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AI 不再只是工具:本周数字人文的五个信号
一、巴尔的摩：历史学界第一次以官方会议规格直面 AI
10 月 15 日至 16 日，美国历史学会（AHA）与约翰斯·霍普金斯大学在巴尔的摩联合举办「AI and History Conference 2026」。据会议官网，注册参与者超过 1400 人，来自 35 个国家和地区；线下席位早已满员，线上参与免费开放，所有场次均直播并录像。
这场会议的定位很特别。主办方在会议说明中写道：目的「不是告诉史学家应当如何思考 AI，而是让他们一起思考、为学科下一步定调」。议程覆盖 AI 与档案研究、文本挖掘、OCR、空间与网络分析、AI 教学、证据标准、版权与知识产权、研究生培养、出版等议题，并按参与者对 AI 的熟悉程度分轨设计——既有零基础的实操入门，也有面向成熟计算历史项目的进阶专题。
两个讨论方向尤其值得国内同行留意：
1. AI 是历史叙事的「制造者」：首日主旨报告中，阿德莱德大学 Hughes-Warrington 教授以《AI 与历史的失实呈现》为题，结合其开放获取新著 Artificial Historians，讨论 AI 作为历史叙事的书写者而非仅仅是工具所带来的真实性问题；
2. 学科结构能否接住计算方法：次日圆桌将话题从「方法」上升到「结构」——研究生培养、招聘、出版周期如何调整，才能让计算历史成为学科的可持续部分。
来源：美国历史学会会议页 https://www.historians.org/event/ai-and-history-conference-2026/ 会议官网（含完整议程与注册数据） https://proflouishyman.github.io/ai_conference_2026/
二、庐山：《江右文库》第四批成果发布，古籍「纸电同步」成为硬指标
10 月 15 日，《江右文库》第四批成果发布会在江西庐山白鹿洞书院举行，一次性推出「书目编」「精华编」「文献编」「研究编」共 102 册图书。至此，这部大型地域文献集成工程的方志、书目、文献、精华、研究五个编目均有成果出版。
对数字人文读者而言，更值得关注的是其数字化进展：数据库最新上线 165 册数字化古籍，累计上线数字古籍 271 册、总字数超 7600 万字、配套图像近 18 万张，基本实现数字图书与纸质文本同步发行；平台提供在线阅读、智能检索与 AI 辅助阅读服务，累计访问量突破 3.2 万人次。此外还首次推出了数字人「江小右」和 AI 短剧《鹿鸣于野》（近期将在 B 站上线）。
「纸电同步」正在从加分项变成古籍整理出版的基础要求——这或许是本期最容易被忽视、却最具行业信号意义的一条。
来源：国家新闻出版署网站转载《中国新闻出版广电报》（2026 年 10 月 19 日） https://www.nppa.gov.cn/xxfb/dfgz/202610/t20261019_1013027.html 另见腾讯网报道：https://new.qq.com/rain/a/20261016A0ARI000
三、福州：「同源观澜」发布，人文学科有了自己的垂直大模型
10 月 18 日，教育部哲学社会科学实验室——福建师范大学「中华文化传承与两岸融合发展数智实验室」发布垂直大模型「同源观澜」。据央视网报道，这是国内首个聚焦中华文化传承与两岸融合发展的垂直大模型。
它的技术参数很有代表性：数据底座包括 652.8TB 多模态基础数据和 1063 万篇文档资源；底层绑定超过 500 万实体的多模态知识图谱，内置自我校准与学术伦理审查机制，生成内容可溯源至真实历史文献与统计数据。目前已建成知识图谱「同源文藏」、AI 辅助研究平台「观澜策笔」、社会模拟平台「同源智镜」等应用系统。
实验室负责人将其定位为「数智科研助手」：把研究者从数月的文献翻检中解放出来，专注思想创新。「可溯源」与「可校准」被反复强调——这恰恰回应了本周巴尔的摩会场上关于 AI 历史叙事真实性的同款担忧。
来源：央视网地方频道（转福州日报），2026 年 10 月 19 日 https://local.cctv.com/2026/10/19/ARTIjhji4hcAVV1WkoHJBBOh261019.shtml
