AI最先淘汰的,可能不是人,而是你手机里的这些App

最近，我有个很强烈的感受：

AI可能还没来得及抢走我们的工作，就要先改变我们使用互联网的方式了。

起因特别小。前几天，我想下载一个叫 ego lite 的浏览器。

习惯性地打开百度，输入“ego lite浏览器安装包下载”。结果出来不少：产品介绍、使用教程、第三方文章，还有各种相关信息。我翻了半天，没找到想要的安装包入口。

后来，我把同样的问题丢给了 AI。

它给出了官方下载页面、安装文件地址，还帮我区分了 Mac 不同芯片对应的版本。下载时仍然要核对官方域名和系统版本，但找入口这一步，它已经替我向前推了一段。

一次下载浏览器的经历：左边是搜索结果，右边是 AI 整理的下载入口

我突然意识到：我明明只是想下载一个软件，为什么过去需要自己浏览那么多网页？

搜索引擎按它的逻辑提供相关网页。但我需要的，从来不是这些网页。我需要那个安装包。

过去，互联网帮我们找到信息；现在，AI 开始尝试直接帮我们完成事情。

少点几个链接，看起来很小。如果放大到每天使用的各种 App 上，变化可能就没那么小了。

01｜为了办一件事，我们为什么要打开好几个 App？

想旅游，打开携程，填目的地、日期、价格区间，一页页看评价、比房型。

想找保洁，打开美团或者 58 同城，先找分类，再看商家、比价格，最后联系或下单。

想找工作，又打开招聘平台，筛城市、薪资、年限，翻几十个职位，再挨个投简历。

这些平台当然有价值。没有它们，获取信息和服务只会更难。

但我们可能忽略了一件事：完成目标之前，大量整理和操作的工作，仍然留给了用户。

我想带家人去成都玩三天，预算 5000 元，住得舒服，孩子也开心。这是我的目标。

查攻略、比酒店、研究交通、安排景点，是为了实现目标不得不做的工作。平台有酒店、机票、景点、攻略，把它们拼成一次合适的旅行，往往还得我自己来。

携程的酒店搜索页：用户需要把旅行需求转成日期、位置、价格和筛选条件

找家政也一样。我想要的是家里干净、家人被照顾好，页面先让我理解分类，再筛项目、价格、人员。

58 同城的分类入口与美团服务页面都在帮助用户找服务，也需要用户主动选择和比较

美团的服务入口、酒店筛选与休闲推荐页面

过去的技术条件，让这种方式十分合理。直到 AI 出现，我们才开始问：

为什么不能直接告诉它我要什么，让它替我把中间那些事做好？

02｜变化不是多一个聊天框，而是用户少做一段工作

以前，我们完成任务的过程大概是：

提出需求 → 搜索信息 → 筛选比较 → 作出决定 → 完成操作。

AI 正在尝试接手中间一部分。

你可以说：“帮我规划成都三日亲子游，预算 5000 元，酒店靠近地铁，行程别太累。”

它先整理行程和候选方案。如果进一步接通可靠数据、预订工具，或者具备网页操作能力，还可以查询、比较，把部分流程推进到需要你确认的位置。

这里要区分三件事：给建议、操作网页、对结果负责。

能生成旅行计划，不代表查到了实时库存；能点预订按钮，不代表支付成功；支付成功，也不代表后续服务没有问题。

但它带来的方向很清楚：用户不必从零开始搜集、翻译和组合所有信息。

概念示意：AI 接手中间操作，关键选择和确认仍由用户掌握

以前我们必须学会使用软件，未来软件需要更多地理解我们的目标。

判断一个 AI 产品有没有价值，可以看一件很具体的事：用户说完需求后，究竟少做了哪一段工作？

如果回答是一大段建议，最后仍要用户自己找链接、核价格、填资料、追进度，那么这个聊天框只是给旧流程加了一层。

03｜平台真正要在意的，是用户先把需求告诉谁

过去二十多年，互联网公司一直争夺一个位置：

当用户产生需求，第一个想到谁？

想搜索，找百度；订酒店，找携程；吃饭，找美团；找本地服务，想到相应的平台。

用户一进入，看到什么、比较什么、最后选谁，都影响交易和收入。

现在想象一下，你对 AI 说：

“下周带家人去杭州，找三家西湖附近、适合带孩子、每晚不超过 800 元的酒店，优先近期评价好的。”

