DeepSeek Harness 插件全景推荐:14 大类、36 款值得装的插件

DeepSeek Harness（下文简称 DSH）在 GitHub 上超过 25 万 Stars，但刚装好的时候其实挺素的，一个命令行对话界面，能调模型、能跑工具，仅此而已。它的设计哲学叫“万物皆插件”，连桌面客户端、侧边栏、甚至账户余额显示都是插件，社区围绕这个理念已经造出了数以千计的扩展，覆盖了从免费用模型、看图识字、到多智能体协作、远程访问的完整场景。

真正让 DSH 从“能用”变成“离不开”的就是这些插件。这篇按 14 个分类整理了 36 款值得装的，逐个讲清楚干什么、好在哪，文末附 Stars 排行和七条生态洞察。

一、插件市场与发现

装插件之前，先得知道有哪些插件可装。这几个入口帮你快速找到需要的东西。

awesome-dsh-plugin ⭐ 20,348

GitHub: https://github.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin

社区维护的精选插件列表，按功能分类收录高质量插件。相当于 DSH 生态的“大众点评”，不知道装什么的时候先翻这个列表，比自己在 GitHub 上盲搜效率高得多。2 万 Stars 本身就是质量背书。

dsh-web ⭐ 9,384

GitHub: https://github.com/zhu1090093659/dsh-web

DSH Web 端的插件聚合生态，通过“创意工坊”分发插件。如果你用的是浏览器版 DSH，这是最方便的插件发现和安装入口，不用离开网页就能完成整个流程。

dsh-market ⭐ 8,470

GitHub: https://github.com/dsh-market/dsh-market

DSH 内置的可视化插件市场，支持浏览、搜索、一键安装。跟 dsh-web 的区别在于它是嵌入 DSH 界面里的，体验更接近应用商店，适合喜欢图形化操作的人。

dsh-plugin-radar ⭐ 1,485

GitHub: https://github.com/AdamPlatin123/dsh-plugin-radar

开源生态雷达，持续扫描 GitHub 上超过 2.1 万个候选项目，自动分类审核。它的价值在于“全”：很多小众但实用的插件不会被精选列表收录，但雷达能捞到。适合想深度挖掘冷门好物的人。

dsh-plugin-shop ⭐ 656

GitHub: https://github.com/LivXue/dsh-plugin-shop

每日刷新的插件市场，全网采集并人工审核后上架。审核机制是它的差异化优势，能过滤掉蹭标签、质量差的项目。

awesome-deepseek-harness ⭐ 1,250+

GitHub: https://github.com/0xsline/awesome-deepseek-harness

另一个精选列表，覆盖面更广，除了插件还收录工具、基础设施、运行时等。跟 awesome-dsh-plugin 互补使用效果更好。

二、免费模型接入

很多人装完 DSH 第一个卡点就是没有 API Key。下面三个插件用不同方式解决了这个问题。

dsh-our-free-model ⭐ 39,049

GitHub: https://github.com/Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model

整个 DSH 生态 Stars 最高的插件。 装上之后，DSH 的模型列表里会多出 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等多个选项，直接选就能用，不需要注册账号、不需要填 API Key、不需要配置任何东西。完全免费，不限量。

对于刚接触 DSH 的人来说，这是零成本起步的最佳方式。即使后续买了付费额度，留着它当备用通道也不亏。唯一需要注意的是免费通道高峰期可能排队，正式生产任务还是建议用自己的 Key。

dsh-plugin-subscriptions ⭐ 499

GitHub: https://github.com/V1ki/dsh-plugin-subscriptions

把你已有的 ChatGPT Plus、Claude Pro、Grok 订阅账号接入 DSH，通过 OAuth 登录即可调用同一批模型。等于不加钱多了一个使用入口，而且 DSH 的工具链比原生网页丰富得多。适合已经在按月付费、同时想用 DSH 工作流的人。

dsh-deepseek-web-login ⭐ 306

GitHub: https://github.com/cv-superding/dsh-deepseek-web-login

通过浏览器登录 chat.deepseek.com 捕获凭证，将网页版模型作为 LLM 提供者。思路跟上面类似，但针对的是 DeepSeek 自家的网页版。如果你有 DeepSeek 网页账号但没有 API Key，这是一条捷径。

