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河南钰悦科技 · 企业 AI 落地笔记

WORKBUDDY 实战 

上下文用掉一半，就该动手了：企业用好 AI Agent 的四条纪律

2026 年 10 月 28 日 · 郑州

同一个 AI 工具，有人越用越顺，有人聊到第三轮就开始答非所问；有人改文件干净利落，有人眼看着自己辛苦整理的表格被改乱。差距通常不在模型能力，而在使用方法。腾讯 WorkBuddy 产品团队近期把用户高频提问整理成了 10 个操作技巧，我们按企业落地的视角重新梳理了一遍，只留下真正影响稳定性与成本的那部分。

01上下文是一笔新成本，先学会看表

对话框右下角有一个常被忽略的灰色小圈。点开它，能看到当前会话的上下文用量：使用比例、模型窗口上限、系统提示词占用、工具与子智能体占用、对话消息占用，以及连接器与技能占用。

▲ 上下文用量的入口：对话框右下角的小圈

4.9% · 49.4K / 1000K当前会话已用约 49.4K token，模型窗口上限 1000K

官方给出的经验值是：模型状态最好的时候，圈用量在一半左右。超过一半，就该压缩，或者干脆新开任务。拖到接近上限，模型就会开始遗漏要求、反复出错。

▲ 上下文用量面板：各项占用一目了然

压缩有两条路：关掉 Max 模式，让系统在合适时机自动压缩；或手动发一条 /compact，由模型总结前文、替换原始记录。后者更可控，但压缩并非无损——特殊约束和中间状态可能在总结中被弱化。

▲ Max 模式开关位于模型选择下拉顶部

所以动手指令前，先让 Agent 输出一份任务检查点：当前目标、已完成内容、重要约束、改过的文件、待解决的问题、下一步动作。关键任务还可以让它写进工作空间文件，压缩后重新读取。

▲ 在对话框输入 /compact 即可手动压缩上下文

02模式、模型、会话：三条不该省的纪律

只想聊思路，却眼看着文件被改——用仅问答（Ask）模式即可规避。它不加载执行与编辑类工具，既减少工具定义带来的固定开销，也让模型专注分析。梳理选题、讨论方案、明确需求，都适合放在这里。

▲ 仅问答 Ask 开关：适合问问题、找思路，不做执行

指令写不清楚，别硬写。对话框右下角的闪光图标是增强提示词：把你含糊的诉求改写成更聚焦、更少废话的版本，注意力回到"要完成什么"，而不是"怎么措辞"。

▲ 增强提示词：让 AI 先帮你把指令改写干净

还有一条反常识的纪律：同一会话尽量别频繁换模型。切换后原有提示词缓存不一定能复用，窗口更小的模型还可能触发裁剪。确实要换，先 /compact 再切；想对比效果，就在同一工作空间另开一个会话。

至于要不要新开会话，判断标准只有三条：圈快满了（例如 900K/1000K）、模型陷入循环、前后任务无关。同一任务的连续追问、需要延续文件状态的，就该留在原会话。

▲ 新会话开在同一个工作空间，项目文件与背景资料仍然可用

03技能库要做减法，能力越聚焦越省钱

每装一个技能，它的定义都要发给模型看。装得越多，光"介绍技能"就吃掉一大块窗口；模型判断"这次该用哪个"的干扰也越大。

官方建议很朴素：长期不用的技能关掉，需要时再打开，不必卸载。对企业更有价值的一步是——按岗位配一套最小技能集，而不是全员装同一个大而全的库。

▲ 技能管理页：已安装技能可随时开关

04让个体经验沉淀为组织资产

设置里有两个容易混淆的入口。记忆是系统自动积累的：每晚从当天对话中提取有价值的信息，形成你的专业背景与表达偏好。个性化是你手动指定的：回复风格、称呼、语气、是否展示文件变更过程、全局自定义指令。

一个自动攒，一个手动设。分清了，协作才不别扭。

▲ 设置 → 记忆：系统自动提取的长期偏好，也可从其他 AI 一键导入

▲ 设置 → 个性化：风格语调、欢迎语、自定义指令均在此配置

如果团队此前长期使用其他 AI 产品，也不必从零磨合——复制 WorkBuddy 提供的迁移提示词，让原来的 AI 整理一份"关于你的记忆总结"，核对后导入即可。

▲ 记忆迁移：两次复制粘贴，完成用户画像的初步迁移

05写在最后

十件事压成三句话：看住上下文用量，用对模式与会话，别让多余的技能和废话吃掉窗口。对企业而言，这三点决定了同一个工具是"个人玩具"，还是可复用的生产力。

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