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AI小工具:出远门神器
带孩子出门，别让攻略把一天排满：我们用AI做了个路线小工具
把车程、停车、吃饭和休息，放进同一份计划。
大家好，我是走马岗的宣老师。前面我们用AI做过一些帮助孩子学习的小工具。这回换个家长们熟悉的话题：周末或者假期，想带孩子出去走走，行程怎么安排？
打开小红书，喜欢的地方能收藏一大串。古镇想逛，博物馆想看，那家小吃也舍不得放过。可真把它们排进一天，就发现：想去玩的几个地方看着不远，开车要绕路；导航已经到了，停车不知道停哪里；上午走累了，下午还要继续。
出去玩做攻略很重要，但对于不擅长规划的人来说，急需AI去干这些事：分析一下路程长短，把不合适的安排删掉。孩子到了饭点能吃饭，走累了有地方歇，开车的大人也不必一路赶，这趟出门就舒服许多。
之前，我自己就研究了一下从萧山出发到三清山，和AI讨论过几套自驾方案。越讨论，越发现一长段聊天不方便比较，于是让AI帮忙做了一个网页，把路线、吃玩和驾驶强度放在一起。这次就借这个小工具，说说普通家长可以怎样用AI规划行程。
01
先说清楚这一家人，再让AI推荐地方
只说“帮我安排三天两晚亲子游”，AI往往会给出一份挺像样的行程：上午一个景点，下午一个景点，晚上再逛一条街。景点都有了，可它还不知道你家孩子午后要睡觉，也不知道你不愿意夜间开山路。
先把这些条件告诉它。哪天出发、哪天几点前要到家，从哪个区出发，孩子大概多大，喜欢什么，最多愿意走多久；一天想开多久的车，要不要午休，住宿预算是多少。人数要写明，预算也要说清是全家总额、每晚每间，还是每个人的费用。
带孩子玩，日期和体力会直接改变推荐结果。同样是“喜欢自然”，可以去平缓的江边走走，也可能是乘索道后继续走很久的山路；同样是博物馆，还要看孩子对展品有没有兴趣、当天能否预约。请AI每推荐一处，都补上“为什么适合这个孩子”和“什么情况下应该换掉”。
有家长会问：说这么多，直接自己做攻略不就好了？这些条件本来就需要家里拿主意。交给AI的工作，是拿着同一组条件去整理资料、比较方案，省去我们反复拼表格的工夫。它若发现条件互相冲突，也会提醒你。
02
我们做的网站，先把路摆到眼前
这个小工具叫“三清山·三日慢行”。围绕原来的自驾需求，放了梅城、衢州、金华、横店、建德与黄山等方向的五套方案。点开一套，就能看到每天怎么走、吃什么玩什么，以及哪一天驾驶负担比较重。
我原来的方案按四位成人出行整理，里面的早起、登山和转场安排，有可能不太适合亲子游。住宿、开放时间等文字估计有时效性，所以直接抄作业不是很妥。但大家可以看一下我是怎么比较的。
网页里的交互地图允许改写地点、增加或删除途经地，再用上下按钮调整顺序。点“重新规划”后，它会重新请求驾车路线，显示轨迹、规划里程和纯驾驶时间。特别要注意：如果假期结束要回家，终点就应当回到出发地附近。
我在这个小工具里面接了高德的API，这个比较简单，你问AI如果要接高德的API需要你提供什么，然后它会告诉你步骤，首先需要到高德的开放平台注册一个账号。因为小红书的数据不太容易获取，但小红书很多攻略确实很强，所以有些问题可以人工去问小红书的AI点点，然后再把它的回复复制过来给workbuddy或者codex（你看你主要是用哪个AI做这个工具）去判断。
先在聊天里让AI提出两三套安排，在网页或地图里核对路线，发现第二天太累，再把实际车程和问题发回给AI修改。不要一开始就追求十全十美，先把最累的一天改舒服。
03
导航说两小时，孩子什么时候才能进景区？
高德的路径规划接口可以返回道路距离、预计行驶时间及过路费等信息。它提供的是具体路线的查询结果，和聊天模型凭印象说“差不多两小时”有区别；道路、路况和查询条件变化，结果也会变。
