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写给生鲜软件人看的ERP简史(2)

写给生鲜软件人看的ERP简史(2)

企业购买 ERP 的目的是什么?或者说,企业怎么看待 ERP?

从浅到深:事实记录系统→服务编排系统→目标驱动系统

首先,也是最浅层的,就是一个记录系统。很遗憾,大部分生鲜配送的老板,在对 ERP 进行选型时,唯一看重的就是记录功能。所以大部分生鲜配送 ERP,其能力可能更接近进销存记录系统。
生鲜行业的记录能力,可以说是数一数二的,比绝大多数的其他行业的 ERP 都要强大,具体一点,就是更灵活、更无序、更无规范,但是却要自洽。
为什么如此看重记录功能?因为生鲜行业是一个非常需要人为对事实负责的行业,只是这些事实往往未经过标准化,所以你可以理解成,数据接近事实,但数据难以分析。
越是标准化的行业,对于事实的记录,越不需要人为判断,因为标准已经约束了事实的原貌,生鲜行业恰好不是,所以需要人来还原事实。
从这一点来看,生鲜配送 ERP 的核心诉求,甚至来自 MRP 出现之前:账本、工单、库存。
如今 AI 介入最深的,也是客户买单最多的,还是记录事实的 Agent——容易出效果,也容易算账。
记录系统的最终形态是收敛到财务层面,确保账实相符,这也意味着无论记录如何进行,财务数据必须可归集。
这也是企业管理最松散的模式,可以在最小改动下实现企业信息化,让业务能“看得见”,弊端就是调整滞后。
所以,事实记录系统,目的是对经营结果的呈现。
第二,是一个服务编排系统,说得通俗一点,就是根据实际服务需要,编排履约流程、制定波此策略,定义补货规则这类事情的系统,根据编排记录事实。
服务编排的出发点是更有效率的服务客户,但是在客户选型 ERP 的时候往往错位,出发点变成了如何管控事实的记录过程,到头来还是为记录事实服务。
所以,你会发现生鲜配送 ERP 和其他行业 ERP 的最大不同在于,生鲜配送 ERP 往往不适合用 BPMN 来建模,CMMN 反而更适合。规定“允许做什么”,比规定“怎么做”更适合生鲜配送行业的实际情况。
生鲜配送行业的从业者,往往不像是一个流程执行者,反而像一个知识工作者,好像医疗诊断、法律诉讼之类,在各种非标的场景下,凭借经验从“允许做什么”中选择最适合的那个。
这种特性,根本原因来自一家企业是通过标准化服务走量,还是贴身服务走客单价。
但现实是,客户既有……又有……,团餐业务尤为明显。所以,CMMN 是一个最安全的做法,其中固化的流程,用 RPA 缝起来。
在产品架构上,有些生鲜配送软件服务商会把服务编排能力从 ERP 剥离出来,放到对应的作业系统(OMS/MES/WMS/TMS)中,靠这些系统编排服务,然后在 ERP 中为记录事实兜底。
另一种做法更主流一些,把服务模式抽象出来,一种介于 BPMN 和 CMMN 之间的建模思路,我后续会详细介绍。
当企业在 ERP 选型时,注重编排能力,那么运营效率会是核心痛点,不再是之前让业务能“看得见”,还需要让业务“管得住”。
理论上,所有生鲜配送 ERP 的最佳实现,都是从这里开始,但大部分软件服务商提供的最佳实践,客户并不完全认同,这也是为什么我说 CMMN 比 BPMN 更适合生鲜配送 ERP 的原因。
在 AI 时代下,这个特征更明显,其他行业的 ERP 使用 workflow+RPA 依然可以解决大部问题,但生鲜行业则对系统的意图识别有更强烈的诉求。
我看过一些走在前面的厂商,做业务编排类 Agent,把原本放在 ERP 中的服务编排能力完全拿过来,结果变成:Agent 成为了发号命令的“人”,人根据命令成为了在 ERP 中记录事实的“机器”。
最后,是目标驱动系统。如果 ERP 对于客户而言是一个目标驱动系统,那么最显著的特征是开始关心系统如何对未发生的业务做预判/预测,然后基于预判/预测定目标、做计划,动态编排服务。
从目前来看,几乎没有能落地的。视角不限于生鲜行业,S&OP 能做明白的不多,生鲜行业更是一塌糊涂。
AI 在这里更多的是叙事,而非落地。

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