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未来会越来越多公司给自己搓"小软件"

未来会越来越多公司给自己搓"小软件"
大家好,我是东哥。
最近干了一件挺有成就感的事:一个星期不到,我手搓了几个小软件——供应链的采购单巡检、每日经营日报看板、会议事项管理、直播分析看板,还有售后评价分析。
搁在以前,这事儿想都不敢想。
以前是什么光景?
光是梳理需求,就得来回拉扯一两个星期。业务方说不清自己要什么,开发听不懂业务在讲什么,一个"巡检"两个字,能开三轮会对不齐口径。
需求定下来,还要排期、开发、测试、上线,最快也得一个月。等软件做出来,业务节奏都变了,功能刚上线就过时。
而这一次,一个星期,五个小软件。
AI 到底改变了什么?
很多人以为 AI 帮你写代码,省的是"开发"那一环。实际上,省的是整个链路的时间。
以前最贵的不是写代码,是"翻译"——把业务语言翻译成需求文档,再翻译成技术方案。现在这段翻译,AI 接管了大半。你说"我要看每天的采购异常",它就能给你搓出一个巡检工具,当天就能用起来。
所以我说,AI 放大了我们的能力,加速了我们的效率。一个人的产出,开始顶过去一个小团队。
但有个前提,很多人忽略了
别以为有了 AI,人人都是程序员了。
这几个软件能这么快做出来,恰恰是因为我懂这些业务。我知道采购巡检该盯什么异常,知道日报看板哪些指标是老板真正看的,知道售后评价要按什么维度去拆。
AI 很强,但它不熟悉你的业务。你梳理不出需求,它就搓不出对的东西;你判断不了对错,它输出的成果你也不敢用。
换句话说:AI 把"写代码"的门槛降下去了,把"懂业务"的价值抬上来了。
不懂业务的人用 AI,是拿着高性能工具瞎挥;懂业务的人用 AI,是给经验装上了加速器。
未来的趋势
我判断,未来会有越来越多的公司,不给软件公司下单,而是给自己"搓"小软件。
采购的、运营的、售后的、直播的……这些以前上不了开发排期的"小需求",现在业务骨干自己就能做出来。企业的数字化,不再是 IT 部门一个部门的事,而是每个懂业务的人都能参与的事。
所以给大家两个建议:
1. 深耕业务。你对业务理解得越深,AI 在你手里就越好用,这是你未来的护城河;
2. 现在就动手。挑一个你天天抱怨"没工具"的小痛点,让 AI 帮你搓个软件试试。做过一次,你就明白了。
时代真的不一样了。以前是人适应系统,现在是系统适应人。
共勉。
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我是东哥,一个用 AI 撸袖子干活的人。关注"东哥 AI 记录",我们下期见。

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