今天先讲AI提效这一段。因为它最近真的发生在我身上，而且有点戏剧性：一个连Excel函数都要百度的产品经理，居然开始天天跟AI打交道了，而且香，真香，非常香啊。

先交代我的底色。

一、一个传统PM的“笨功夫”

我做了9年消费金融的业务产品经理。我的工作，说穿了分两类。

第一类，承接业务需求。一条标准流水线：分析业务需求&价值 → 出业务解决方案 → 需求评审 → 跟进研发测试上线 → 观察线上数据有没有达到业务目标 → 复盘总结。六步，一步不能少。

第二类，自发需求。不是上面派下来的，是我自己发现业务哪疼，主动输出解决方案。

这些活怎么干？全靠笨功夫。自己上网体验竞品、找人脉问同行“你们咋做的”、提数看数据表现。每一步都牵扯大量协同、大量重复劳动。一个需求从评审到上线，常常要跟业务、研发、测试、风控、运营五六个角色来回扯皮，光会议记录就能攒半本。

行业里有句调侃：产品经理的一天，白天全在开会、调研、聊天，晚上全在写方案、做数据分析。业务高峰期，早9晚9是常态。

那几年，我经常累得见不着白天的太阳——早上钻进会议室，天是亮的；夜里拖着身子回家，天早黑透了。可说真的，每次看到自己跟的项目上线后，数据哐哐往上涨，那种开心也是真的。累和爽，就这么搅在一起，撑着我熬了一年又一年。

那时候我信一句话：产品是“熬”出来的。谁熬得住、谁协同得多、谁数据看得细，谁就赢。

二、我的“傲慢”：我以为AI跟我没关系

可前面这三年，AI一波波来，我基本都当热闹看。

2024年，大模型像下饺子：3月Kimi甩出200万字超长上下文，5月GPT-4o做到近乎无延迟的语音对话，紧接着豆包、DeepSeek V2/V3接连刷屏，几乎几周就“炸”出一个新模型。

股市更疯——英伟达一年涨近两倍，11月市值冲到3.4万亿美元把苹果挤下“全球第一”（从2万亿到3万亿只用了96天），国内沾“AI”二字的股票也跟着疯涨。那是一种“全民沸腾”：朋友圈转AI文章、群里聊机会、老板拍桌子问“怎么用AI”，连小区门口卖水果的大姐都来问我，AI能不能帮她写朋友圈卖货文案。

外面闹得再欢，我当时心里就一句：跟我没关系。

去年，OpenClaw（圈内戏称“龙虾”）、Hermes Agent（因英文名谐音被叫“爱马仕”）这波智能体火出圈，我也没当回事。

今年初，程序员圈子里Codex这些“AI写代码”的工具炸了，我还是没当回事。

为什么？我当时的逻辑挺“傲慢”：AI替代的是不懂业务的人，是那些不需要跟人打交道的活儿。我甚至觉得AI是个好事——咱们PM懂市场、懂业务、说得清需求，AI不就能帮我们把产品画出来吗？

所以直到那时，我一个AI工具都没认真装过，只停留在知道几个名词的层面。

三、被KPI推着走，我第一次摔在AI门口

转折在今年。我们老板把“体验AI、用AI”直接写进了KPI，强行push。

我硬着头皮，下载了第一个工具：OpenClaw（“龙虾”）。

结果，撞墙了。

我是金融机构，公司有极其严格的数据安全和网络安全要求。装它，走一步卡一步，走一个流程就得申请一个权限。更劝退的是，它满屏都是技术语言——命令行、配置、部署，我一个都看不懂。装了两天，没装上。很多操作要靠写指令，可我不会写代码。

那两天挺挫败的：明明是想学点新东西，却被一堵墙结结实实挡在了门外。于是放弃了 1-2 个月——可又过两个月，老板必须要求，躲不过了。

那段时间我心里其实有个结：难道不是程序员、不懂代码，就要被AI时代抛弃了吗？

我重新做了一堆筛选，专门挑对业务和产品经理友好的、能用自然语言（也就是人话）而不是技术语言操作的工具。最后，我试了WorkBuddy。

这一次，真香了。

四、我是怎么用WorkBuddy的

先说安装，很简单：去WorkBuddy下载官方版本，装好就行。

真正让我上头的，是我摸出来的一套用法。说穿了就几步，比做需求简单多了：

1）创建一个任务。

别想复杂，就是把你要干的事先立起来——跟你给团队开需求一个道理，先把事情说清楚。

2）想清楚这是哪类活儿。

写方案、做数据、还是调研？归个类，它心里就有数了。

3）去“专家库”或”技能“挑个对的人和技能。

写方案找产品专家，做数据找数据专家——不用你从零教，它本来就懂行。

4）给它一个 关键词prompt（最关键的一步）。

别被这个词唬住，prompt 说白了就是“你跟它说的话”。不用写代码，不用记格式，就像跟同事交代工作一样，用人话把需求讲清楚：我要什么、给谁看、大概长什么样。它就开始干了。最妙的是，你能全程看到它怎么想、每一步做了什么，像站在它旁边看它干活。

5）看到哪步不对，直接说。

结果不满意，跟它讲；不会操作，也可以直接问它。它不是扔给你一个答案就走，是陪你一起把事磨对。

来回磨几轮，通常能拿到七八十分。

对一个连代码都看不懂的PM来说，这已经是从0到1了。

干完之后，让它把经验存成“技能”。

下次再遇同类活儿，它直接记住你的偏好，不用从头交代。

我就用它来算了我们家庭6年的账，效率真的飞起，我要用半个月整理的清单，他下午搞完了。我盯着屏幕看了好久，心里就一个念头：原来，我是真的用得上。

这哪是“用工具”，这是雇了个24小时在线、越用越懂你的实习生。

五、AI没淘汰我，它放大了我

回过头看，我之前那点“傲慢”其实半对半错。错在，以为AI跟我无关；对的是，AI确实替代不了“懂业务、能把需求说清楚”的人——但它把我们的“笨功夫”放大了十倍。

以前我熬到夜里写方案、提数，现在这些重复劳动AI替我扛了，我腾出手去做只有人能做的事：判断、沟通、决策。

说句实在的，现在“被时代甩下”的恐慌少了，多的是踏实的安全感——以前是我熬着机器，现在是机器陪着我。

所以这篇不是教你怎么用某个工具，是想告诉各行各业还在观望的朋友：别像我一样“傲”那么久。AI不是来抢你饭碗的，是来给你配个助理的。你只要，说清楚你要什么。

说实话，在AI这条路上我也才刚起步，懂得不多。接下来想和大家一起努力、一起学 AI 工具的深度使用——比如公众号文章怎么用AI写、自动发布，数据报表怎么自动做分析。我们一起边学边用，边用边聊。

如果你身边也有还在犹豫、总觉得“AI跟我没关系”的朋友，把这篇转给 TA——也许 TA 也只差被推一把。

（本文仅为个人经历与观察，不构成任何职业或投资建议。）

AI 不是来抢你饭碗的，是来给你配个助理的。