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AI用户破7亿,普通人还能赶上这班车吗?
AI用户破7亿,普通人还能赶上这班车吗?
这两天有个数字悄悄刷屏:截至2026年10月上旬,我国生成式人工智能用户规模已经突破7亿,普及率超过50%。
什么意思?就是你身边每两个人里,至少有一个已经在用AI干活了。而很多人还在问:AI到底跟我有啥关系?
今天不聊虚的,把最近AI圈几件真事捋一遍,看看这波变化到底落在哪儿。
一、国产大模型,真的上桌了
全球主流大模型调用榜单的前六名,现在全部来自中国团队。这不是口号,是实打实的调用量。国产模型和国产算力芯片也在加速适配,不再只跑在别人的地基上。
对普通人来说,最直接的变化是:好用的模型越来越多,用起来越来越便宜。年初还被捧上天的一些能力,现在已经成了标配。
二、AI不只在聊天,开始进厂、进医院、进马路
过去AI是"能聊",现在是"能干"。应用已经铺进钢铁、电力、通信这些硬核行业,从通用能力往具体场景里钻。医院看片子、工厂排产、交通调度,背后都开始有模型在跑。
一个信号值得注意:大模型迭代的节奏还在加快,落地应用的进程也在提速。以前是"这个东西能干嘛",现在是"这块活儿交给它试试"。
三、机器人从展台走进写字楼
具身智能这个词听着玄,其实就是"有身体的AI"。京东启动了"物理AI加速计划",美团、阿里也在布局机器人和具身智能。一些景区、写字楼里,人形机器人已经开始做导览、配送。
虽然离"每个家里一个"还很远,但它已经从视频里走出来,站到了真实的楼里。
四、智能硬件被买爆了
报告里还有个细节:近四成网民最近半年买过智能硬件设备。用户需求一涨,反过来又推着算力和模型往上走——这是个正循环。
换句话说,AI已经不是极客圈子的话题,它变成了消费决策。
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那问题来了:工具满天飞,为什么很多人还是用不出来东西?
说实话,不是工具的问题,是"会用"和"不会用"之间的沟。同样一个模型,有人三分钟出一版能用的脚本,有人折腾一下午还在改提示词。差的不是钱,是方法和练手。
这也是我们一直在做两门课的原因:
「AIGC短剧·漫剧 创业实战训练营」——如果你对内容有兴趣,从脚本、分镜到成片,把AI视频工具真正跑一遍流程,做出来的东西能拿得出手,而不是一堆半成品。
「人工智能训练师」——如果你想往行业里走,这是一门更偏"职业底子"的方向:数据、标注、模型调优、场景落地,这些正是上面那些行业现在缺人的地方。
两门课都不便宜在嘴上,重点是有人带着练、有东西可交付。
AI这班车还在开,7亿人已经上了车。你要不要也上去看看?
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