AI硬件没灵感?这个网站,收录了100+开源硬件项目

这两年 Vibe coding 让大众开始关注 AI 开源硬件，开始从极客圈子走向普通用户。

现在做一个AI小硬件产品，不一定需要昂贵的硬件，也不需要复杂的工程团队。很多时候，只要有一个想法、一块开发板、一些开源代码，再加上一点动手能力，就能做出语音助手、桌面机器人、电子墨水终端，甚至各种脑洞大开的 AI 小设备。

最近我发现了一个很好玩的网站：https://josephzhou.me/ai/

感谢 @周瑟夫Joseph 制作网站并分享，bgm也很好听

里面整理了100多个AI硬件和开源硬件产品，从语音助手、桌面机器人，到电子墨水终端和可穿戴设备。很多产品都使用了 ESP32 这类低成本开发板，也有不少项目提供了对应的 GitHub 仓库，方便继续了解和复现。

我把网站里的产品整理成了一张表，可以在里面找找灵感，从这些开源方案里，寻找可参考的产品原型。

我一直做软件，最近一年才开始接触硬件。接触得越多我越好奇：为什么 ESP32 能够在过去十年的物联网发展中保持热度，到了今天 AI 硬件快速发展的阶段，依然被大量开发者使用？

1. 集成度很高

ESP32 通常集成 Wi‑Fi、蓝牙、处理器和丰富的外设接口。屏幕、麦克风、扬声器、传感器、摄像头等设备都比较容易接入。

2. 开发生态成熟

乐鑫提供了 ESP-IDF、Arduino Core、官方文档、示例代码和大量社区库。开发者不需要从底层开始搭建整个系统，可以直接调用成熟组件。对于 Vibe coding 来说，这些成熟的 SDK、示例和开源项目，也很适合作为 AI 辅助编程的上下文。

3. 上手难度很低，也适合新手

ESP32 的优势不一定是性能最强，而是从想法到做出一个能运行的原型，速度很快。Vibe coding 降低了软件开发门槛后，硬件也需要一个低门槛平台，ESP32 正好承接了这部分需求。

如果你最近也在关注 AI 硬件，或者想找一个周末项目，也可以在AI HardWare上看看（https://josephzhou.me/ai/）哈