AI赋能企业创新与智能办公:从工具应用到智能体落地

课程背景

随着人工智能技术快速发展，以大语言模型和人工智能智能体（AI Agent）为代表的新一代技术正在快速进入企业工作场景。从简单的文字生成、资料查询，到数据分析、文件处理、流程执行，AI正在从传统的信息辅助工具，逐渐演变为能够参与业务工作的智能助手。对于制造企业而言，AI不仅能够帮助员工提升办公效率，更能够在研发支持、供应链管理、生产运营、市场营销、客户服务等多个环节创造新的价值。

但在企业实际应用过程中，很多员工仍然面临“不知道有哪些AI工具”“不知道如何选择适合自己的AI”“不会通过有效沟通让AI完成任务”等问题。同时，随着AI能力不断增强，如何结合企业实际业务场景，利用智能体（Agent）实现流程自动化、知识共享和效率提升，也成为企业数字化升级的重要方向。

本课程结合当前主流AI工具生态，通过工具认知、应用方法、办公场景实践以及智能体案例拆解，帮助员工建立AI应用思维，掌握利用AI解决实际工作问题的方法，并探索AI智能体在企业业务流程优化中的落地路径。

课程收益

1.了解当前AI技术发展趋势，掌握主流AI工具特点及应用方向，能够根据不同工作任务选择合适的AI工具。

2.掌握高质量AI提问方法，通过任务拆解、背景描述、模板约束等方式，提高AI输出质量。

3.学会利用AI解决企业办公场景中的实际问题，包括资料整理、报告生成、数据分析、方案制作等工作。

4.理解AI智能体的发展趋势，掌握智能体应用逻辑，探索AI在企业流程自动化和业务提效中的落地方法。

课程大纲

模块一：AI时代到来——重新认识人工智能应用生态

一、AI技术发展趋势与企业应用机会

1.从传统软件工具到AI智能助手的发展变化

2.从“人与软件交互”到“人与AI协同工作”的转变

3.大语言模型、垂直领域AI与智能体（AI Agent）的发展趋势

二、当前主流AI工具体系与应用选择

1.通用大模型工具：解决日常办公和知识处理问题

a) DeepSeek：逻辑推理、复杂分析、方案拆解

b) 豆包：内容生成、会议整理、综合办公

c) 千问：结构化输出、文档处理、多模态任务

d) 元宝/Kimi：长文本分析、资料整理

2.垂直领域AI工具：解决专业工作问题

a) AI搜索工具：行业资料检索、政策研究、竞品分析

b) AI办公工具：文档、PPT、表格智能辅助

c) AI设计工具：海报、宣传图、视觉内容生成

3.桌面型AI智能助手

a) WorkBuddy/千问办公/豆包工作：能够读取本地文件、操作电脑、执行任务

b) AI智能体与传统聊天式AI的区别

案例演示：

·利用DeepSeek分析行业报告

·利用豆包整理会议纪要

·利用WorkBuddy自动生成业务报告

模块二：掌握AI沟通方法——让AI真正理解你的需求

一、为什么很多人使用AI效果不好？

1.AI不是不会做，而是不知道你真正想要什么

2.模糊需求导致低质量输出

3.从“提问题”升级为“布置任务”

二、AI高质量提问方法

1.背景+任务+要求：让AI理解工作环境

2.角色设定：让AI成为专业助手

3.示例模板：让AI按照标准输出

4.反问引导：让AI主动补充信息

三、企业工作中的AI应用方法

1.制度文件整理

2.工作总结撰写

3.项目方案设计

4.市场分析报告生成

5.技术资料快速理解

案例演示：

·将一份会议记录生成管理层汇报

·根据业务需求生成项目方案

模块三：AI赋能企业办公场景——提升个人工作效率

一、AI赋能文字材料处理

1.工作总结、述职报告快速生成

2.新闻稿、宣传材料优化

3.制度文件提炼与知识整理

4.长文档快速总结分析

二、AI赋能数据处理与分析

1.AI辅助Excel数据清洗

2.自动生成复杂公式

3.数据趋势分析与问题发现

4.自动生成数据分析报告

三、AI赋能汇报与展示

1.AI生成PPT结构

2.AI优化汇报逻辑

3.AI生成配图和视觉素材

4.从文字材料到完整汇报方案

案例演示：

·销售数据自动分析

·年度总结自动生成PPT

模块四：AI智能体时代——从聊天助手到数字员工

一、什么是AI智能体（AI Agent）

1.AI智能体的发展背景

2.智能体与普通聊天AI的核心区别

3.从“回答问题”到“执行任务”

4.智能体可以完成哪些工作

二、桌面智能体WorkBuddy应用实践

1.WorkBuddy能力介绍

2.文件读取与分析

3.自动生成报告

4.自动处理Excel数据

5.定时任务执行

6.岗位专属助手打造

三、企业智能体落地案例分析

1.制造企业：

生产日报自动生成助手

设备问题知识助手

技术资料查询助手

2.管理岗位：

经营分析助手

会议纪要助手

汇报材料助手

3.职能岗位：

合同审核助手

制度问答助手

招聘筛选助手

案例演示：

·上传销售数据，自动生成分析报告

·搭建企业制度知识库助手

模块四：能力升级——用Skills把个人经验变成AI能力

一、技能（Skills）到底解决什么问题

1.从“每次重新告诉AI怎么做”到“让AI记住一套标准工作方法”

2.将优秀员工的工作步骤、判断标准和输出规范封装为技能

3.区分普通指令、Skills与工作流三种不同应用方式

4.判断哪些岗位工作最适合沉淀为Skills

二、从0到1设计一个业务Skills

1.明确Skills解决的业务问题与目标使用者

2.梳理业务执行步骤与关键判断节点

3.设置输入资料、处理规则及成果输出标准

4.通过测试与迭代不断优化Skills执行效果

三、年轻骨干高价值Skills案例

1.管理类：部门周报分析助手、会议决策事项跟踪助手

2.研究类：行业研究助手、政策分析助手、竞品情报助手

3.数据类：经营数据分析助手、异常数据诊断助手

4.项目类：项目进度跟踪助手、风险识别与问题复盘助手

5.综合类：领导汇报材料生成助手、复杂任务解决方案助手

案例演示：

·创建工作总结技能并设置自动任务