从AI很弱,到AI万能,再到AI依然是工具

那时候的AI，就是个搜索引擎

我第一次真正“用”上 AI，其实是在 Edge 浏览器里——它内嵌了一个能对话、能检索的助手，直接连在地址栏边上。那体验真的比百度好太多：没有广告、没有竞价排名，干干净净，你说什么它都认真答。

那会儿是 2025 年初。现在回头看，这种“好用”其实很微妙——我说到底，还是把它当成一个更聪明一点的搜索引擎在用。

遇到不懂的，不再是“百度一下”

OpenAI 之后，AI 像是被按了快进。新闻一天一个样，新公司、新模型的名字一个接一个往外冒，你跟都跟不上。

2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 发了 R1。谁也没想到，一个训练成本低得多的开源模型，居然在全球炸了锅——上线没几周就刷屏了几乎所有的社交平台，英伟达市值一度蒸发几千亿美元，连当时刚上任的美国总统都把它叫做一记“警钟”。紧接着的春节前后那两周，全网好像人人都在用 DeepSeek，国产模型头一回站到了台前。

那阵子办公室也天天在讨论、天天在试。但说真的，那时候我们也就拿它当个高级问答机。

务虚，还真没人比 AI 写得好

后来慢慢开始接触更多：文本处理、Excel、PPT，再到各种工作助手上线，我干脆直接让 AI 帮我操作文件。公司钉钉里，也都接上了智能体。

我常常在 FlowUs 上用 AI 理工作思路、画思维导图。慢慢我发现，AI 特别擅长干“务虚”的活——写邮件、写报告，那些大词、高端词汇一套一套的，行云流水、天花乱坠。领导看了说漂亮，我自己看也觉得，嗯，写得真好。

后来我想通了：这个阶段，其实是大多数人的 AI 使用天花板——让它把话说漂亮、把报告写得冠冕堂皇。可漂亮归漂亮，你压根儿没让它真正“干活”。

第一次真正的人机协同

AI 还在继续狂奔，各家平台抢着砸钱、送免费额度。但我们公司出于保密，把外网和外部 AI 端口都封了。

没法用外面的，我就转头研究 Coze——那时候它主要就是低代码搭工作流、造智能体，还不支持传文件、读数据。我索性把日常工作流程一点一点复刻进去，攒自己的知识库。后来 Coze 出了网页版助手智能体，一下解决了我好多问题：我能直接截图、发文字，让它调我搭好的流程干活，把结果吐成文本或文件。

这个事儿往深了说，本质就是“把自己蒸馏了”——我把我脑子里的工作方法、判断标准，一点一点喂给一个 AI，硬生生把它变成了一个“数字版的我”。

一帮“虾兵蟹将”来了

再往后，各种 AI 智能体冒出来了。我开始学着搭，买了阿里云服务器，好多厂家也支持云端托管，有的甚至直接给我配好了让我“养”。

正好那阵子工作助手类智能体也成熟了，Coze 已经能指挥多个智能体打配合，长记忆和定时任务都做得不错。我带着它和一帮“龙虾”开始瞎折腾，搞了个自动写修仙小说的流程——《璃月决》的背景和人物设定，好多都是我和智能体一起聊出来的。没怎么精修，效果竟然还行，起码我自己是这么觉得的。

飞书、微信现在都能养智能体，阿里云还送过我龙虾。我这一堆虾兵蟹将，又是写小说、又是分镜、又是妆造、又是剧本、又是导演。那会儿视频生成模型还不太强，提示词我也没打磨，输出的小视频连我自己看着都尴尬。反正就是一顿折腾，干着图个好玩，取悦自己。

从“折腾”，到“真干活”

真正让我觉得 AI“不只是好玩”的，是它开始替我算账、替我做设计了。

我是做工业数字化和厂务自动化的。那阵子，我们在 Coze 上搭了个“自控设计辅助系统”：把暖通、动力的设备点位规则、选型逻辑，还有几十上百条行业参考单价，一条条喂进去，让 AI 照着这些规则估一套系统的造价。有一次我拿一个真实的车间样例去试，它几分钟就把 AHU、MAU 这些设备的点位和造价算了出来，跟人工估算的量级基本对得上。

还有厂务的 AI 问答助手、故障知识库——把平时攒的运维经验做成库，设备一出问题，先让 AI 替我查、替我答，把常见问题挡在人工介入之前。

这两件事跟“写邮件写得漂亮”完全是两码事。前者是让 AI 替我说话，后者是让 AI 替我干活。当你开始信一个 AI 能按你的规则、你的标准、你的数据去执行的时候，“人机协同”这几个字，才算真正有了分量。

乱花渐欲迷人眼

后来 WorkBuddy 也来了，本地、云端都能用，处理能力很强。但我还是一直坚持用 Coze——它就是“记得住我”这一点让我离不开：因为常年用、喂的信息多，它记得我的习惯、我的工作内容。

我试着搭公众号自动发布脚本的时候，发现让 Coze 写代码是真费劲（大概率也因为我是个开发小白，搞不懂现在的环境、架构和数据流转）。来回沟通特别痛苦，试了好几次都没成。我转头去找 WorkBuddy，跟个渣男似的——它思路清楚、讲得明白、过程透明，还真帮我把公众号自动发布的链接跑通了。Coze 这头还是没动静。

