10月9日 | AI岗位速递

01人机交互（HRI）研究员

北京头部具身智能公司

要求：
1. 探索拟人化HRI新范式，研究自然、共情、非传统多模态的交互策略，并做用户实验与原型验证
2. 博士优先，HRI/心理学/认知科学/机器人/AI背景，有HRI研究或项目经验

02AI+材料配方优化

北京头部具身智能公司

要求：
1. 用AI/机器学习做材料配方优化、性能预测与数据闭环，加速研发迭代
2. 博士优先，材料/化学/AI交叉背景，有AI+材料项目经验，熟悉Python及主流ML框架

03数据库工程师（化工材料方向）

上海某化工材料公司

要求：
1. 数据建库与治理：负责高分子/生物基材料研发数据的采集、清洗、标准化与归集，建立可追溯的数据库管理体系
2. 数据模型与知识图谱：设计材料数据模型与元数据规范，构建知识图谱，沉淀“结构—性能—工艺—配方”关联关系
3. 数据闭环与服务：打通实验、文献、计算数据链路，形成“数据—知识—模型”闭环，为AI算法与模拟团队提供数据接口支持
4. 本科及以上，材料/化学/计算化学等专业优先；3–5年经验，熟悉MySQL/PostgreSQL、ETL、Python/SQL，了解Neo4j等知识图谱工具
5. 有材料数据库、LIMS或配方系统经验；了解DSC/XRD等表征或分子描述符；有AI4S、材料大模型或研发数字化数据治理经验

04AI Agent工程师

上海某化工材料公司

要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、AI、软件工程等相关专业；精通 Python，有 AI Agent 实战经验，熟练使用 LangChain/LangGraph/AutoGen/Dify 等至少一种框架；熟悉 RAG、向量数据库、Prompt Engineering 及大模型 API 调用
2. 了解化工材料，具备工程化能力（Docker/K8s、FastAPI/Flask、CI/CD），能从需求分析到部署上线独立完成 AI 产品落地；了解材料研发流程者加分；自驱力强，能与研发、实验等多团队高效协作

05创制计算化学工程师（制药）

上海大型上市化学品公司

要求：
1. 博士学历，AIDD/CADD/计算化学/化学信息学相关专业，应届博士亦可
2. 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，掌握常见机器学习算法（XGB、图神经网络、Transformer等）
3. 具备化合物活性/成药性预测建模经验，能独立完成数据清洗、数据库构建及模型训练与校验全流程
4. 有AI驱动分子生成、分子生成智能体搭建或算法落地经验者优先
5. 具备跨团队协作能力，能高效与研发团队迭代优化分子结构
6. 自驱力强，关注前沿算法，能推动AI辅助研发在实际业务中落地

06有机合成Data Scientist Lead

上海某外资生物公司

要求：
1. 主要负责主导先进机器学习、生成式 AI 和智能体解决方案的端到端设计、开发、评估及生产交付等
2. 硕士学历以上，英文口语流利

07AI研发平台运维工程师（AI Infra）

深圳AI驱动的先进封装电子材料研发平台

要求：
1. 负责AI研发平台Kubernetes集群的规划、搭建与运维，实现GPU/CPU混合算力调度与资源共享
2. 负责大模型推理服务的部署、量化与性能优化，提升推理吞吐并降低显存占用
3. 建设CI/CD流水线与GitOps交付体系，实现模型和应用的自动化发布与版本管理
4. 构建覆盖硬件、推理、模型三层的监控报警体系，保障平台高可用与稳定运行
5. 与算法及材料研发团队协作，为材料计算与AI模型训练提供高效平台支持
6. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上运维/DevOps经验
7. 精通Kubernetes、Docker、Helm，具备从0到1搭建集群经验
8. 熟悉vLLM、MindIE等推理框架，有模型量化（AWQ/INT8/FP8）及性能调优经验
9. 熟悉CI/CD工具链（GitLab CI、ArgoCD）及监控体系（Prometheus、Grafana、ELK）
10. 熟悉AWS云平台及Terraform等IaC工具，具备Python/Shell开发能力
11. 有HPC调度（Slurm/Volcano）或材料/化工行业IT经验
12. 持有AWS SAA等认证，英语可作为工作语言

08AI算法工程师 / 计算模拟工程师（分子模拟/动力学/DFT方向）

深圳AI驱动的先进封装电子材料研发平台

要求：
1. 博士及以上学历，材料科学、物理、化学、计算化学、凝聚态物理等相关专业
2. 理解力场、第一性原理等方法理论，具有分子模拟、量化计算软件使用经验
3. 熟悉Linux环境，具备Python/Shell脚本编写能力，能进行计算流程自动化与数据处理

09AI材料高级工程师 / AI材料研发工程师

深圳AI驱动的先进封装电子材料研发平台

要求：
1. 博士学历优先，材料科学与工程、高分子化学、化学工程、计算材料学等相关专业
2. 具有AI材料研究相关经验，具备材料研发领域模型开发、训练及验证能力
3. 精通Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架
4. 熟悉机器学习（RF、Boost、CNN等）、Transformer、Diffusion、LLM及上下文技术（如RAG、Agent、MCP等），具备AI模型从开发到落地的完整经验

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猎头合伙人Yonex　邮箱：yonex.hua@leanovation.com.cn

临诺猎头（Leanovation）创立于 2013 年，专注于石油化工、新材料、新能源、半导体和具身智能等领域，长期服务于世界500强、集团化国央企、民营上市公司等标杆龙头企业。