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中国工业软件市场需求生变
中国工业软件市场需求生变随着人工智能、软件定义自动化等新技术加速向工业生产现场渗透，工业软件的角色正在发生变化。从过去主要承担设备监控、数据采集和生产管理等功能，到逐步参与生产决策、运营优化乃至智能化控制，工业软件正在成为制造业数字化转型的重要支撑。 与此同时，中国制造业对工业软件的需求也在持续升级。伴随工业自动化程度提高、国产软硬件生态不断发展，以及制造企业加快拓展海外市场，工业软件不仅需要满足生产现场的基本功能要求，还需要在跨平台兼容、系统开放性、数据安全和全生命周期管理等方面具备更强的适应能力。 日前，在上海举行的第二十六届中国国际工业博览会期间，工业软件企业AVEVA剑维软件展示了面向中国市场打造的本土产品品牌“岳昇”，以及今年8月发布的岳昇HMI 2026。该产品由AVEVA中国智能创新中心主导研发，面向中国工业场景及本土化技术生态，在跨操作系统部署、开放扩展及工业数据连接等方面进行针对性设计。 其间，围绕中国工业软件市场需求变化、本土化研发以及工业AI应用前景等问题，AVEVA剑维软件副总裁、全球制造业解决方案负责人Keith Chambers，以及AVEVA剑维软件中国区高级产品经理朱文婷接受了《中国经营报》记者的专访。Keith Chambers表示，中国工业市场正在逐步成熟，企业评估工业软件的标准不再局限于价格和单一功能，而是越来越重视安全可靠、长期维护、系统升级及数据价值。在他看来，可信工业数据将成为人工智能在工业场景中发挥作用的重要前提。 
从功能交付走向全生命周期管理 工业软件市场竞争逻辑的变化，首先体现在制造企业对软件价值的重新认识。 Keith Chambers表示，过去几年，中国工业市场逐步从追求以较低成本解决特定问题，转向从更广阔的视角审视软件解决方案，包括系统是否安全可靠、是否具备网络安全能力，以及能否在整个生命周期内获得维护和升级支持。 与此同时，工业软件的部署方式也在发生变化。企业不再仅仅关注系统能否快速建成并投入运行，而是更加重视经过验证的实施经验、可复用的解决方案以及长期合作伙伴关系。 这一变化意味着，工业软件供应商的竞争正从单一产品性能和采购成本，逐渐延伸至系统兼容性、持续服务能力及产业生态建设。尤其是在制造企业生产设备种类繁多、技术架构复杂的情况下，降低重复开发成本、减少系统迁移障碍，正在成为企业选择工业软件的重要考量。 对于中国市场的特殊需求，朱文婷认为，关键在于平衡软件标准化功能与企业差异化开发能力。 她表示，中国设备制造商往往积累了自身的行业技术和专有知识，因此，工业软件既需要提供稳定的标准化工具，也需要开放足够的二次开发空间，使设备厂商能够将自身技术积累融入产品，形成差异化竞争能力。 以此次展示的岳昇HMI 2026为例，该产品自今年8月正式发布后，已有客户下单，并在实际项目中使用。据介绍，岳昇HMI 2026支持图形、脚本和界面的二次开发，并强调“一次设计、跨平台部署”。同一项目可适配Windows和Linux环境，从而提高工程设计及技术资产的复用效率。相关产品还针对国内工业生态的操作系统兼容需求进行了适配。 朱文婷进一步表示，随着国产操作系统、芯片架构和数据库在工业领域的应用不断拓展，软件供应商需要适应更加多元化的底层技术环境。 除了国内市场外，跨平台和多语言能力也有助于中国装备制造企业拓展海外业务。例如，通过统一的项目设计及语言包管理，企业能够减少针对不同地区重复开发和维护软件的工作量，并适配当地的日期、时间及界面显示习惯。 从产业发展角度看，这反映出工业软件本土化正在从过去的语言界面和功能适配，进一步深入到底层技术架构、工程开发模式和产业生态协同。 
重在可信数据与安全治理 在工业软件持续向开放化、平台化发展的同时，人工智能也正在推动其功能边界进一步拓展。不过，与消费级AI不同，工业AI的应用面临更高的可靠性要求。 Keith Chambers指出，工业场景中的人工智能不仅关系到设备运行效率，还涉及工人安全、产品质量，以及食品、药品等行业的消费者健康。因此，工业AI从辅助分析走向自主运营，首先需要解决技术可信度问题。 “如今，人工智能与我们实现自主运营所需的人工智能之间仍然存在信任鸿沟。”Keith Chambers表示，要弥合这一差距，需要从数据质量、信息透明度及安全治理等多个维度建立可靠的技术基础。 其中，可信工业数据尤为关键。工业AI不仅需要准确获取生产数据，还必须理解数据产生时的具体情境，例如生产线处于启动、停机还是正常运行状态。此外，AI生成的建议需要具备可解释性，并通过持续检查和验证保障准确性。 在他看来，“人在回路”仍是工业AI应用的重要原则，需要保留人的监督与问责机制，并确保相关决策有明确的责任主体。 对于工业AI的发展方向，Keith Chambers认为，现阶段真正实现完全自主运行、无需人工干预的工业场景仍然相对有限。相比直接追求无人化生产，通过AI增强操作人员的判断能力，提高生产线自主运行水平，是更具现实意义的发展路径。 这一判断也体现在AVEVA的产品研发策略中。 朱文婷透露，岳昇HMI 2026目前推出的首个版本仍以基础组态工具和可靠运行能力为重点。尽管研发团队已经在实验室实现部分AI应用，但正式推向市场之前，仍需完成安全验证、模型测试及用户需求评估。 朱文婷表示，国内不同AI模型在能力和应用效果方面存在差异，研发团队需要通过系统化测试和标定，提高工业AI应用效果的可复制性与可预期性。未来，AI有望辅助工程师完成部分复杂编程及工程设计任务，但相关功能仍处于研发和验证阶段。 事实上，AI对工业软件产业的影响，也可能进一步延伸至工程实施和服务模式。随着部分重复性设计及配置工作逐步实现智能化，工业软件企业与系统集成商的价值创造环节，有望更多转向行业知识积累、复杂场景适配以及持续运营优化。 从产业链协同来看，AVEVA与施耐德电气的结合也为工业软件向生产现场延伸提供了条件。根据AVEVA官方资料，双方正在将能源管理、工业自动化系统与工业软件相结合，推动生产数据与运营优化能力协同。 朱文婷表示，岳昇HMI 2026只是AVEVA“在中国，为中国”开发产品的第一步。未来，公司还将探索如何把现有运营优化解决方案与中国本土研发产品进一步结合。 从基础软件适配到工业AI应用探索，工业软件企业正在中国市场展开新一轮技术与生态布局。但对于制造企业而言，衡量这些技术价值的最终标准，仍是能否在保障生产安全和系统稳定的前提下，真正提升工程效率、运营韧性及生产决策水平。 
来源：《中国经营报》 编辑：张靖超 校对：张国刚 审核：李正豪
中经记者 谭伦 上海报道
