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捻墨AI快报|鄂维南院士称民科将成AI时代科研主力,工业软件体系一两年内或可建成
1 鄂维南院士称民科将成AI时代科研主力，工业软件体系一两年内或可建成
10 月 17 日，中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南在光华思想力论坛上表示，人工智能的本质是“数学 + 计算机工程”，它将显著降低科研门槛，推动科研平权。他预测，未来每个有想法和能力的团队及个人，都可以参与到科技创新中。
鄂维南指出，AI 原生工业软件体系原则上可在一两年内建成，工业生产线建模预计三年、最多五年内实现。与此同时，他也警示称，AI 将给现行科研体系带来巨大挑战。
2 首个全国产十万卡AI超集群曙光8000亮相，可模拟百亿光年宇宙演化
在深圳举行的 2026 全国高性能计算学术大会上，中国首个全国产十万卡 AI 超集群真机正式亮相，并现场发布了十大重要应用成果。
该超集群名为曙光 8000，采用“超算和智算原生融合”技术路线，在同一套算力底座上既能运行高精度科学计算，也能支撑大模型训练与推理。其计算能力可支撑数字孪生大脑，甚至能够模拟百亿光年尺度的宇宙演化。
3 Anthropic商讨制定AI代理谈判规则，探索自动砍价与授权协议
Anthropic 正在与律所等法律机构展开商讨，旨在为 AI 代理之间的自主谈判制定规范。这类智能体未来可代表用户执行砍价、处理纠纷或协商薪资等任务，公司目前正在研究具体的“谈判规范”，并考虑向代理程序提供经用户签署的授权文件。
2026 年 9 月，Anthropic 员工曾测试使用 Claude 代理在虚拟交易市场进行书籍买卖，测试中被设定为“无情”风格的代理略占上风。此外，哈佛大学一项涵盖逾 18 万次代理谈判的研究也显示，AI 代理在交互中展现出了能够削弱对手的新式谈判手法。
4 美国AI基建热潮出现裂痕，2026年以来至少47个大型数据中心项目被推迟、撤回或叫停
2025 年至 2032 年，美国 AI 基础设施支出预计将超过 10 万亿美元。然而，随着融资成本上升、项目审批受阻及公众反对加剧，2026 年以来至少 47 个大型数据中心项目已被推迟、撤回或叫停。分析机构估计，美国规划中的数据中心项目仅约 35% 具有较高可行性，行业扩张速度开始受到质疑。
融资压力正成为 AI 基建发展的关键瓶颈，英伟达大力支持的云服务商 CoreWeave 周五跌超 11%。费城半导体指数连续第 8 个交易日下跌，追平 2006 年以来最长连跌纪录。市场也开始重新评估 AI 基建的盈利前景。
5 Anthropic调研显示员工与公众对AI发展预期差距显著，91%员工押注2030年前获诺奖级突破
Anthropic 针对人工智能的经济影响展开专题调研。结果显示，美国普通公众与 Anthropic 内部员工对 AI 当前能力的评估基本一致，但对未来的演进速度存在明显的“期望差距”。其中，91% 的受访员工预测 AI 将在 2030 年前实现诺贝尔奖级别的科学发现，而持有该观点的公众比例仅为 39%。
在工作替代方面，员工认为届时 AI 可替代其自身 75% 的工作内容，公众对应的比例仅为 28%。调研分析指出，对 AI 自动化程度预期越高的受访者，对未来失业率上升的预期也越强烈；同时，基于模型测算，员工群体普遍预期 AI 将驱动 GDP 增速大幅攀升，而公众的增长预期则相对平缓。
6 Meta修改商业服务条款引AI训练数据争议，相关表述现已正式删除
Meta 近日更新商业服务条款一事引发行业争议，修改条款中涉及使用企业账户相关网页内容用于 AI 模型训练的内容，受到外界广泛讨论，目前该相关表述已被正式删除。
此次更新的商业服务条款曾写明，Meta 有权“使用来自企业账户域名、网页或 URL 的任何内容，以提供、开发、改进、研究、训练并维护”Meta 旗下产品及服务。有法律专家在接受采访时表示，按照条款字面含义，或将允许 Meta 抓取开通企业账户的内容发布商网站内容用于 AI 模型训练。经过修订，当前相关条款已明确，爬虫及数据收集行为仅限服务于广告和商业产品。
7 奥尔特曼确认OpenAI研发人形机器人，核心打造AI大脑并预计2027年出样机
OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼确认，该公司已正式启动人形机器人的研发工作。奥尔特曼表示，人形物理形态与人类现有物理环境最为契合。OpenAI 的核心研发重点是驱动机器人的“AI 大脑”，同时公司也在同步自研机电一体化执行器并搭建相关供应链。
按当前研发推进计划，OpenAI 预计将于 2027 年推出首台演示样机，但走向街头实际应用仍需数年时间。其短期应用目标是打造能够协助技术工人参与基础设施建设的通用机器人，长期规划则拓展至个人消费级机器人。目前 OpenAI 官方招聘页面已上线 27 个机器人方向的研发岗位。
8 豆包手机助手遭155款App拒绝操作，央视评AI落地必然经历产业碰撞
豆包手机助手宣布其推出的《屏幕自动化操作声明协议》（SAEP）30 天公示期正式结束，将逐步放开第三方应用的屏幕自动化操作权限。截至 10 月 14 日，已有 155 款 App 明确声明拒绝豆包手机助手帮助用户操控应用。
在明确拒绝的应用中，腾讯及关联生态应用 66 款，阿里及关联生态应用 23 款，合计占比近六成；快手系 14 款、美团旗下 11 款，以及小红书、滴滴、DeepSeek、Kimi 等热门应用也在拒绝名单中。央视报道指出，这正是 AI 走向真正落地时必然会发生的产业碰撞。对于已声明拒绝的应用，豆包手机助手表示智能体将不会进行相关操作。
9 Anthropic拟推600亿美元芯片债务融资，黑石注资90亿获超10%收益率
人工智能企业 Anthropic 正在推进代号为“北极星项目”的 600 亿美元债务融资方案，所筹资金计划用于采购约 1.5 吉瓦谷歌定制张量处理单元（TPU），这有望成为芯片领域规模最大的单笔融资项目。其中，黑石集团旗下基金将出资 90 亿美元认购次级债务，获得超过 10% 的收益率。
本次融资结构还包含约 420 亿美元由博通担保的优先债务，相关资金预计将于 2027 年全部提取到位，后续可在 144A 债券市场交易。该交易反映出当前 AI 基建融资中投资者要求更高的风险溢价，而企业亦在承担较高资金成本以保障长期算力供给。
10 普林斯顿团队开发蛋白质生成AI模型MESSI，降低免疫原性并提升活性
针对 AI 设计的新型蛋白质进入人体后易引发免疫反应的痛点，姜凯议团队提出名为 MESSI 的生成式蛋白质设计模型。该模型在逆向折叠基础上加入免疫风险考量，通过离散扩散模型与前瞻-反馈机制配合，在生成序列过程中引导模型避开高免疫风险选择。
团队选取荧光素酶、PD-1 结合蛋白、尿酸氧化酶开展验证，结果显示 MESSI 设计的变体可在降低预测免疫风险的同时保留甚至提升功能，部分尿酸氧化酶变体活性可达原始蛋白的 2.7 倍。目前该技术尚未完成人体内免疫原性验证，未来有望基于不同个体的 HLA 类型开发定制化的低免疫原性蛋白质药物。
