中交海峰风电海上风电AI检修助手正式上线:让经验上平台,让检修有“智”可依

齿轮箱油温高报警，可能是什么原因？又该如何处理？以往，这一问题一旦摆在现场检修人员面前，往往意味着：翻遍散落在各处的技术图纸、故障码表和检修台账，再请教“老师傅”。一套流程走下来，少则几十分钟，多则大半天。文档庞杂、查阅低效、经验难复用，是海上风电运维长期存在的现实难题。

近日，中交海峰风电新一代检修智能体——“海上风电AI检修助手”正式上线。检修人员只需在系统中输入故障问题，数秒之内，检修助手便会给出详细答案：故障现象、原因分析、图纸定位、备件清单、工艺要点，一条条清晰罗列，并标注每一条信息的依据。

海上风电AI检修助手的每一项能力，都是“技术”与“功能”的深度融合

精准问答——以检索增强生成（RAG）引擎为核心，将知识库检索结果与大语言模型生成能力相结合，支持自然语言提问与多轮追问；采用SSE流式输出，用户可实时看到思考过程与答案生成，确保答案专业、准确、可追溯。

多源知识融合——统一管理技术文档、故障码、故障记录、维护记录、工作事件等多源异构数据，文档解析支持PDF、Word、Excel、XML、图片等多种格式，配合向量检索与关键词检索的混合策略，构建完整、可检索的检修知识体系。

知识图谱——构建设备—故障—备件—工艺知识图谱，支持关联推理与影响分析，让知识从孤立文档变为可推理的知识网络。

智能决策信息包——针对故障诊断，自动输出“故障现象→原因分析→图纸定位→备件清单→工艺要点”结构化决策信息，每段标注来源，现场人员可据此直接执行。

多模态交互——支持文本+图片双模态输入，可直接粘贴截图，由视觉模型理解后辅助诊断。

多轮对话一致性保障——多轮对话保持问题类型与风机上下文一致，避免前后矛盾。

海上风电AI检修助手不只是问答工具，更是一座可生长、可传承的知识资产。技术文档、故障案例、检修工艺在一次次使用中被结构化、被关联、被复用，把分散在个体经验中的隐性知识，逐步沉淀为风场的显性知识底座，推动检修能力从“依赖人”向“依托平台”升级。