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一款AI试衣插件Anywear,亚马逊凭啥给到70亿估值?

一款AI试衣插件Anywear,亚马逊凭啥给到70亿估值?

你在电脑前打开一家服装店网页,把商品图里那件衣服,直接拖到摄像头前的自己身上。

1.5秒后,屏幕里的你就穿上了。

转身、抬手、往后退,下摆和褶皱跟着身体同步摆动。

这个插件叫Anywear,免费,今年8月5日上线,装它的人大约3000。

3000是什么概念?一个微信群满员500,也就是6个满群。你老家的社区业主群都比这热闹。

做出它的公司叫Decart。10月11日《华尔街日报》报道:亚马逊正在洽谈收购,估值约70亿美元,折人民币接近500亿。

插件本身:它解决了电商最痛的那根刺

先说清楚这玩意儿为什么让人眼前一亮。

市面上大多数虚拟试衣,得先让你上传一张光线好、背景干净、站姿端正的全身照,AI生成一张静态效果图。

Anywear不走这条路——它直接调用你的摄像头,读取此刻坐在屏幕前的你。

还有个更狠的设计:它不需要商家授权。插件跑在你本地浏览器里,代码不在商家服务器上。

哪怕是一家从没听过Decart的小店,你照样能打开插件试穿它家所有衣服。

今天逛A店,试衣间就在A店;明天刷B店,试衣间跟着搬到B店。

官方挂出一组转化数据:试穿的人里九分之一会加购,四分之三会再试第二件,人均停留7.8分钟。

但这些数据是企业自述,没有第三方核验。

而且同一款插件,官网写5.0分(16人打分),Chrome商店挂着3.6星(39人打分)——首页放的是好看的那个。

但3000个用户,一分钱都不值 

真正的重点在这:亚马逊买的不是这个插件。

Decart成立才三年,总部在特拉维夫,创始人Dean Leitersdorf和Moshe Shalev是以色列人。

它出过一款更出名的东西——Oasis,一个长得像《我的世界》的实时AI世界模型,玩家每走一步画面都由模型当场生成。

2024年底上线,3天破百万用户,一度在下载榜上压过ChatGPT。

公司手上三条产品线:Lucy(实时视频世界编辑)、Oasis(面向机器人和自动驾驶的物理世界模型)、以及最底层的DOS。

前面两条负责让人看见"它做得到"。

第三条负责收钱。

DOS:让AI换个芯片也能跑 

DOS全称Decart Optimization Stack,一句话讲明白:同一套AI程序,能在英伟达GPU、谷歌TPU、亚马逊自研Trainium芯片上顺畅运行。

为什么这东西值钱?

因为买芯片只是第一笔开销。真正的大坑在后面——一套基于英伟达开发的代码,配套工具、工程师经验全围着CUDA生态转。

想换成别家芯片?大量代码要重写、反复调试。省下的芯片钱,很可能全烧在适配上。

英伟达花了15年把CUDA做成AI界的默认选项。亚马逊的Neuron SDK,至今还在追赶。

DOS做的事,就是把"移植几个月"压缩成"几周",而且直接从模型设计阶段就考虑硬件脾气。

亚马逊官方给过一组数字:Lucy2跑在Trainium3上,达到80%的MFU(模型算力利用率)——对非英伟达硬件来说,这是个相当漂亮的数。

Decart CEO的说法是帧吞吐量最高4倍、成本效率高2倍、延迟从40毫秒降到10毫秒。当然,这些是公司口径。

为什么是亚马逊,而且非买不可

看懂这个,就看懂了70亿。

AI的成本大头早就不是训练,是推理——模型上线后每一次被调用,都在烧钱。业内普遍认为推理占AI系统全生命周期成本的八到九成。

亚马逊自研Trainium,贝索斯把芯片和AWS、Prime、Marketplace并列为支柱。硬件不差,Trainium3据称性能提升4倍、能效提升40%。

但客户为什么不换?

因为换不动。代码、工具、工程师的经验,全锁在英伟达那套生态里。

买下DOS,等于买一把能撬动整个生态的撬棍。

有意思的是时间线:2025年AWS就给了Decart Trainium3的早期访问权;

2026年5月,Decart宣布3亿美元C轮、估值约40亿,新闻稿里写着"亚马逊作为战略客户,锚定整个合作伙伴生态"——当时英伟达也进了股东名单。

五个月后,从"战略客户"变成"全资收购方",溢价75%。

这中间还有个插曲:Anthropic今年8月谈过,出价约60亿,尽调完,9月退出。Nvidia、SpaceX、Nebius也都先后上过桌。

半年里,四家巨头围着同一家公司转。

结尾留个口子

现在回到开头那个反差。

一家公司最容易被看见的那个东西,往往不是最值钱的。

上面那层负责让人相信,下面那层负责收钱——手机行业早就是这样:卖整机赚辛苦钱,芯片和专利授权才真正赚钱。

这笔收购还没落锤,随时可能生变。

但有个问题更值得琢磨:

如果"让AI换芯片"这层能力真的被一家云厂商独家吞下,那它究竟是在打破英伟达的锁,还是在造一把新的锁?

当年的CUDA,也是靠"方便"两个字把整个生态圈住的。

只不过这次,圈住你的理由,叫"帮你省钱"。

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