AI 让代码多了 30%，软件却没多出一个

哈佛翻了 3 亿条工作记录，发现个挺逗的事：公司上了 AI 写代码，代码量涨了三成，但软件功能一个没多出来。

AI 把写代码的时间省了，下游审查根本消化不了。PR 平均审查时间涨了近一半，被打回去改的比例几乎翻倍。说白了，前面打菜再快，阿姨还是那一个，队伍照样排着。

这出戏在新闻编辑部正原样上演。AI 把初稿压到几分钟，但后面还有三审三校、事实核查。新闻审查看的是导向和事实，错一个字就是事故，没法草率外包给机器。结果就是后台稿件堆成山，见报量却没动。

后来我们复盘，干脆把力气全砸在下游。机器先做粗筛，把低级错误和敏感词挡掉；排版也自动化，一篇稿从一小时压到几分钟。签发权死死捏在人手里。

上 AI 前先测速，瓶颈在哪钱就花在哪。真正的工程命题不是 AI 能生成多少，而是整条产线能消化多少。