AI放到专门的学习场景里使用。美国加州部分学区出台政策限制校园手机，在校时段学生手机需要关机。

吴军老师认为管控不是单纯围堵，更需要疏导：“对孩子用手机这事，从不是简单的‘围堵’，更重要的是‘疏导’。父母要提供更有吸引力的替代品，比如跟孩子一起阅读有趣的课外书，比如来一场亲子共同参与的科学实验。不管有没有手机，父母应该承担的教育责任，一点都不该少。”

立刻可以落地的做法：

1. 学习场景优先使用电脑端AGI工具，减少手机使用；

2. 和孩子约定AI使用边界：AI用来启发思路、查阅资料、复盘错题，禁止直接复制AI答案完成作业；

3. 利用AGI推荐亲子共读书目、家庭小实验方案，打造替代短视频的高质量家庭活动。

三、环境塑造：构建孩子的朋友圈，AI无法替代真实人际熏陶与同理心培养

夸美纽斯： 教育是把一切事物教给一切人类的全部艺术。

很多家长担心，如果严格管控手机，减少线上娱乐，孩子会被同龄人孤立。吴军老师认为，这种担忧背后，是家长对自身责任的忽视：“构建孩子的朋友圈，是父母的隐形责任。

很多父母没有意识到，孩子交什么样的朋友，其实也是自己的责任。家长应该明白一件事，你的孩子不可能和班上所有人都成为好朋友。

他真正的朋友，最多也就五六个。而这五六个人，会直接影响到孩子价值观的建立和行为习惯的养成。你无法选择孩子的同学，但你可以帮他构建朋友圈。”

优质朋友圈分两类，一类是拥有良好学习习惯的伙伴，不一定是成绩第一名，但自律、愿意钻研，在这样的同伴氛围里，孩子更容易保持学习状态；

另一类是品性善良、富有同理心的伙伴。

吴军老师分享了女儿在非洲旅行的故事：“有一回，吴军老师一家人去非洲旅行，雇了一位当地的司机。这位司机服务很好，就是有个毛病，他老是喜欢拿吴军老师大女儿的相机拍照。次数多了，弄得大女儿有些生气。

等到旅行结束的时候，吴军老师考虑把这件事反馈给旅行社。没想到小女儿跟他说：‘爸爸，你要是写这个反馈，他可能就丢饭碗了。’这就是善良。这种善良，是一种能完全站在他人角度思考问题的同理心。

吴军老师说，这种同理心不是靠旁人说教灌鸡汤学来，而是受社交环境的熏陶。

所以，家长可以多观察孩子的同学，多创造机会，邀请那些品行端正、习惯良好的孩子来家里玩，增加接触。外部环境的营造，和内部品格的塑造，共同决定了孩子的言行举止。而这些事，AI还做不到。”

AGI可以模拟对话、做情景模拟练习，但无法替代真实人与人之间的共情体验。AI可以教会孩子知识，但无法教会孩子在真实社交中体谅他人、换位思考。

这也是AI时代教育变革的核心要点：知识学习可以交给AI辅助，但品格、同理心、社交能力，必须在真实生活与同伴交往中生长。

立刻可以落地的做法：

1. 使用AGI设计线下小组探究任务，邀约同学一起完成项目学习；

2. 让AGI生成同理心训练情景案例，家庭内开展角色扮演讨论；

3. 鼓励孩子参与线下实践活动，建立稳定、积极的同伴圈子。

四、AI时代三门底层必修课：语文、数学、自然科学，修炼AI无法替代的内功

怀特海：教育的目的是把知识转化为智慧，把记忆转化为理解。

随着AI可以快速写文章、解方程、做科学模拟，很多人产生疑问：既然AI都能完成这些任务，我们为什么还要花大量时间学习语文、数学、自然科学？

吴军老师明确给出答案：“AI时代的三门必修课：语文、数学、自然科学。

很多人上了大学，会很困惑。我这个专业，到底有什么用？对我毕业找工作有什么帮助？在美国曾有过统计，有三分之二的大学毕业生，毕业后，都‘转行’了。为什么会这样？

因为，大学，尤其是顶尖大学的教育目标，从来都不是‘职业培训’。大学教育的核心，是‘通识教育’，是培养底层的‘学习能力’。课堂上学到的知识点，可能三五年后就被淘汰。

尤其在今天这个飞速变化的AI时代，知识迭代和行业变迁的速度，只会越来越快。但是，那些更底层、更普适的思维模型，却能让你长久适用。通识教育最重要的地方，是里面的‘可迁移能力’。”

