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AI板块的三个疑虑

AI板块的三个疑虑
预期差就是生产力。

—— 京北月光

投资者反复提出的三个疑虑是:

1)开源大模型开始对专有软件的订阅收入(ARR)构成真实压力;

2)模型层的投资回报率(ROIC)未来几年到底能到何种程度,还有不小的争论;

3)超大规模云厂商和新云厂商(neocloud)的融资节奏能否持续,市场仍有怀疑。大家普遍认为,只靠编程(coding)这一个变现手段是不够的,希望看到编程之外真正规模化的工作负载落地,才会重新给AI基础设施板块估值。不过小摩分析师的判断是:只要模型厂商还在性能军备竞赛里,AI基础设施的投入就不太可能放缓,更不会停止。

其他几个反复被出现的观点:

1)市场越来越盯着各家AI实验室的ARR走势,也在看垂直模型能不能真正起飞;模型层竞争被认为''可控'',但变现质量正受到严格审视。

2)核心瓶颈的争论已经从''芯片''转向''电力''——也就是到底什么先制约部署和经济性。

3)相对好讲的AI故事是:基板、封测(OSAT)、台积电、半导体设备(SPE)。

4)内存是分歧最大的交易品种,亚洲的情绪明显更负面。

5)联发科成了''多空战场''标的,V9流片和V10预计在未来3到4个月是关键催化剂。

6)投资者对二线晶圆厂更谨慎,库存风险和消费电子砍单是明确的压力来源。

更多资讯、复盘分享,参考《如何加入京北的知识圈?》。

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