AI安全是新的跑道,广东用195款大模型给出AI治理新答案

作者：北辰

195款。这是截至2026年9月，广东通过国家网信办备案的生成式人工智能服务数量，位居全国前列，占全国近两成。从2023年的8款起步，三年时间增长23倍，尤其是2025年以来明显放量，这个速度，用“爆发”来形容并不夸张。

但在很多人固有的认知里，中国AI的版图上，最亮的那盏灯一直挂在北京、上海。北京有259款备案大模型和全国37%的AI顶尖人才，上海有超过6370亿元的规上AI企业产业规模。广东凭什么？更耐人寻味的是，就在广州举办的一场发布会上，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室交出的答卷，透露出一个让人意外的信号：广东的底气，恰恰藏在一件看起来最“拖后腿”的事情里，安全治理。

这就奇怪了。在大多数人的直觉中，安全监管是创新的“刹车”，管得越严，跑得越慢。广东为什么反其道而行之，专门建一个安全发展联合实验室？它到底是给AI产业戴上了紧箍咒，还是铺就了起飞的跑道？

先看一组容易被忽略的数据：广东备案的195款大模型中，广州114款、深圳64款，两市合计占全省超九成；备案主体约八成是中小企业。这个结构，就是理解整件事的钥匙。

大模型落地不是闹着玩的。当它开始写新闻、当客服、进课堂、进工厂，风险就跟着来了——幻觉内容、危险指令、版权侵权、意识形态渗透、未成年人情感依赖，每一件都踩在监管的敏感点上。而保障安全，绝不是“跑一次测试”那么简单，它需要持续的安全评测、态势感知、动态巡检，背后是算力、语料、专家团队的真金白银投入。对腾讯、华为这样的大厂来说，这些能力可以内部消化；但对一家只有几十人、专攻某个垂直场景的初创公司来说，单独建一套安全评测体系，成本高到足以拖垮整个团队。

这正是广东AI生态最真实的痛点，也是联合实验室存在的理由。它的定位浓缩成12个字：安全为基、服务产业、赋能企业。说白了，它干的就一件事，把安全从企业的“私人负担”，变成政府和社会提供的“公共品”。

这不是一句漂亮话，而是有实打实的技术和制度支撑的。全国首个本地化部署的生成式人工智能安全评测系统在广东落地，百万规模的测试题集同步建成，覆盖企业自查评估、备案核验、事后动态巡检全流程，用AI对抗AI，自动化攻防测评。同时，“安全可信+量化评级”框架从公平性、鲁棒性、可靠性多个维度给大模型打分。这意味着什么？意味着一家深圳的初创公司，不必再为合规门槛望而却步，它可以“拎包入住”式地使用这套公共服务，把省下来的钱和精力，全部砸进产品创新。

更值得注意的是服务网络的“下沉”。发布会上，广州服务站、汕头服务中心、文化产业服务站同时授牌，加上此前已揭牌的珠海服务站、深圳福田服务站，服务网络已经从“点”连成“网”。广州服务站主攻安全合规指导与生态培育，汕头依托经济特区政策做备案辅导和“词元出海”，文化产业服务站则专治意识形态、版权侵权、伦理失范这些文化领域的痛点。AI治理能力正在从省级层面，一路扎到地市、扎到垂域一线。这种下沉的深度，恰恰是最容易被忽略、也最见功力的部分。

有人可能会问，备案对企业到底意味着什么？一张纸而已？深圳明心数智负责人的回答很直白：公司跨境服务大模型通过备案后，在出口退税、报关审核等场景的处理效率和准确率都得到明显提升，“备案不仅是对我们技术的认可，更是对客户数据安全的重要保障”。看明白了吗？备案已经从一纸合规手续，变成了企业出海的“信用背书”。当中国AI企业走向海外，尤其是走向监管严格的市场时，一份来自本国权威体系的安全认证，就是最硬的敲门砖。

再看发布会的其他成果，也能感受到这种务实的温度。腾讯把混元大模型“用”到了大湾区一线场景；手握600余部港片永久版权的香港老牌影视集团美亚娱乐，推出自研“无极”AI平台，让剧本创作、AI视效、数字人复刻、多语言译制进入实际生产；广东云脑的“趣乐AI”戴着脑电头环，实时读懂疲劳和焦虑状态，动态调整音乐进行神经反馈调节，已经落地医疗康复、校园教育和工业安全生产。这些不是PPT里的蓝图，是正在发生的产业现实。而这一切的前提，正是那个打得越来越牢的安全底座，安全可信的环境，本身就是最稀缺的生产力。

回到宏观格局。2025年，广东人工智能核心产业规模突破3000亿元，核心企业超2000家，AI与机器人企业总数超3700家。全国大模型呈“三足鼎立”，北京拼源头和人才，上海拼金融与研发，而广东手里握着一张别人抄不走的牌：它是全球罕见的同时拥有“芯片设计、传感器、精密零部件到整机制造、系统集成”全链条的地方。黄仁勋的评价被反复引用，大湾区是世界上唯一“同时拥有机电一体化技术和人工智能技术”的地区，连日本和德国这两个传统机电强国都远远落后了。

这句话的潜台词值得细品：当AI从屏幕里的参数竞赛，走进工厂、走进汽车、走进机器人、走进产线，谁离制造最近，谁离市场最近，谁就可能掌握未来。广东备案大模型九成锚定具体行业应用，教育科研领域30款居各领域之首，终端厂商模型备案近20款，覆盖手机、家电、汽车、机器人。这条路径指向的，正是“AI落地第一大省”的未来，让AI融入制造业、融入实体经济、融入千家万户的那个先行者。

而在这一进程中，联合实验室扮演的角色，可能比很多人想象的更重。它不只是一个发证机构或评测机构，而是一个能把“安全”变成“产业竞争力”的超级转换器。过去，安全是成本、是门槛、是中小企业的负担；现在，一套本地化评测系统、一套量化评级框架、一张覆盖大湾区主要城市的服务网络，把安全从“不得不花的钱”，变成“能拿去背书、拿去出海的筹码”。

这背后藏着一个更深的判断：AI竞争的下半场，拼的不只是谁的模型更聪明，更是谁的生态更可信、谁的规则更可预期。当全球都在为AI安全治理挠头时，谁能率先拿出一套“安全可信+量化评级”的成熟方案，谁就能在标准输出上抢占先手。联合实验室发布的《APEC人工智能法律政策蓝皮书》，把全部21个成员经济体的AI法律政策做了比较研究，这份“向外看”的视野，已经暗示了更大的雄心。

回头再看那个最初的问题：安全和创新，到底能不能两全？很多地方还在争论，广东已经用一座联合实验室、195款备案模型、一张铺到一线的服务网络，给出了自己的答案，安全不是AI的束缚，而是AI起飞的跑道。

刹车和跑道的区别在哪里？刹车让人不敢跑，跑道让人跑得稳、跑得远、跑得放心。粤港澳大湾区修的，正是这样一条“联合跑道”。跑道上，中小企业不再孤军奋战，合规成本变成了公共品；跑道上，备案证明变成了出海的通行证；跑道上，一群工程师、创业者和治理者，正在把“安全”二字从产业发展的对立面，拉回到产业竞争力的核心。

195款大模型，只是广东交出的第一张答卷。当AI的浪潮从实验室涌向工厂、课堂、医院和千家万户，这条跑道要承载的，或许是一个时代级的命题：技术狂奔的时代，如何让信任与速度同行。而粤港澳大湾区的回答朴素而有力——把底座打牢，把门打开，让创新放心地飞。

它要飞向的星辰大海，或许才刚刚展开。