他分别解读三门基础学科的核心价值：

“比如语文，教给你的是表达能力。

在吴军老师看来，语文的本质是八个字：理解他人，表达自己。你只有能精准地表达自己，才能让别人理解你的想法，看到你的价值，也就有了所有沟通、管理、领导力的基础。其实，我们常说的‘35岁危机’，很多时候就是一种‘表达能力’的危机。

可能你的能力非常强，但你无法清楚地向上级和团队阐述你的成果、展现你的价值，那你的职场风险很可能慢慢提高。”

“比如数学，教给你的是逻辑能力。数学，为你所有解决复杂问题、做出商业决策、实现财富增长的行为，提供了底层的代码。

你看诺贝尔奖，总是有很多人惊叹，都120年了，奖金增值超过200倍，发到今天都没发完，太厉害了。可只要你一算账就会发现，年化回报率只有4%左右。

本质上，很多人忽略了‘复利效应’这个数学概念的威力。如果让你用同样的钱，做同样的投资，结果很可能也差不多。掌握数学思维，也就能看清世界的真相。”

“再比如自然科学，教给你的是实验思维。

吴军老师家院子里有个碍眼的大树桩，他女儿就想了个主意：在树桩上种满蘑菇，既能吃蘑菇，又能把树桩里的营养吸光。然后女儿就打了两个眼。吴军老师觉得奇怪：那么大个树桩，怎么不打20个，只打2个呢？

他女儿说：我先试两个，这两个要是长出来了，再打剩下的，不然一口气打20个洞就是白费劲。这就是实验思维。先用最小成本做测试，验证假设后，再规模化投入。”

吴军老师总结：“这些学科，就像是内功。学完，你不会立马变成武林大侠。但它们，会为你未来的发展，打下一个坚实的地基。有了深厚的内功，以后再想学外功，就会从容很多，扎实很多。”

AGI就是我们这个时代的“外功工具”。如果没有语文、逻辑、实验思维这些内功，我们就无法判断AI输出内容的对错，无法清晰提出需求，无法验证AI给出方案是否合理。

AI可以帮我们写文字，但理解、思辨、精准表达依然是人要完成的；AI可以计算数据，但发现问题、建立模型、判断结论是否可信，依靠人的数学逻辑；AI可以给出科学猜想，但设计实验、验证结论，依靠人的实验思维。

除了吴军老师所说的三门核心内功，站在当下全球化与科技发展的视角，我认为，英语同样是 AI 时代中国人必须掌握的一门底层能力。

英语是全球通用语言，绝大多数前沿科技成果、原始论文、一手技术资料，都以英语为载体。如果缺少英语能力，我们只能阅读经过二次转述、筛选甚至删减的二手信息，如同隔着一层滤镜看世界，难以直接触摸科技前沿，只能被动接收别人消化后的观点。

AI 可以翻译外文，但深度读懂原版论文、辨别外文资料真伪、跨文化交流思考，依然离不开我们自身的英语功底。掌握英语，我们才能直接阅读原版文献、查阅第一手资料，真正看懂全球 AI 领域的最新进展。

立刻可以落地的做法：

1. 语文学习：用 AGI 做文本精读、作文修改、辩论练习，训练理解他人，精准表达；

2. 数学学习：用 AGI 讲解错题、一题多解、构建应用题场景，重点训练逻辑推导，而不是直接索要答案；

3. 自然科学：用 AGI 设计小型家庭实验，预测实验结果，对比真实现象，练习小成本试错的实验思维。

4. 英语学习：借助 AGI 精读外文科技文章、翻译对照原版文献、开展英文思辨对话；利用 AI 打磨听力与写作，重点训练直接阅读一手外文资料的能力，不要把 AI 翻译当作替代品。

五、警惕：不要用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰，用AI做好复盘，拒绝无效重复

蔡元培： 与其守成法，毋宁尚自然；与其求化一，毋宁展个性。

不管是学生学习，还是教师工作、成年人职场成长，一个普遍陷阱，就是忙碌却没有实质进步。每天埋头刷题、不停写材料、反复开会，看起来十分努力，但长期看不到成长。

吴军老师警示：“不要用战术上的勤奋，掩盖战略上的懒惰。聊完教育，我们再把目光，转到自己身上。

在职场上，你很可能见过这样的人。每天的日程满满当当，开不完的会，写不完的材料，总是第一个到，最后一个走。看起来，他非常勤奋。但一年下来，并没有太多有价值的产出。

怎么理解？吴军老师举了个例子。一位朋友，高尔夫打了10年，还打不好。什么原因呢？因为有一个打法错误，犯了10年。每次碰到他，他都会很骄傲地跟人说，今天自己又挥了几百杆，汗流浃背，我太刻苦了。这就叫‘战术上的勤奋’。

