AI工具用多了之后我才明白：切换Agent重复

换一个 AI 工具，第一件事就是从头介绍自己。

“我是做工业自动化的，13年了，主要搞组态和MES。”
“我写文章偏好聚焦一个根因，别给我堆干扰信息。”
“发文章前要查敏感词，客户名、IP都得脱敏。”

大概二十分钟过去了。然后你提第一个需求，它又没听懂，你再说一遍。前一个工具攒的经验、踩过的坑，新工具一概不知道——等于从零开始。

最简单的办法是建个共享目录，放几个文本文件。但问题是靠AI自觉，用久了就成了坟场。进阶点自建本地服务，又得维护接口处理冲突，对个人来说不划算。

最后我看向现成的开源记忆中枢，结果发现它们要么数据走云，要么改了主力环境，还硬塞一整套运行时。这事儿只能先搁置。

想明白后我先做了件小事：把记忆分层。以前我把路径、经验全塞进一个文件，现在拆开：长期资产永久保留，中期资产按需加载，短期上下文用完就清。

工控这行换了十几年软件，真正值钱的不是你用了哪个平台。而是你知道车间里哪些环节最痛，知道客户在意什么。这些躺在脑子里的东西，AI读不到，换工具也带不走。