但车开到了，游玩还没开始。停车找位、从车位走到入口、换乘接驳、取票、过安检，这些环节都可能占时间。想在十点开始参观，就得从十点往前倒推，而不能把“十点到停车场”当成十点已经进馆。
举个纯粹用于算时间的例子：导航两小时，中途休息20分钟，停车和走到入口20分钟，入场再留15分钟，加起来已经是2小时55分钟。这些分钟数需要按实际场所修改，热门假日还可能更久。
同样，三天总共开九小时，不能简单平均成“每天三小时，很轻松”。如果第二天上午赶路、白天登山、下山后又换城市，负担就集中到了一天。请AI把每天的纯驾驶、步行游览和转场分别列出，再看看哪些地方可以少去一个。
油费这笔账，可以自己验算
燃油车可以先用这个式子估算：总里程÷100×百公里油耗×每升油价。假设全程600公里，自家车平均7.5升／百公里，油价按7.8元／升暂算，油费就是351元。这是演算数字，不是当前油价，也不是三清山路线报价。
如果你的实际油耗会在6.5至9升之间，同样600公里、同样的假设油价，油费大约在304至421元之间。给家里讨论预算，用这样的区间往往比一个精确到分的数字实用。电动车则按电耗和预计充电单价另算，充电站服务费也要核对。
油费之外，还要单独列过路费、停车、酒店、餐饮、门票、索道或接驳。酒店按“每间每晚”，停车按“一辆车”，不要和“每人门票”混着乘。地图返回的过路费也不能当成油费；节假日减免是否适用，出发前再查当期通知。
04
小红书很好用，先把攻略变成可以核对的线索
小红书适合找一些细节：入口长什么样，推车好不好走，哪段路没遮阴，哪家店排队特别久。看这些体验时，顺手看看发布或到访时间，以及对方有没有带同龄孩子。同一条路，独自游玩的成年人和带着幼儿的一家人，感受可能差很多。
我们可以挑三五篇相关笔记，把自己有权使用的文字片段或截图交给AI，请它整理成小清单：地点全名、所在城市、到访日期、步行情况、停车线索、餐厅线索和原文出处。内容没有提到的，一律写“待确认”；几篇说法不一致的，放在一起比较。
只有一个链接时，还要追问一句：“你真的打开并读到了内容吗？”有些网页需要登录，有些只能读到标题。没有读到，就请它明确说明，再由我们补充材料。不能让AI拿一个标题猜出整篇攻略。
景区推荐也可以这样筛：先留下孩子感兴趣的两三处，再查官方预约、开放和临时关闭信息，最后用地图串起来。博主的体验能帮助判断好不好玩，售票规则和停运通知要回到运营方核实。热度高，不一定值得全家多开一小时去排队。
GitHub上有现成办法吗？有，但要挑着用
GitHub可以理解为很多开发者公开放代码、文档和问题记录的地方。下面几类项目，正好对应规划里的不同工作。这里是资料调研，未把这些仓库安装到大家的设备，也没有宣称逐一跑通。
查地点、算路线：AMap-Web/amap-lbs-skill提供地点搜索、周边搜索和路径规划等脚本，仓库采用MIT许可证，但调用地图仍需配置相应Key，并受地图服务额度和使用条款约束。想让支持工具调用的AI查询地图，也可以看高德官方MCP接入文档。MCP在这里相当于一套接工具的方式，让AI去问地图服务。GitHub项目 · 高德官方MCP说明
整理成多日行程：DewarTsang/trip-planner公开了把地图查询和AI行程生成接起来的实现。它的README标注CC BY-NC-SA 4.0，包含非商业限制，不能当作任意商用模板。我们可以参考“先查地点，再编排，再检查”的思路，不必照搬整套系统。项目与许可说明
自己搭算路服务：OSRM是开源路由引擎，可以基于路网数据计算路线，也支持导入外部速度数据。但代码本身不会附赠实时堵车、餐厅评价或停车场余位。对于偶尔带孩子出游的家庭，直接使用地图通常省事；自己维护路网和服务，更适合有明确开发需求的人。