三、视觉能力增强

DSH 默认是纯文本环境，粘贴图片进去它看不懂。这两个插件补上了这块短板。

modlens ⭐ 4,430

GitHub: https://github.com/liustack/modlens

DSH 的第一个视觉插件，也是最核心的一个。 粘贴一张图片进对话窗口，它会自动识别图中的文字（OCR）、分析版面结构、提取语义信息，然后以结构化 JSON 的形式交给模型处理。你可以接着问“这张截图里的报错是什么意思”“这个表格的数据帮我整理一下”，模型就能基于图片内容回答了。

它不挑模型，DeepSeek、GLM 等纯文本模型都能用，相当于给所有文本模型统一补上了视觉模块。对于经常需要处理截图、设计稿、文档扫描件的人来说，装了它就等于让 DSH 长了眼睛。

dsh-vision-toolkit ⭐ 906

GitHub: https://github.com/Anionex/dsh-vision-toolkit

在 modlens 基础上增加了多图对比问答、截图到前端 UI 还原、批量处理等进阶功能。如果你的需求不只是看一张图，而是比较多张图或者把截图变成代码，这个更合适。前端开发者尤其值得关注。

四、联网搜索

modsearch ⭐ 818

GitHub: https://github.com/liustack/modsearch

给 DSH 加上免费的联网搜索能力，不需要任何 API Key。你可以在对话中直接问实时问题，插件会自动搜索网页并把结果结构化地喂给模型，还支持搜索 X（原 Twitter）上的内容。

很多模型本身不带联网功能，modsearch 把这个能力变成了免费基础设施。返回的是结构化 JSON 而不是原始网页，模型消化起来更准确。日常查资料、追热点、做竞品调研都靠它。

五、界面增强与桌面端

DSH 的原生界面比较朴素，这个类别下有 8 个插件从不同方向改善体验。

dsh-desktop (anywhere-labs) ⭐ 32,677

GitHub: https://github.com/anywhere-labs/dsh-desktop

Stars 第二高的 DSH 插件。 把 DSH 从浏览器和命令行变成一个独立的桌面应用，提供 Windows、macOS、Linux 三端安装包。文件管理、对话历史、插件管理都在窗口里完成，交互体验接近 VS Code。预置了一批常用插件，省去手动配置的麻烦。对不习惯命令行的人来说，这是把 DSH 变成日常工具的关键一步。

dsh-desktop (dataelement) ⭐ 16,512

GitHub: https://github.com/dataelement/dsh-desktop

另一个独立的桌面客户端项目，功能和 anywhere-labs 版各有侧重。两个版本可以都试试看，选更顺手的那个。

deepseek-harness-desktop (tauri) ⭐ 3,244

GitHub: https://github.com/dsh-tauri/deepseek-harness-desktop

基于 Tauri 框架的轻量桌面版，安装包仅 8MB，零环境配置，预置插件。适合磁盘空间紧张或者追求极致轻量的用户。

DSH-better-sidebar ⭐ 4,478

GitHub: https://github.com/omdsh-dev/DSH-better-sidebar

把 DSH 的侧边栏重构成一个开放底座：文件树、内嵌终端、对话历史、Git 变更、子代理状态等多个面板可切换，还支持第三方扩展注册新页面。它把 DSH 从对话窗口变成了工作台，写代码时左边看文件、右边对话、底部跑终端，不用来回切窗口。

dsh-TUI ⭐ 5,487

GitHub: https://github.com/ccch1mneyyy/dsh-TUI

DSH 官方首推的终端界面插件。npm 一行命令装好，终端里就有了彩色界面、像素风鲸鱼图标、平滑鼠标交互。性能开销极低，老机器也跑得动。终端党的最佳选择。

dsh-genui ⭐ 754

GitHub: https://github.com/omdsh-dev/dsh-genui

GenUI 插件，让 DSH 在助手回复中内联渲染交互式 UI 组件：图表、表单、测验、Mermaid 图、3D 场景等。适合需要在对话中直接展示可视化内容的场景。

dsh-synapse ⭐ 577

GitHub: https://github.com/liangmianya/dsh-synapse

可视化非线性对话工作区，画布式会话浏览器。你可以把对话拆成多个分支，像思维导图一样探索不同的回答路径。适合需要反复推敲、比较多方案的研究型任务。

DSH-X ⭐ 741

GitHub: https://github.com/yyh-001/DSH-X

轻量桌面启动器，支持多实例管理、版本切换、插件/整合包/MCP/技能的统一管理。适合需要在多个 DSH 配置之间频繁切换的重度用户。

六、趣味与个性化

DSH 社区有一个独特现象：大量高星插件纯粹是为了好玩。这在其他 AI 工具生态里几乎看不到。

Balance Whale Widget ⭐ 5,886

GitHub: https://github.com/MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget

