claude-mem 关掉 AI 助手再打开,它还记得你

今天继续「每日开源」。这次挖到的东西，我自己先用了两天，有点上头。

你有没有这种体验：让 Claude Code 写了半天代码，关掉终端，第二天接着干，它跟失忆了一样，又从零问你项目是干嘛的。上下文一断，之前的决策、踩过的坑全得重新交代一遍。我后来发现，这不是我一个人的困扰，是几乎所有 AI 编程助手的通病。

所以看到 claude-mem 这个项目时，我眼前一亮。它干的事很直白：给你的 AI 助手装一个长期记忆。

这是个什么项目

claude-mem 是一个面向 AI 编程 Agent 的记忆层。它会在你每次用 Claude Code、Codex、Gemini CLI 这些工具时，悄悄记下助手做了什么：读了哪些文件、改了哪段逻辑、踩了什么坑。会话结束后，它用一个模型把这些原始记录压成简短的摘要和观察笔记，存到本地数据库。

等你下次再开会话，它会把跟当前任务相关的那段记忆，自动塞回给助手。简单说，助手关了再开，还记得你昨天干到哪了。

几个值得说的功能

跨会话的上下文

这是它的核心。普通 AI 助手每个会话都是一张白纸，claude-mem 把白纸换成了一本连续的工作笔记。你不用手动写总结，它自己捕、自己压、自己回灌。

不挑宿主

它不光支持 Claude Code。仓库里能看到给 Cursor、Codex、Grok、Copilot、OpenCode、Gemini 这些编辑器各自做的插件配置。我平时在几个工具间来回切，记忆是通的，这点比很多只绑一个生态的工具舒服。

本地优先，也能上云

默认数据存在你本机的 SQLite 里，不联网也能跑，隐私上让人放心。它还有个付费的 CMEM Pro，能把记忆同步到云端，换电脑或者团队共享时用得上。

标准协议接入

它顺手提供了一个叫 mem-search 的 MCP 服务，任何支持 MCP 的宿主都能按统一协议去搜历史记忆。集成起来不费劲。

什么场景下用得上

第一个场景最普遍：个人开发。一个项目断断续续做几周，每次重新进会话都省了交代背景的时间。

第二个场景是多工具党。有人白天用 Cursor，晚上用 Claude Code 兜底，记忆互通后，两边看到的不是两个陌生的助手，而是同一个记性不错的老搭档。

第三个场景是团队。开启 Pro 同步后，同组的人能共享某个仓库里助手留下的观察记录，新人接手老项目时少走点弯路。

想试的话怎么上手

它装起来是个交互式流程，跑官方安装脚本，按提示勾选你用的编辑器就行，会自动把插件注册好。本地存储不依赖外部服务，装完就能用。

如果你想手动接 MCP，大概长这样：

{   "mcpServers": {     "mem-search": {       "command": "node",       "args": ["claude-mem", "mcp"]     }   } } 

把这段加进宿主的配置文件，助手就能直接检索历史记忆了。具体命令以仓库 README 为准，版本迭代挺快，目前已经是 13.x 系列。

说句实在的，记忆层这类东西刚开始用会有点微妙，就像身边多了个一直盯着你写代码的同事。但它确实把「重复交代背景」这件烦事省掉了，用顺手之后很难回去。

觉得有用点个『在看』，分享给需要的同事。

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