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小企业主正在租用AI几小时就能构建的软件
小企业主正在租用AI几小时就能构建的软件现在有近三分之一的组织决定不购买某个软件，因为AI使它们能够自行构建。麦肯锡的《AI现状》调查访问了97个国家的1719名受访者，发现32%的组织至少放弃过一个软件产品或功能，原因是智能编码工具让它们能够在内部构建相应功能。 这代表了公司能力的一次重大转变。过去20年里，缺少某项能力时的默认答案就是订阅。现在，AI颠覆了这种传统做法。 《AI现状》调查发现，这种转变并没有平等地惠及所有企业。在年收入至少10亿美元的组织中，在一个或多个职能中扩展AI代理的比例从27%同比上升到40%。在规模较小的组织中，这一比例持平，为22%。 这既是一个技术问题，也是一个AI回报问题。如果一家小企业继续租用软件，而规模更大的竞争对手在自行构建，那么它每年会为更少的控制权支付更多费用，这确实是一种劣势。 Lamar Tyler 认识到有机会用技术为他的企业构建一些在市场上找不到的定制化东西。他是 Traffic Sales & Profit 的首席执行官，这是一家位于亚特兰大的公司，为黑人创业者提供辅导项目并举办两场年度会议。他还与妻子 Ronnie Tyler 共同创立了 Tyler New Media，此前两人创建了婚姻与育儿网站 Black and Married with Kids。 他的例子一点也不光鲜。他的客户关系管理系统无法让买家一次购买多张会议门票并分配给其他人。能做到这一点的第三方工具很贵。于是他的团队编写了自己的应用程序，并将其接入客户关系管理系统。 AI辅助开发可以把小企业构建定制工具所需的时间从数周缩短到数小时。我在数字营销领域工作了十多年，过去搭建一个销售漏斗通常需要四到六周，包括聘请文案、找人构建以及在后端设置自动化。我最近一次搭建只花了20分钟。 Tyler 描述了同样的变化。他需要构建一个表单，本来准备交给团队，后来决定自己试试。 “我离开去泡了杯茶或做了点别的，”他说，“回来时，东西已经做好了。” 这不是唯一一个已经收回成本的工具。 “我们每年节省的金额很可能超过六位数，”Tyler 说。节省来自公司不再订阅的工具和不再雇佣的供应商。 Gartner 对这种行为变化对过去销售订阅的供应商产生的影响给出了一个数字。该公司在7月预测，到2030年，高达2340亿美元的企业应用支出将面临风险，大约相当于当年企业软件即服务支出的20%。 Gartner 董事副总裁 George Brocklehurst 在该公司的公告中表示：“智能体AI改变了软件的经济学。智能体系统直接交付结果，绕过了传统上重度依赖用户体验的应用，让软件变得不可见。这打破了许多企业软件供应商用户增长与收入增长之间的联系。” 美国人口普查局的研究人员发现，这已经在企业行为中体现出来。他们4月关于AI扩散的工作论文报告称，在使用AI的公司中，有16%用AI替换设备和软件。论文总结说，AI正在更频繁地作为遗留资本的替代品，而不是任务和劳动力的替代品。 “我们需要人们从使用者转变为拥有者，”Tyler 说。他认为，回报的关键在于谁掌握客户数据和知识产权，以及由谁来构建其他人要在其中工作的系统。 明尼阿波利斯联邦储备银行区域外联主任 Erick Garcia Luna 在5月分析了人口普查调查，发现拥有至少250名员工的美国公司中，有30%使用AI，而员工少于20人的公司中，这一比例为17%。 “实施新技术通常需要资金投入，”Garcia Luna 写道。“它还会带来一条学习曲线，规模较大的企业可能更有能力应对。” 即使在已经采用AI的公司中，使用范围也很窄。人口普查论文发现，57%的采用者在三个或更少的业务职能中使用AI，最常见的是销售和营销、战略以及IT。 但有一个因素与上述情况相抵触。Gartner 还在6月预测，随着令牌消耗量上升，到2028年，AI编码成本将超过开发人员的平均薪资。 Gartner 高级首席分析师 Nitish Tyagi 在该公告中表示：“令牌使用的自律不会仅靠开发者的选择出现，因为开发者倾向于优先考虑速度和便利，而不是成本效率。如果没有受治理的工程运营模式，成本的上升速度可能会超过这些工具旨在带来的生产率提升。” 这就是隐藏的账单。订阅包含维护、安全补丁和别人的轮值待命。你自己构建的工具，就得自己来修，而且很可能是在最不方便的时候。小企业几乎注意不到的每月50美元订阅费，被换成了一项没有尽头的、未列入预算的工程义务。 Tyler 认为这些取舍是值得的。 “很多人被完美主义困住了，”他说。“你需要快速行动。你需要现在就行动。” 考虑以下三个动作，没有一个是从写代码开始的。 列出你付费的每一款软件订阅，然后标出那些你只用到了所付费功能一小部分的项目。 接下来，检查这款工具每年实际花费多少，并将其与替代方案不仅仅构建、还包括维护的成本进行比较。要计入你团队中有人为维持它运转所花费的时间。不过，如果你说不出由谁负责，那就还没准备好自己构建。我以前写过如何在一个月内构建一个能收回成本的AI代理，而维护问题正是大多数企业主没有充分考虑的问题。 然后，在第一次构建之前先写下规则。哪些工具被批准使用，哪些数据可以输入其中，以及由谁来做重大决策。Tyler 的团队曾经历过一段他称之为“狂野西部”的时期，当时每个人想用什么就用什么，之后他们花了几个月时间才在这件事上做到一致。数据泄露之后才写治理规则，只能算事故报告。