桌上 17 个 AI 工具,一半在吃灰

先说结论：工具的数量和产出没有半毛钱关系。真正在干活的只有三四个，剩下的扮演的是「安全感摆件」。这篇把我自己的库存清单、吃灰信号和断舍离检查表全摊开，你可以直接对照自己的桌面。

库存清单不会说谎

我桌上 17 个 AI 入口，大致四类：

• 编程代理
  Cursor、Devin、Qoder、MiniMax Code，四个。
• 通用工作台
  WorkBuddy 两个安装，功能重叠度八成。
• 生图生视频
  ComfyUI 两套启动器加一个工作流文件夹。
• 学习资料与项目残留
  学习计划表、教程站、几个半途项目的目录。

看着壮观对吧？但上个月真产出过东西的，只有其中三个。其余的最近一次打开记录，停留在「当时觉得以后用得上」。

吃灰的三个信号

• 版本停更
  本地 Ollama 客户端停在 0.31.1，最新都 0.40.3 了，里面那个 3.4G 的模型睡了四个月。
• 自我瓦解
  一个工作台应用的升级器把自己卸载到一半停住，我发现时它已经残了两周，没人疼没人爱。
• 双份同款
  同类工具装两个，第二个永远是「备胎」，而备胎一次都没上过场。

中了任何一条，这个工具在你这里就已经死了，只是还没埋。

我们到底在囤什么

囤的不是工具，是「万一需要」的恐惧，和「收藏等于学会」的错觉。装完那一刻的满足感是真的，之后每次看到图标的心虚也是真的。更隐蔽的成本是选择税：每次干活先花十分钟纠结用哪个，纠结完的精力已经不够干活了。

断舍离检查表，直接抄

• 产出问
  过去 30 天它产出过任何交付物吗？没有，进观察名单。
• 替代问
  它的活，我留着的工具能不能干？能，删快捷方式。
• 成本问
  重新捡起来要超过半天吗？不要，敢删；要，留下并写清使用场景。

三条问完，我的 17 个变成 6 个：深度开发留 Qoder，快出活留 WorkBuddy，视频生产留 ComfyUI，本地模型留 Ollama 但叫醒它，剩下两个是学习资料。删掉的不是软件，是每次开机时的那点心虚。

留下的也要立规矩

留不代表供着。每个留下的工具写一句「它管什么」：Qoder 管多天的大项目，WorkBuddy 管十分钟的小活，边界写清，选择税就没了。工具之间不比赛，比赛的是你的产出。

今晚花十分钟数数你桌上的 AI 图标。数完敢删一半的，评论区报个数，我赌你删完效率不降反升。

你的想法是什么？欢迎在评论区聊聊。你的吃灰冠军是哪个工具，也说出来让大家开心一下。

以上内容仅代表个人经验分享，不构成任何投资建议。工具和平台信息可能随时更新，请以官方最新说明为准。