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给AI写一份＂个人AI使用说明＂,别再每次从头教
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给AI写一份"个人AI使用说明"，别再每次从头教
每次打开AI想让它干活，先得交代一大段：我是谁、这稿给谁看、什么风格、今天要干什么。交代完，人已经累了。换个对话，又从头再说一遍。
重复几次后，真正让人疲惫的可能不是任务本身，而是每次都要重新组织同一批信息。
如果这些信息相对稳定，就可以提前写成一份文档，需要时选择相关部分交给AI。它解决的是重复说明，不代表模型能力、任务拆解和资料质量不再重要。
当AI在当前对话里没有获得你的身份、读者和要求时，它只能根据眼前的信息生成内容。临时口述容易遗漏；写成文档，更方便你检查和复用。
这份文档可以叫"个人AI使用说明"。它装的不是"背景"这一样，而是三类相对稳定的信息：你是谁、你偏好什么、你常要它干什么。先写当前经常重复的部分，其他内容用到时再补。
一、身份说明：我是谁、在干嘛、给谁看
如果只给一句"帮我写个XX"，AI并不知道你的具体身份、读者和目标，生成的内容可能与实际场景有偏差。
先写一版身份说明，在相关任务中使用；身份、业务或读者变化时同步更新。
示例（换成你自己的）：
我是XX公司的运营，负责XX产品的公众号。读者是普通上班族，关心怎么用AI省时间。我写东西的目标是让人看完能照着做。今天要写的是：[把任务放这里]
二、风格清单：你偏好什么，提前写下来
当你反复要求AI调整同一类表达时，可以把这些稳定偏好提前写成几条。这样至少能让要求更明确，也方便你判断哪些偏好需要继续调整。
示例（换成你自己的）：
我的固定要求：用"你"不用"用户"；短句为主；不写空话套话；结尾给一个能立刻做的动作，不讲大道理。
三、高频任务开头：常干的活，各存一个固定开场
写总结、回邮件、做方案等高频任务，如果任务要求长期相近，可以各写一个起始模板，用的时候再补当天的资料和限制。
示例：
写总结：帮我写一份本周总结，先列最重要的结果，每个配一句具体数字，最后写一句下周重点。
回邮件：帮我回这封邮件，客气但直接，先正面回应，再给我的方案，一百来字以内。
做方案：帮我写XX方案，先问清楚给谁看、要解决什么、预算多少，再动笔。
存成文档或备忘录，需要时选用，不必每次把全部内容都贴给AI。
这份说明主要处理"重复交代"。它不会自动提高模型能力，也不能替你判断任务目标和结果是否合格。
现在能做的：开一个空白文档，从你最常重复说明的一类信息写起。下次遇到相关任务时试用，发现过时、缺失或无关的内容，再删改这份说明。
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文/花花