闻声识漏,智守安全 | AI声纹监测,让微小泄漏无处遁形

工业气体泄漏最棘手的地方，在于它很少以“泄漏”的面目出场。

2026年4月，天津一家新材料企业的液氩储罐因回气管路压力持续升高，安全附件爆破片启动泄压，大量液氩泄漏汽化。氩气密度大于空气，在半封闭区域沉降积聚形成缺氧环境，扩散至相邻企业院内，两名员工窒息身亡。

事故调查报告里写得清楚：这不是一次“突发”的灾难，而是一条管路上长期存在的压力异常，在无人察觉中走到了临界点。

工业现场的泄漏排查，看似是一项常规工作，实际却面临不少挑战。

• 高空管廊，排查成本高

  在石油化工及能源生产现场，管道、阀门、法兰等设备往往分布在不同高度和区域。面对高处管廊、塔器顶部及密集的管道连接部位，工作人员可能需要借助脚手架、升降设备等开展检查。排查范围越大，现场组织、人员投入和作业安全管理的难度也越高。

• 微小渗漏，早期不易察觉

  部分气体泄漏在早期没有明显的可见现象。对于压力差较小、泄漏量较低的情况，泄漏产生的声纹信号可能十分微弱；如果现场存在泵机、风机等设备噪声，异常信号还可能受到干扰。

• 发现异常，不等于找到源头

  传统气体检测设备主要用于检测目标气体及其浓度。当检测设备发出报警时，工作人员仍可能需要进一步排查，才能找到具体泄漏位置。特别是在管线密集、连接点众多的区域，如何缩小排查范围、快速锁定疑似异常位置，是提高巡检效率的重要环节。

• 巡检结果，需要形成管理闭环

  发现异常只是第一步。后续还涉及现场复核、维修处理、复检确认和记录归档。如果缺少规范的流程，即使发现了泄漏，也可能出现处理不及时、责任不清晰或记录不完整等问题。

现场真正需要的，不只是能够发现异常的工具，是能够帮助工作人员提高排查效率、辅助定位疑点的检测手段。

这也是云智科技开展研发与应用探索的重要出发点。

面对管线密集、设备分布复杂、泄漏点隐蔽等工业现场难题，传统巡检方式正面临新的挑战。

如何更早发现疑似泄漏？

如何减少盲目排查？

如何让隐蔽异常变得直观可见？

围绕这些实际需求，云智科技自主研发声纹成像泄漏检测产品，将声纹信号采集、异常声源可视化与现场巡检相结合，监测与检测融为一体，为工业气体泄漏排查提供新的技术手段。

从发现异常，到辅助定位，再到现场复核，云智科技希望让工业巡检更有方向，让隐患排查更加精准。

声纹成像泄漏检测通过声纹信号识别与成像分析，为工作人员发现和定位疑似异常声源提供帮助。

围绕这一思路，将声纹信息采集、成像呈现与现场排查相结合。

• 第一步：采集声纹信号

  当气体在一定压力差下通过微小孔隙或密封缺陷向外逸出时，可能产生具有一定特征的声纹信号，其中包括超声波成分。设备采集检测区域内的声纹信号，为后续异常分析提供数据基础。相较于完全依赖人员听觉，声纹检测能够为人耳难以直接察觉的特定频段信号提供检测手段。

• 第二步：通过声纹成像呈现异常

  采集到声纹信号后，设备通过相应的处理与成像方式，将检测结果呈现在屏幕上。从产品界面可以看到，现场图像上叠加了彩色声纹热点，用于呈现检测到的声纹信号分布。工作人员可以据此辅助判断重点区域，减少完全依赖经验进行逐点排查的工作量。

• 第三步：辅助定位并开展现场复核

  当设备显示疑似异常声源后，工作人员可以针对相应位置进行进一步检查。对于确认存在泄漏的部位，按照现场安全管理要求开展维修、复检和记录归档。

针对不同工业现场的泄漏检测需求，提供手持式与固定式两种产品形态，适应移动巡检与固定点位监测等不同应用场景。

• 手持式

  适用于石油化工、能源及工业制造等场景的现场巡检。工作人员可携带设备，对管道、阀门、法兰及设备连接部位进行检测，辅助识别疑似泄漏位置，提高隐患排查效率。

• 固定式

  适用于需要持续关注的重点设备、关键管线及固定监测区域。设备部署在指定位置，可根据实际配置对监测区域进行持续检测，辅助发现异常声源，为现场安全管理提供支持。

围绕工业现场泄漏排查需求，云智科技自研声纹成像泄漏检测产品，重点体现以下能力。

• 管道及连接部位

  管道长期运行，接口、法兰及连接部位可能受到密封老化、连接松动等因素影响。通过声纹成像辅助检测，可帮助工作人员关注疑似异常声源，进一步检查管道连接部位是否存在泄漏风险。

• 阀门及密封部位

  阀门、接头和密封结构是工业气体系统中需要重点关注的部位。当这些位置出现微小渗漏时，传统目视检查可能难以及时发现。利用声纹检测技术，可辅助识别异常声源，为后续检修提供线索。

• 压缩空气及工业气体系统

  在具备适用检测条件的情况下，可用于压缩空气管路、气动设备连接部位以及其他相关工业气体系统的泄漏排查。针对持续存在但难以直接观察的微小泄漏，辅助工作人员确定重点检查区域，减少无效排查。

• 石油化工及能源生产现场

  生产现场设备及管线分布广，巡检工作涉及大量连接部位和运行设备。声纹成像技术可作为现场巡检的辅助工具，帮助工作人员识别异常声源，提高重点区域隐患排查的针对性。

• 兼顾检测结果管理

  根据设备配置，可通过本地存储、FTP传输及云端同步等方式管理相关检测记录，为后续复核和数据归档提供支持。

声纹成像泄漏检测技术，可在符合设备性能与现场条件的情况下，为多类工业场景提供辅助检测支持。

石油化工：关注管线连接与密封部位

针对管廊、阀门、法兰及管道接头等重点部位，利用声纹成像辅助识别异常声源，帮助工作人员开展针对性排查。

能源行业：辅助排查压缩空气泄漏

对于压缩空气系统及适用的工业气体管路，可利用声纹成像技术辅助查找疑似泄漏位置，为后续维修和能源损耗治理提供参考。

工业制造：关注设备气动接口

在自动化生产线、气动设备及相关工业系统中，针对管路连接和密封部位开展辅助检测，有助于提高设备维护工作的针对性。

不同场景的介质性质、压力条件及环境噪声存在差异，实际应用前应进行适用性评估与必要的现场验证。

工业安全管理，往往藏在每一次细致的检查之中。一处微小泄漏、一项异常信号、一个容易被忽视的连接部位，都可能成为风险排查的重要线索。

云智科技自主研发声纹成像泄漏检测产品，尝试以声纹信号检测与可视化分析，为传统工业巡检增加一种新的技术手段。

它可以在适用场景下，帮助工作人员更直观地识别异常声源，缩小排查范围，并为现场复核提供参考。

让技术走进现场，让异常更易发现，让每一次巡检更有方向。

未来，云智科技将继续围绕工业智能化应用需求，推进自主研发产品与实际场景的结合，以技术创新助力企业提升设备巡检效率与隐患排查能力。