采集社区笔记：MediaCrawler列出了小红书等平台的公开信息采集能力；同时，其README也明确限制商业用途及大规模爬取。这类公开源码项目不能等同于没有限制的商用开源软件，也不代表平台授权。家庭做一次攻略，我建议先手动挑少量材料，别为省几次复制，额外折腾登录、采集和账号风险。
05
停车和吃饭，单独安排才放心
导航目的地最好写到具体入口或停车场。只写一个很大的景区名，未必到你想去的门口；同名酒店、同名古镇，也要核对城市和地址。地图搜索结果中的“附近”，还可能是直线距离，隔着河或者围墙，走过去完全是另一条路。
高德的地点搜索服务支持按关键词或围绕一个位置查周边地点，可以用来找餐馆、停车场等候选。普通地点信息并不等于停车场的实时库存：搜得到一个停车场，还得确认它是否对游客开放、限高多少、怎么收费、夜间能否取车。
我们网页里有停车导航链接，它帮你把名称交给地图搜索。找到后仍要认准入口，最好再留一个备选停车场。如果车停远了，额外步行会不会影响孩子下午的安排，也一起算进去。
吃饭也不用一次收藏十家。围绕中午所在的位置，准备一家想吃的，再备一家容易解决的，告诉AI有没有忌口、过敏信息需要店家确认、能不能等位、想在几点吃上饭。尤其别默认“当地特色”就适合孩子，口味和食材还得由家长判断。
酒店可以多问一句：停车在楼下还是别处，退房后能否继续停，要不要提前报车牌，有没有额外收费。房价省了一点，第二天却要多开一大段路，这笔时间账也值得一起比较。带孩子时，连续两晚住同一家，有时比每天换一处更合适。
06
下雨、晚起、排队，都该有地方接住
我会请AI给每一天留一个容易执行的替代方案：户外下雨，附近有没有已经确认开放的室内去处；上午晚出发一小时，先取消哪一站；孩子走累了，能不能提前回酒店，而不影响第二天。
备选最好靠近原路线。临时换去一个很远的“室内景点”，可能把避雨变成了赶路。需要预约的场馆，也不能只凭一个名字就当成随时能去。
出发前一天，重新看天气和预警，核对预约、景区通知、停车、酒店以及主要转场车程；当天再按导航调整。此前整理的计划留作参考，不和现场情况较劲。手机没信号时，一份自己保存的行程截图、酒店地址和联系电话也能派上用场。
07
把这段话复制给AI，就可以开始
不用学很复杂的提示词。把下面方括号里的内容换成你家的情况，先让AI问问题，再让它安排。
我们计划从［出发区县］自驾出发，［日期］共［几天几晚］，最后一天［几点］前回到［终点］。同行［几位大人、几位孩子］，孩子约［年龄段］，喜欢［兴趣］。不提供家庭门牌、孩子姓名或证件号码。
每天纯驾驶希望不超过［时长］，连续步行希望不超过［时长］，需要［午休／推车／少台阶等］。全家预算［金额及包含项目］，每间每晚住宿预算［金额］，房间数［数量］；车辆百公里油耗［数值］，计划油价［数值，未查则待定］。必去［地点］，不安排［项目］。
先问清缺少的信息，再给两三套可比较方案。每套按天写：起终点和准确入口、各段公里数与预计车程、游玩步行量、吃饭与休息、停车及一个备选、住宿位置、雨天替代、预计回程到家时间。每天不要把可用时间排满。
有地图工具就查询并标记时间；不能查询就写待确认，不凭印象报准确车程。油费、过路费、停车、住宿、餐饮、门票分别计算，并写清假设、计费单位和信息来源。说明哪一天最累、删掉哪一站会更轻松。攻略里没有写的，不补成事实；改一个地点后，请重查受影响的路段与安排。
拿到结果，可以再追问：“如果下午两点孩子想休息，这一天怎么改？”这一问，常常比再加一个景点有用。
我们做老师，总愿意孩子多看一点、多学一点。不过出门也不用把每处风景都变成任务。让孩子参与选一个想去的地方，认一认地图上哪条路更绕，算一算这趟大概需要多少油钱，已经是很好的生活学习。
这个小工具还比较朴素，大家有兴趣也可以用workbuddy做一个。欢迎在评论区说说，带孩子出门最容易在哪一步卡住：停车、找饭店、安排午休，还是一路开车太累？