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造 AI 的公司,先不给新人留位置了

造 AI 的公司,先不给新人留位置了

一家公司,一年里人数涨到原来的三倍,技术岗还在招人。

但刚入行的年轻人,几乎进不去了。

这不是裁员,是入口被悄悄收窄。而公布数据的,是这家公司自己。

公司扩了三倍,入门岗只剩 6%

Anthropic 本月公开了一份关于自己招聘结构的内部研究。

三个数字:

技术部门里,初级员工占比从 2025 年初的 21% 降到 14%。新招的技术人员里,初级只占 9%——2025 年初是 27%。在招岗位里,入门级只占 6%。

公司没缩,反而在扩张,新增位置都堆在中高级和专家层。被挤掉的不是岗位总量,是入口。

这份研究是什么?拿自己的招聘记录、AI 使用数据和 17 个员工访谈,算了一遍「用了 AI 之后招人的方式变了没有」。代表不了所有行业,但内部看得清。

对普通人很直接:应届生或转行的人,面对的不是「竞争更激烈」,是门缝本身变窄了。

先被拿走的是「照流程走」的活

报告里有个数字:截至 2026 年 8 月,员工直接指挥的 AI 智能体,干的活已经是人类员工的 6 倍;研究部门到了 19 倍。

智能体是什么?不是聊天框,是能自己看资料、改文件、把一件事拆成好几步做完的程序。你给一句「把这个模块的漏洞查一遍」,它自己去试。

同期产出也变了:工程师提交的代码量 5.1 倍,数据科学查询 3.1 倍,法务处理的合同 3.1 倍。

被拿走的是哪一类?基础编码、漏洞排查——规则清楚、执行性强的活,恰好是新人练手的活。

报告说,员工重心正从「自己做」转向「设计流程、盯着 AI 做」,这叫「元工作」。

判断标准很土:「按流程点下一步」的活越多越危险;「出事了谁负责」的活越多越安全。

造 AI 的人,比用 AI 的人早看到十年

同一家公司还对比了员工和近 1.1 万名美国成年人的判断。

认为 AI 到 2030 年能做出诺奖级发现:员工 91%,公众 39%。认为 AI 到 2030 年能干掉自己 80% 的工作:超过一半员工,公众只有 5%。

差了一个数量级。不是谁更懂,是见过的不一样:员工每天看智能体干活,公众大多还在用聊天框。

不用信 91% 这个数,但值得知道:最上游那批人的预期,比市场价提前好几年。 招聘、选专业、买课,提前比追着补便宜。

AI 已经能自己组队,干完一件 27 小时的事

Google DeepMind 本周公开了一个实验(arXiv 2610.22319):4 个 Gemini 4 Argon 智能体被丢进随机生成的《我的世界》存档,只给一句话——打完最终 boss,分工自己定。

结果 27 小时 14 分钟通关。期间它们自己写了 2,783 段程序,死了 605 次,互发 229 条消息,队友死了会把掉落装备捡回来。

限定要说清:只跑了一次,难度最低,而且它们不看屏幕、直接读游戏数据,比人多一层信息优势。这不是「AI 比人强」。

真正的信息在 605 次死亡:失败了六百多次,还能接着把同一件事做完。 入门活先被拿走,靠的不是一次做对,是试错成本比你低。

同一周,它把 5% 的股份拨给了公益基金

10 月 18 日,Anthropic 宣布把公司 5% 的股份投入新设的公益基金。之后估值每比基准涨 50%,董事会可以再追加 2%。

加上创始人承诺捐出的 80% 持股和员工配捐,官方说法是约 20% 的股份用于公共目的。

它写的用途值得看:应对 AI 对就业的冲击,可能大额捐给非营利组织,也可能直接向特定人群发钱。 冷静看:这还只是承诺,没到股东批准,也没说基线怎么定、钱怎么发。它不是补偿,是个信号——连最乐观的一方,也在为「有人会被挤出去」做准备。

你现在能做的三件事

一、把「会做」换成「会验收」。 前者正被自动化,后者稀缺。能说清「哪里可能错、怎么算过关」的人更值钱。

二、看招聘启事,数「流程执行」的比重。 满是「按要求完成」「按模板整理」的岗位在压缩;出现「判断」「负责」「异常处理」的,还有窗口期。

三、刚入行的别等入口变宽。 报告里有句话很难听:内部转岗护得住已经在里面的人,护不住还没被招进来的。反过来读就是——先挤进能看见 AI 怎么干活的地方,比刷课有用。

参考资料

  • Anthropic Institute:《How employment is changing at Anthropic》https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic
  • Anthropic:《Working at the frontier shapes expectations for the future》https://www.anthropic.com/research/expectations-for-the-future
  • Anthropic:《Investing in the public benefit》(2026-10-18)https://www.anthropic.com/news/public-benefit-fund
  • Google DeepMind:四个 Gemini 4 Argon 智能体通关《我的世界》,arXiv 2610.22319 https://arxiv.org/abs/2610.22319

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