AI 整理选项，你最终可能仍在携程下单。房间还是那个房间，平台也还在提供服务。

但有件事变了：你的需求，最先告诉的是 AI。

如果它承担了查询、比较和推荐，平台就可能从用户直接浏览的入口，变成 AI 完成任务时调用的服务方。

这是一种可能的商业结构变化，还不是所有平台已经发生的事实。

但值得追问：

用户不再亲自翻十页结果，首页展示和搜索广告怎样获得注意力？只看 AI 选出的三个候选时，哪些商家有机会进入名单？推荐依据是否可信、是否包含商业推广，谁来解释？

过去平台争用户点击，未来还要争取进入 AI 的候选名单。

这不意味着广告消失。推荐、交易和商业合作可能换一种方式发生。谁来分配选择机会，才是关键。

04｜AI 能找到服务，不等于能提供服务

所以，说 AI 会轻易干掉携程、美团、58 同城，我不认同。

找住家育儿嫂，AI 可以理解需求、分析简历、比较经验和薪资，甚至帮你列面试问题。

但人从哪里来？经历是否真实？证件谁核验？临时不上岗怎么办？服务出了问题找谁？

这些都需要真实供给和履约体系。

模型再聪明，也不能凭空变出酒店空房、可预约的服务人员、配送网络和售后保障。

入口可以迁移，供给、履约和信任仍然要有人建设。

概念示意：需求入口、服务调用与履约保障可以重新分工，但责任不能消失

老平台当然也能做 AI。谁既有真实服务，又能理解需求、减少用户操作，谁就可能继续占据入口。

这场竞争未必是 AI 公司淘汰互联网公司，而是双方都在争取成为那个“有事先找它”的对象。

更容易受到冲击的，是只展示信息、靠用户反复搜索和比较，却没有独特供给与保障的产品环节。

05｜产品经理要追问的，是“这几步还需要用户做吗？”

过去，我们研究搜索框放哪里、分类减不减一级、下单能不能从五步变三步。

这些仍然重要。AI 又增加了一个问题：

为什么用户必须自己完成这三步？

优化操作软件的效率，与优化完成目标的效率，开始出现更大的区别。

以保洁为例，用户说：“明天上午，找个靠谱的阿姨，打扫三小时，预算 200 元以内。”

理想的产品应先补齐地址、时间等必要条件，再查询真实档期、价格和服务范围，展示依据，让用户确认。

如果没有符合条件的供给，应该明确说没有，给出可调整选项。不能为了让对话顺畅，推荐一个并不存在的可用人员。

这比加聊天入口难得多：数据要真实，库存能查，动作能执行，失败有人接。

企业可以拿现有产品，检查四个问题：

• 用户为完成这件事，重复输入和比较了什么？

• 哪一步可以由系统代办，哪一步需要本人选择？

• 数据、权限和执行能力，是否真的能支撑代办？

• 做完后，有什么回执？失败后谁继续处理？

考核也应看任务成功率、用户主动花费的时间、全程成本和后续服务质量。页面点击更少，有时恰好意味着用户更省心。

06｜下一轮竞争，要看三种能力

第一，真实而优质的供给。

推荐酒店要准确价格和库存，推荐家政要可信的人员与档期，找工作要真实有效的岗位。越容易生成和整理信息，越要分清什么是可兑现的资源。

第二，能被可靠调用的服务。

一家平台有很多保洁人员，但查不到谁明天有空、服务到哪、怎么预约，这些供给就难以被 AI 直接使用。

把查询、比价、预约、变更、跟进做成有清晰规则和返回结果的能力，可能比再加一个首页入口更值得投入。

第三，对结果负责的机制。

谁有权下单？超预算怎么办？付款前谁确认？取消与退款到哪处理？这些问题都需要明确答案。

做平台的老板可以先让团队交一份东西：选一类高频需求，把“能查什么、能办什么、哪些必须确认、出错谁接”写清，再验证它能否让客户少折腾。

07｜App 不会一夜消失，但打开它的理由可能会变

并不是所有使用 App 的行为，都追求效率。

逛淘宝可能就是想发现新东西；刷短视频是娱乐；打开点评，也可能享受慢慢挑餐厅。

闲鱼的信息流页面：浏览和发现本身也是用户需要的体验，不宜用代办效率替代一切

这些体验不会因为有 AI 就失去价值。AI 也依然会理解错需求、拿到过时信息、在网页操作中卡住。

但对那些用户本来就不想亲自做、又能被可靠执行的操作，AI 有机会逐步接过去：重复搜索、筛条件、比价格、填资料、追进度。

回头看我下载浏览器的经历，不过少打开几个网页、少点几次鼠标，却已经让我感受到一种新习惯：

先对 AI 说一句话。

过去，互联网一直教我们去哪里找服务。接下来，AI 可能让我们更少操心服务到底在哪里。

对于互联网公司，真正值得留意的，可能不是用户卸载了 App。

而是有一天，用户明明还在使用你的服务，却已经不再需要打开你的产品。

如果 AI 真能替你把事办好，你手机里哪个 App，会第一个被冷落？