但是，他从来没有停下来，去认真分析和纠正自己的错误习惯，任由这个错误保留下来。这就叫‘战略上的懒惰’。结果，打了10年，球技几乎没有进步。

战术上的勤奋，是做给别人和自己看的，带来一种‘我很努力’的满足感。而战略上的懒惰，是在逃避真正有价值的思考。要想进步，需要的是‘刻意地练习纠错’，而不是简单枯燥的‘重复’。”

这个道理放到学生身上同样适用：“对孩子来说，关键不是急着刷10套卷子，而是做完一套后，认真复盘每道错题。为什么错？

是不是哪个知识点没记住？还是审题大意了？如果不停下来纠错，结果就是，会的题不断在做，不会的题永远做不出来。

对职场人来说，关键不是忙着划掉工作清单。而是每做完一件事，都要复盘，刚才是哪里卡住了？有没有哪里可以优化？不断思考，不断打磨，才能成长。

真正的勤奋，是要跳出习惯性的忙碌，去直面那个会让你头疼、需要你花时间思考的核心问题。”

AI时代，很多人会陷入新的战术勤奋：不停试用各种AI工具，生成大量文档、图片、课件，但是不去复盘成果质量，不去思考核心目标，只是沉浸在“我在用AI”的忙碌感里。

这也是典型的战术勤奋掩盖战略懒惰。AGI最大价值之一，就是帮我们做复盘。

立刻可以落地的做法：

1. 学生：做完试卷，把错题交给AGI，让AI分类归纳错误类型，定位知识漏洞，生成针对性巩固练习；

2. 教师：上完一节课，把课堂记录、学生反馈交给AGI，复盘课堂短板，优化教学设计；

3. 职场人：完成项目后，用AGI辅助复盘，梳理卡点，提炼可复用经验。

六、终身学习：最好的投资，是投资你自己；用好AGI搭建长期学习体系

《管子·权修》：终身之计，莫如树人。

走出校园不等于学习结束。AI技术持续迭代，行业不断变化，终身学习已经不是可选选项，而是生存必备能力。

吴军老师说：“好的投资，是投资你自己。学习，不会随着你走出校门，或者人到中年，就停了。学习，是一辈子的事。芒格曾说，他所认识的富人里，就没有一个是不读书的。巴菲特，每天都在阅读。芒格自己，也是移动的图书馆。为什么？

因为，最好的投资，就是投资我们自己。比如，每天阅读一小时。比如，报名一门线上课程。比如，学习一项新技能。比如，认真复盘今天的工作。比如，锻炼身体一小时。做这些事，就像有了一个‘积分系统’。

只要你坚持得足够久，每做一次，就加一分。日积月累，你的积分就会越来越多。一天两天内，看不出任何差别。一年两年，差距开始出现。五年十年，你和别人的生活，将会天差地别。这就是坚持‘长期主义’的结果。

当你的积分越来越高，人生的牌桌越来越大。你遇到的问题，自然也会变得越来越复杂。这时候，原来的方法可能不够用了，你就需要更好用、更科学的决策方法。”

AGI，就是普通人投资自我、践行长期主义最高效的工具之一。过去，自学新领域，需要大量时间筛选书籍、查找资料、理解晦涩概念；现在，AGI可以随时充当私教，解释概念、解答疑问、制定学习计划。但工具只是放大器，长期主义的核心，依然是持续稳定的自我投入。

立刻可以落地的做法：

1. 请AGI根据你的目标，制定年度学习计划，拆分到每日小任务；

2. 阅读时，用AGI提炼核心观点，辅助理解难点；

3. 固定每日学习时段，用AI记录学习进度，定期复盘。

七、科学决策：找准信息源，设立假想敌，不懂就问；AGI是随时可以请教的顾问

杜威：教育即生长，生长就是目的，在生长之外别无目的。

面对升学、专业选择、职业规划等重大选择，很多人容易跟风，被网络上碎片化信息裹挟。吴军老师分享了做决策的三个原则：“勇敢承认自己不懂，虚心向懂行的人请教。

做决策，就像过岔路口，一定要谨慎。尤其当你发现，你身边所有人的意见，都惊人地一致，你耳边听不到任何反对的声音时。你就要特别小心了，你很可能需要重新审视你的决策。那么，怎么才能做出正确的决策呢？