一只住在 DSH 界面右下角的小鲸鱼，帮你实时盯着账户余额。支持拖拽、吸附、翻转，数字变化时有滚动动画，QQ 弹弹的。它不提供生产力，但解决了一个真实痛点：用着用着突然欠费中断。将近 6000 Stars 证明有用和有趣并不矛盾。

dsh-pet ⭐ 3,731

GitHub: https://github.com/PC2005-cloud/dsh-pet

一行命令装一个透明桌面宠物，支持多开、大小位置随心配置。亮点是内置 DIY 素材链：你可以用 AI 生成一段动画视频，插件自动转成桌宠素材。用自己生成的角色当桌宠，比预制素材有意思得多。

petdex ⭐ 4,274

GitHub: https://github.com/crafter-station/petdex

动画宠物公共画廊，支持 Codex、Claude Code、DSH、Hermes、OpenCode、Gemini 等多个平台。如果你不想自己造宠物，这里有现成的可以挑。

七、上下文管理与效率工具

用 DSH 做复杂任务时，最容易遇到的瓶颈不是模型不够聪明，而是上下文管不好、模型选不对。

dsh-context ⭐ 3,475

GitHub: https://github.com/bowenliang123/dsh-context

一站式上下文可视化插件。 DSH 的对话上下文是个黑箱：你不知道当前占了多少 token、哪些内容被压缩了、多个 Agent 之间怎么共享信息。dsh-context 把这些全部可视化，提供面板、浏览器、侧栏三种查看方式。任务做着做着突然忘了前面的内容，或者 token 消耗莫名其妙飙升，装了这个就能诊断原因。

dsh-routing-suite ⭐ 6,995

GitHub: https://github.com/yjh051108/dsh-routing-suite

模型路由套件，让不同任务自动匹配最合适的模型。简单问答走 Flash，复杂推理走 Max，失败了自动降级。手动切模型既麻烦又容易忘，自动路由把这件事变成后台逻辑。接近 7000 Stars 说明成本敏感型用户对这类工具有强烈需求。

dsh-ops ⭐ 3,997

GitHub: https://github.com/T-Auto/dsh-ops

底层操作工具集，专门优化 token 消耗和任务执行时间。适合跑大量自动化任务、对成本和时间敏感的用户。

answer-me-with-html ⭐ 4,311

GitHub: https://github.com/QingYunA/answer-me-with-html

让 DSH 用一页可交互的 HTML 来回答复杂问题。涉及流程、架构、对比、决策的问题，纯文本回答往往不够直观，这个插件会生成一个自包含的单页 HTML，里面有流程图、对比表格、交互式图表，直接在浏览器里打开就能看。分享给同事也方便。

八、多智能体协作

dsh-agent-teams ⭐ 2,389

GitHub: https://github.com/NanmiCoder/dsh-agent-teams

让多个 AI Agent 组成团队，分工协作完成复杂任务。你可以定义调研员、写手、审核员等角色，给每个角色分配不同的模型和指令。下达任务后它们自动分工、并行执行、互相通信、汇总结果。特别适合调研加写作加审校这类天然有多角色分工的流程。

DeepSeek-Bot ⭐ 3,438

GitHub: https://github.com/Fei2411/DeepSeek-Bot

长生命周期 Bot 团队，支持主 Bot、Bot 间消息和群聊。跟 agent-teams 的区别在于它更强调 Bot 的持久性和社交性，适合需要长期运行的自动化场景。