四、南安普顿：AI 读完 10 万页手写港口档案，数十万次航程上了交互地图
10 月 19 日，英国南安普顿大学发布一项历时多年的成果：研究团队利用 AI 从英国国家档案馆收藏的手写「港口簿」（port books）中提取数据，建成了首个以数字方式复原 16—18 世纪英国海运贸易全貌的交互地图。
几个数字可以感受这项工作的规模：
1. 团队扫描了约 10 万页皮革装订的手写档案——这是自 1565 年起延续约 200 年、逐航次记录的连续档案；
2. AI 需要学会辨认不同港口文书官的各异笔迹，以及同一词汇在数百年间的拼写演变；
3. 最终记录了数十万次航程，识别出 3000 多个港口（其中英国本土 1000 余个），仅煤炭一项就出现在超过 10.1 万条货物记录中；
4. 初步分析显示，以 1696—97 年为例，欧洲市场约占英格兰海外贸易记录价值的 80%——即便在帝国扩张年代，英国的核心贸易仍在自家门前。
项目负责人 Lambert 教授坦言：没有 AI 提取和组织数据，「这项工作将耗费数年」，且结果仍需人工校核。数据驱动的研究结论与史料批判的边界，在这个项目里都交代得相当清楚，方法论上值得细读。
来源：南安普顿大学官网新闻，2026 年 10 月 19 日 https://www.southampton.ac.uk/news/2026/10/ai-reads-centuriesold-handwriting-to-reveal-britains-vast-historic-shipping-trade.page
五、金塔：简牍学迎来垂域大模型「简问」
10 月中旬，「第四届简牍学学术研讨会」在甘肃酒泉金塔县召开，来自国内外高校与科研院所的近百位专家参会。会议期间有两件事值得记录：
1. 《悬泉汉简（陆）》与《悬泉汉简释文校注》（壹—叁）举行首发仪式；
2. 西北师范大学自主研发的简牍垂域大模型「简问」及其专属简牍智能体正式对外发布。
小组讨论的议题清单同样传递出信号：除传统的文本校释、名物考释外，「大模型技术应用」「简牍残片智能缀合」「简牍数字化建设」已被列为新兴研究方向。出土文献研究这一最依赖「肉眼看图、心中有字」功力的领域，正在系统性地接纳 AI——当然，是作为辅助而非替代。
来源：中国新闻网（甘肃），2026 年 10 月 20 日 https://www.toutiao.com/article/7698664192970162728/
简讯三则
1. 河南大学「同道论史」青年学者工作坊（10 月 18 日）：围绕史料智能化整理、数智史学实践等议题研讨。中国人民大学清史研究所团队演示「清史智能体 1.0」，提出历史智能体须遵循「史料—论据—论点」的史学内在逻辑，「技术是翼而非戈」；纽约大学王海骁则分享了大语言模型辅助的唐代墓志量化文本分析。（来源：澎湃新闻 https://www.163.com/dy/article/L9OT3AT50514R9P4.html）
2. 中国人民大学「DH 无界谈」第 020 期（10 月 15 日）：美国肯特州立大学曾蕾教授主讲《用于信息发现的知识结构可视化呈现》，讨论知识组织与可视化在 AI 时代的信息发现中的作用。（来源：「数智史学周报」2026.10.12—10.18）
3. 预告：10 月 23 日，普林斯顿大学 Paul Vierthaler（李友仁）将在台湾大学继续「AI 时代的明清文史研究」系列讲座第三讲，主题为视觉语言模型与图像典藏结合、用于明末清初雕版印刷的大规模探索性分析。（来源：同上「数智史学周报」）
结语：三条观察
1. 议题升级：AI 与人文学科的讨论，正在从「某个工具好不好用」转向「学科的培养、出版、伦理体系如何接住计算方法」——巴尔的摩的会议是标志性一幕。
2. 垂域模型扎堆：从「同源观澜」到「简问」，中文世界的人文学科在一周内迎来多个领域大模型，路径高度一致：绑定知识图谱、强调内容可溯源。
3. 基础设施化：古籍「纸电同步」、十万页档案的 AI 转录、历史地名库——数据基础设施正成为数字人文竞争的新赛道。
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