吴军老师分享了他的三个原则。第一，信息源要准。吴军老师在写《浪潮之巅》这本书时，需要很多公司的财报信息。他从来不看媒体的二手分析，而是自己一家公司一家公司地去找财报，再去挨个分析。

可能你会觉得，为什么不用AI呢？多方便啊。是的。AI很方便。但是，它的内容不一定对。如果你把你的信息源交给AI，很有可能从一开始就错了，那后面所有的分析判断，都不对。越有价值的信息源，往往越贵，越需要你花大量的时间去伪存真。

第二，设想‘假想敌’。在你心里，一定要给自己树立一个‘对立面’。这个对立面，要不断地质疑你、反对你。

比如做投资，你看到比特币跌到不行，想要买。这时那个对立面就应该问你：你怎么知道它以后不会跌？你凭什么觉得你的判断是对的。要是你理屈词穷，那这事就算了吧。

可要是，你能把这个对立面的所有问题，都回答得滴水不漏、逻辑自洽。那时候，你再行动。

第三，不懂就问。曾经有一位朋友找到吴军老师，在研究填报专业的事。他问了这样一个问题：‘清华的计算机系和软件学院有什么不同？怎么选？’。我们这些外行人一看，好像都差不多，没什么区别。

吴军老师说，就是这种情况，你碰到了，就不要瞎猜，赶紧问人。答案是什么呢？就一句话：分数够不上计算机系，就去软件学院。你看，你埋头瞎猜半天没结果，懂的人可能一句话解决。

找准信息源，梳理假想敌，虚心请教人。把这三步内化为你自己的模型，也能影响你生活里的各种事。比如升学，比如择业，比如投资。这样，我们才能做出更谨慎，也更稳妥的选择。在这个时代，AI可能就是那个可以随时请教的‘最懂行的人’。”

使用AGI做决策辅助，一定要记住：AI可以提供参考观点、整理资料、扮演“假想敌”对你的方案提出质疑，但不能直接替你做决定，更不能把AI输出当成事实真相。遇到关键信息，一定要交叉核验原始资料。

立刻可以落地的做法：

1.  做选择时，让AGI列出方案优势与风险，扮演对立面，向你提出质疑；

2. 把AI给出的结论，对照权威原始资料核验真伪；

3. 遇到专业问题，先用AGI搭建基础认知，再寻找现实领域专家咨询。

八、AGI时代核心能力：学会提出高质量问题，提问水平决定AI产出价值

苏格拉底：教育不是灌输，而是点燃火焰。

AGI擅长回答问题，但回答质量，完全取决于提问质量。很多人抱怨AI不好用，本质是不会提问。

吴军老师说：“AI时代，让自己掌握‘提问题’的能力。AI时代，获取信息的门槛越来越低。你发出问题，AI就能给你答案。在‘回答问题’这件事上，AI已经非常强了。

但是，它能回答什么，回答得好不好，完全取决于你‘提出问题’的水平。

所以，‘提问题’的能力，将变得非常重要。举个例子。如果你对AI说，帮我写一份咖啡营销方案。它大概率会给你一个，非常全面，堆砌了一堆华丽词藻，但基本没什么用的回答。很多人一看，觉得‘AI的水平不过如此’，到头来还是自己手搓。于是，本用来提效的AI成了被放弃的‘废物’。

但是，如果换一个更具体的问题呢？请你扮演一位资深的产品营销专家，为一款面向中国一二线城市的、25-35岁白领、主打‘健康’和‘功能性’的精品咖啡，设计一个以小红书为主要渠道的新品上市营销方案。这个方案，要包括核心创意、KOL选择策略、投放策略，以及具体的内容形式建议。这时候，AI给你的回答，很可能真正带给你启发。

你提问题的能力，和AI为你创造的价值，是成正比的。那么，怎么才能问出好问题呢？

吴军老师觉得，关键是两点。第一，阅历要多。他举了窦文涛和陈鲁豫的例子。他们之所以能问出好问题，成为顶尖的主持人，很大一部分原因，是他们都有极其丰富的人生阅历。先见多，才能识广。

第二，知识要深。知识来自学习，学习离不开读书。自己知道得多了，知识面就广了，能问出的问题也就深了。说白了，就是要让自己‘变厚’。如果不厚，随便掏一掏，就没东西了。”