后面我想做个陪伴聊天机器人，得把很多微信聊天记录拆开，好学着我的沟通风格。结果 WorkBuddy 半天搞不定，说微信生态不是它的主场。我又渣男一样跑回 Coze，让它写脚本认聊天记录。脚本倒是写得不错，把我聊天记录截图做 OCR，结果识别的时候又冒出一堆技术问题。我第一次知道，原来互联网世界这么复杂。

再回头找 WorkBuddy 帮我搞 OCR，它一边干活一边嫌弃“Coze 截图截得不全、截得不好”。两个智能体在那互相甩锅，我在中间当裁判，说真的，挺有意思。

最后，我给自己搭了一套架构

这么在两个智能体之间来回横跳，我也慢慢厌了。我不太喜欢让不同厂家的智能体一起干一件长期的事——那样会撕裂，数据也会碎片化。我更愿意认准一家主力的工作助手，接受它的缺点，再让别的平台帮我处理生活上的杂事。

我现在的配置，分成三块：个人助理、生活家庭助理、工作助理。

“个人助理”跟着手机走。我用的荣耀，有它家的 YOYO，也装着阿里的千问。现在手机最底下一排快捷栏，电话、短信这些老面孔已经让位了，换成了 yoyo、千问、Coze、WorkBuddy 和微信。豆包我基本不用。要说哪个智能体最好？作为普通用户我只能说：你用得多的那个，就是最好的。

“生活家庭助理”我用千问——它有健康管理、作业管理，对上有老下有小的“中登”特别友好。

“工作助理”目前是 WorkBuddy 和 Coze 一起。说句实话，我现在是 Coze 的付费用户，旗舰档。我看中的是它多端一致：不管是 PC、手机还是只开网页，都是同一个会话，任务不会断。WorkBuddy 也挺有意思，一个终端就是一个独立空间，只有手机上能看到各终端的对话。我猜它早晚也会用“助理”这个东西，把这份割裂感补上。

从“AI很弱”，到“AI万能”，再到“AI依然是工具”

说起来你可能不信，我这一路的起点，不过是从“让 AI 把一封邮件写得漂亮”这种务虚的事开始。可后来，它居然真的替我的公司干了点硬活儿。

我用 AI 给公司做了不少数字化变革：业务流程优化、故障知识库分析、电力预测……其中那套“故障分析知识库 + AI 智能体”，其实是把我们部门最值钱也最脆弱的东西——老师傅脑子里的经验，一点一点搬进了系统。以前设备一出故障，靠对讲机喊人、翻纸质手册、打电话跨基地找老师傅，一个故障从报警到定位常常要一两个小时，经验还全记在人脑里，人一走，知识就散了。我们把暖通、电气、纯水、废气这些专业的运维经验、历史故障，一条条结构化喂进知识库，接进厂务系统——现在运维人员一来就问，AI 秒级给出“该查哪里、先看什么”。故障排查从平均一小时压到半小时，新人上手从六个月缩到三个月，跨基地请专家的次数也少了三四成。就是这么一套东西，最后给部门拿了“公司数字化变革二等奖”，前后一共 5 万块奖金。

同样的路子，我们还用在了电上。能耗数据以前靠人工抄表、一两个月才盘一次，哪儿浪费、哪台设备异常全靠感觉；现在 AI 盯着厂区各系统的能耗，异常自动诊断、给节能建议，还能预测用电趋势帮车间避峰填谷。整套智慧厂务在多个基地铺开，一年能耗就省下千万级别，人效也省下一大笔。

你可能会问：一个普通工程师，是怎么从“让 AI 写封漂亮邮件”，一步步用到一个部门、一个车间的成本和电费上，最后还拿了奖的？——答案，就藏在我前面这一通不算体面的折腾里。

回头看这一路，其实就是三个阶段。

“第一个阶段，AI 很弱。”它就是个聪明点的搜索引擎，会答问题、会写漂亮话。那会儿你觉得，也就这样了。

“第二个阶段，AI 万能。”当它被我蒸馏成“数字版的我”，当我指挥一群智能体替我写小说、做设计、算造价、扛班，你会觉得它无所不能，甚至有点招呼不过来。

“第三个阶段，AI 依然是工具。”用多了、见识多了，你会发现它没那么可怕，也不是万能药——它跟你用的每件趁手的工具一样，有擅长的，也有短板，会在关键时候掉链子，也会在不经意的地方闪一下光。

说到底，工具就是工具。真正让它值钱的，是握着它的那个人——是那个愿意把脑子里的经验一点一点喂给它的你，是那个在两个智能体中间来回横跳也没放弃的你，是那个走到今天、还对“AI 到底能替我干什么”保持好奇的你。

AI 的价值，从来不在模型有多强，而在人有多想拿它把事做成。工具再锋利，也得有人握着它干活。我的虾兵蟹将还有很多，我的折腾也还在继续。也欢迎你来试试，在属于你的那滩水里，看看 AI 能不能给你搭把手。