AI正在改变年轻人的工作机会,我们该怎样培养孩子?

从IMF年会、IBM的人才战略到AI时代的教育

王博｜AI时代价值创造教育者

今年10月，国际货币基金组织（IMF）与世界银行年会在曼谷举行。人工智能如何改变就业，成为重要议题。IMF总裁格奥尔基耶娃提醒各国，AI蕴含巨大机会，也可能冲击劳动市场；世界银行则指出，未来十多年，大批年轻人即将进入职场，创造就业机会已经十分迫切。

对家长而言，这些宏观讨论最终会变成一个具体问题：今天的孩子，将来靠什么立足？如果AI接手了许多入门工作，年轻人又从哪里开始积累经验？

一个看似反常的消息来自IBM。

今年2月，这家科技巨头宣布，计划在2026年把美国入门级岗位的招聘规模扩大至原来的三倍。为什么AI越来越能写代码、整理资料，IBM反而要招更多新人？

IBM的考虑是：如果现在不培养新人，三五年后谁来承担更复杂的工作？

但它并非简单恢复旧岗位，而是重新设计岗位内容：减少可以被AI自动化的重复任务，增加客户沟通、分析判断和跨团队合作。企业要培养的，不只是能完成任务的人，更是能与AI协作、逐渐承担责任的人。

不过，问题没有那么简单：当AI替新人做掉基础任务，新人又如何真正学会本领？

加州大学圣巴巴拉分校教授马特·比恩（Matt Beane）研究过机器人辅助手术。他发现，资深医生借助机器人可以更高效地独立完成手术，年轻医生亲手参与的机会却可能减少。

今天效率提高了，明天的专家从哪里来？

比恩在《技能密码》中提出，能力发展需要三个条件：挑战、复杂性和连接。

学习者要亲自面对有难度的任务，理解真实情境中的多种约束，并在与经验丰富者的合作中得到指导和反馈。只看AI完成工作，不能替代自己的实践。

IBM也关注这种学习机制，曾介绍利用AI挑战任务、导师指导和小组讨论，帮助学徒在完成工作的同时发展真正的技能。

**这给教育带来一个提醒：培养这样的能力，为什么非要等到大学毕业、进入企业以后？**

孩子今天就可以借助AI，调查社区问题，帮助公益组织传播信息，设计一种服务，或者完成一个真实作品。

关键不在于作品看起来多漂亮，而在于孩子有没有自己提出问题、判断什么值得做、作出选择、经历失败并改进方案。

这些经历未必直接对应某个职业，却有机会逐步发展可用于不同领域的底层能力：自主性，以及愿景力、判断力和创造力。当然，能力能否迁移，还需要更多实践来验证。

这也是我创办AI B School、从青少年真实项目开始探索的教育方向。AI可以成为强大的创造伙伴，但教育不能只看AI帮孩子做成了什么，还要看孩子自己成长了多少。

**AI时代，年轻人的第一份工作可能改变；让他们逐渐学会自主创造价值，则应该更早开始。**