提问能力，是AI时代所有人都要训练的核心能力。对于学生，好问题可以引导AI讲解知识点、拓展思考；教师用好提问，可以快速生成教案、练习题、教学案例；家长用好提问，可以获取家庭教育方案、亲子沟通建议。

立刻可以落地的做法：

1. 学习结构化提问模板：明确角色、目标、受众、约束条件、输出格式；

2. 每次使用AGI之后复盘：刚才的提问哪里不够清晰，如何优化；

3. 在学习中刻意练习，主动向AI提出探究式、思辨类问题，而不是简单索取标准答案。

九、读书的终极目的：改变思维模式，把知识内化，AI摘要无法替代深度阅读

培根：读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻。

AGI可以快速总结书籍摘要，提炼金句，很多人就此认为，不需要完整读书了，直接让AI总结就足够。吴军老师提醒我们，这是巨大误区。

“读书的根本目的，是改变思维模式。在吴军老师看来，读书的一个核心目的，就是影响你的思维模式和行为方式，变成你身体的一部分。

其实，很多人都是在‘无效读书’。

他们把读书当成‘搬砖’，定下目标，今年要读100本。路上看，车上听，睡前看。最后，100本是看完了，但却想不起来根本读了什么。

那么，有效地读书，该是什么样？

举个例子。你去读芒格的《穷查理宝典》。假如你扔给AI，不到一分钟，你就能看到整理好的所有摘要，知道这本书大概讲了什么，知道书里写了‘跨学科思维’、‘逆向思维’这些词。但是，AI没法告诉直接你有哪些投资上的坑，怎么分辨，怎么避免，又该怎么解决。统统没有。

书是看完了，但里面的知识没有变成你的。而如果你是自己一字一句去读，边读，边思考。那么，这些知识，很有可能在你大脑里形成一种‘神经反射’。

当别人跟你说‘我有一个稳赚不赔的机会’时，你的第一反应，不会是‘能赚多少’，而是想到芒格写的‘逆向思维’，凡事先反过来想，‘这件事会怎么输？’‘让我赔的原因会有哪些？’。找到会失败的原因，然后避开它们，最后提高决策的正确率。这样的读书，才是有价值的。”

AGI可以做阅读辅助，提炼要点、解释难懂段落，但无法替代深度阅读带来的思维重塑。

阅读训练的，是独立思考、联想、思辨的能力，这些能力，在使用AI时至关重要，能够帮助我们辨别AI的幻觉与错误。

立刻可以落地的做法：

1. 深度阅读原著，读完之后，再用AGI做要点梳理和观点对比；

2. 读完书，让AGI抛出思辨问题，引发自己深度思考，检验是否真正理解；

3. 训练自己把书本观点迁移到生活、学习真实场景，做到学以致用。

十、对抗焦虑，建立自信：拆解大问题，积累小成功，借助AGI一步步突破自我

蒙台梭利：教育的本质，是协助孩子内在生命自然成长。

AI带来时代剧变，焦虑几乎是所有人共同的情绪。吴军老师认为应对焦虑最好的办法，就是建立自信，方法就是拆解难题，积累一次次小成功。

“建立自信的最好途径：拆解‘大问题’，积累‘小成功’。

焦虑，可能是这个时代的底色之一。随着AI的发展，这股情绪只增不减。

无论是我们这些到了年纪的‘中年人’，还是充满蓬勃朝气的年轻一代。既希望自己不被时代落下，也希望后辈能青出于蓝。于是，我们都急着克服焦虑，从而走稳前方的路。

在吴军老师看来，应对焦虑的最好方式，是建立自信。无论是成人还是孩子，方法都一样。

该怎么做？吴军老师的建议是，拆解复杂的‘大问题’，积累一次次的‘小成功’。培养孩子的自信，不是靠‘你很棒’、‘你要加油’这些空洞的鼓励。而是要给他们实实在在的帮助。

比如，一道复杂的数学应用题。孩子可能一看就懵了，不知从哪儿下手。这时候，你可以帮他把这道题做个拆解，变成三个小问题：第一步，先不想别的，就看能不能读懂题意。如果读懂了，再来第二步，能不能写出正确的解答公式。等公式写出来了，我们再挑战最后一步，能不能准确算出结果。

你看，一个让他望而生畏的大问题，被拆解成一连串可以被攻克的小问题。每完成一步，就是一次小小的成功，就是一次自信的积累。当这样的小成功不断累积，最终解决大问题的时候。就帮他完成了那股‘我能行’的建立。这个方法，同样适用于很多职场上的成年人。

很多人在职场上不自信，有个很重要的原因：总是拿80分的自己，去和95分，甚至100分的精英比。越比，越难受。

其实，这个问题也可以拆解。第一步，校准你的‘天花板’。假如你现在是80分，就不要想着一步到100分，可以先把目标降低，设定到一个自己伸手垫脚就能够到的位置，比如85分。

第二步，拆解你的目标。不是要一次性到85分，而是说这一次做好这个方案，先到81分，下一次完成那个项目，再到82分。每拿1分，都给自己一次小奖励。

第三步，习惯成功。当你习惯了每1分换来的进步，你的自信心也会稳定增加。往后，目标就可以一点点提高，现在是85分，那么下次就可以是90分，再之后是95分。

在这个飞速变化的时代，保持自信，就等于为你的成长注入燃料，为你所有的行动打下基石。如果没有自信，那我们聊过的所有理论和方法，都无从谈起。所以，保持清醒，坚定向前。”

AGI非常适合用来拆解复杂目标。巨大的目标，比如备考、写论文、完成教学项目，很容易让人望而生畏。交给AGI，就可以拆分成一个个可执行、难度适中的小任务，每完成一项，就获得一次正向反馈，持续积累自信。

立刻可以落地的做法：

1. 把大目标交给AGI，拆解成短期可完成的小任务；

2. 每完成一项任务，使用AGI复盘本次收获，强化正向反馈；

3. 停止横向对比，只和过去的自己比较，稳步提升。

结 语

威廉・巴特勒・叶芝： 教育不是注满一桶水，而是点燃一把火。

威廉・巴特勒・叶芝（William Butler Yeats，1865—1939），爱尔兰伟大诗人、剧作家，1923 年诺贝尔文学奖得主，爱尔兰文艺复兴运动领袖，被艾略特称为二十世纪最伟大的英语诗人。代表作《当你老了》广为流传。

他那句 “教育不是注满一桶水，而是点燃一把火” 流传极广，核心观点：教育不是简单灌输知识，而是唤醒人内在的好奇心与求知热情，点燃自主成长的火种。

AI时代的教育变革，不是一场工具竞赛，不是比拼谁最先掌握最新AI软件，而是一场底层认知的重塑。

吴军老师总结这套成长逻辑：“承认一个‘普娃’的起点，搬走‘手机’这块巨石，构建一个‘向上’的朋友圈，精修‘表达、逻辑、实验思维’三门内功，警惕战略懒惰，做好对自己的投资，学会一个决策模型，掌握‘提问题’的能力，把知识内化为能力，建立一份自信。

最终，给我们看到的，是一条普通人在AI时代里，对抗焦虑、保持成长、寻找价值的路径参考。

‘认命’，是为了让我们不再徒增焦虑，而是脚踏实地，走好脚下每一步。

我想，这可能就是吴军老师更希望告诉我们的。我知道，这很难。需要花费大量的时间和精力。但要明白，正确的路，就没有好走的。只要方向是对的，那一切努力和付出，都值得。”

AGI是这个时代送给我们所有人强大的辅助工具。

教师可以用它优化教学设计、减轻重复工作，把更多精力放在育人、陪伴、引导思考上；学生可以用它启发思路、查漏补缺、拓展视野；家长可以借助它做好家庭教育规划，陪伴孩子养成好习惯，塑造品格。

但工具永远只是工具。AI可以生成文字、计算数据、模拟场景，但是无法替代人的专注、同理心、独立思考能力，无法替我们完成内化知识、打磨思维、积累人生经验。

拥抱AI，不是追逐风口的浮躁狂欢，而是带着清醒的认知，用好这个助手，扎根底层能力，持续成长。

无论老师、家长还是学生，从今天起，就可以动手尝试，把AGI融入学习、工作与生活，在这场颠覆性的教育变革之中，守住教育的本质，走出属于自己的成长道路。

有人早早地就不学习新事物，不愿意尝试新东西，早早地没有了好奇心，最后必然被时代淘汰，适应不了社会，这个时候非常可怜。

时代抛弃一个人不会跟你打招呼，但会给你缓冲期、适应期、追求期，是你自己懒惰，视而不见，甚至讽刺新技术、新工具，现在的AI也如此。

当下正是窗口期，不要继续观望等待，现在就马上学习AI，马上用起来，你就能够搭上时代的火车。

除修习吴军老师课程之外，我也学习了多门 AI 相关课程，附上对应的证书。下面推荐三本我读过的 AI 好书。