九、移动端与远程访问

ds-harness-remote ⭐ 798

GitHub: https://github.com/liguobao/ds-harness-remote

通过 P2P 优先的加密网络实现多端远程访问。在公司电脑上跑着 DSH，通勤路上用手机继续看进度、发指令。端到端加密，不经过第三方服务器，延迟低、隐私好。

dsh-mobile ⭐ 633

GitHub: https://github.com/Clarklevis1995/dsh-mobile

原生 iOS 客户端，通过 WebSocket 连接 Harness。iPhone 用户的专属入口。

dsh-ios ⭐ 341

GitHub: https://github.com/ZSeven-W/dsh-ios

iOS 模拟器插件，还支持 USB 连接真机，提供 22 个 Agent 工具。适合 iOS 开发者在 DSH 里直接调试和测试。

十、内容创作与办公

webnovel-writer ⭐ 7,629

GitHub: https://github.com/lingfengQAQ/webnovel-writer

长篇网文辅助创作系统，支持 200 万字量级连载。 专门解决 AI 写作中的遗忘和幻觉问题，通过结构化的章节管理和角色记忆机制，让 AI 在超长篇创作中保持一致性。网文作者的重磅工具。

deepseek-design ⭐ 1,536

GitHub: https://github.com/Devin-AXIS/deepseek-design

可编辑设计系统：AI 生成、可视化编辑、模板市场与 PPT 制作一体化。适合需要在 DSH 里直接出设计稿和演示文稿的人。

oh-story-dsh ⭐ 598

GitHub: https://github.com/zenstory-ai/oh-story-dsh

专为网文、短剧、游戏脚本、视频解说设计的创作工作流插件，内置四个工作台，每个对应一种体裁，预设了提示词模板、章节管理、角色卡片等。跟 webnovel-writer 的区别在于它覆盖了更多体裁。

dsh-univer-office ⭐ 590

GitHub: https://github.com/dream-num/dsh-univer-office

Univer Office 插件，把电子表格、文档、幻灯片、画布、关系表集成到一个运行时里。适合需要在 DSH 里处理办公文档的场景。

十一、安全与限制解除

dsh-purge ⭐ 7,150

GitHub: https://github.com/YuJunZhiXue/dsh-purge

让所有模型解除回答限制的插件，不同模型可换不同提示词，默认面向国产模型优化。7000 多 Stars 反映了用户对模型限制的普遍不满。使用时请注意合规边界。

dsh-unrestricted ⭐ 598

GitHub: https://github.com/yexi-by/dsh-unrestricted

另一个提示词破限插件，深度适配 Web 与桌面端多模式及工具调用。跟 dsh-purge 可以对比选用。

DeepSec ⭐ 493

GitHub: https://github.com/Unclecheng-li/DeepSec

AI 安全攻防平台，包含两个模块：Shield 审计 AI 生成代码中的幻觉包、缺失防护和模式错误；Spear 自动化授权渗透测试，内置 40 多个技能包。适合安全从业者。

十二、内容发现与信息获取

OpenBiliClaw ⭐ 3,559

GitHub: https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClaw

自进化跨平台 AI 内容发现 Agent。你先告诉它你的兴趣偏好，它会主动从 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等平台寻找匹配的内容。不是被动搜索，而是主动推送。本地私有部署，数据不出本机。

十三、记忆与知识管理

EverOS ⭐ 13,574

GitHub: https://github.com/EverMind-AI/EverOS

便携记忆层，本地优先、Markdown 原生、用户自有、自进化。给 DSH 加上长期记忆能力，让它记住你的偏好、项目背景和历史决策。1.3 万 Stars 说明记忆是 Agent 生态的核心需求之一。

MemOS ⭐ 12,058

GitHub: https://github.com/MemTensor/MemOS

自进化记忆操作系统，支持超持久记忆、混合检索和跨任务迁移。跟 EverOS 定位类似但技术路线不同，可以对比选用。

ReMe ⭐ 3,678

GitHub: https://github.com/agentscope-ai/ReMe

Agent 记忆管理工具包，提供更细粒度的记忆操作接口。适合需要精细控制记忆读写策略的开发者。

十四、设计与可视化

open-design ⭐ 103,579

GitHub: https://github.com/nexu-io/open-design

首个协作式 AI 设计 Agent 工作区，本地优先、开源。支持动态设计、原型制作和多人协作。10 万 Stars 是整个 DSH 周边生态中 Stars 最高的项目之一。

archify ⭐ 88,256

GitHub: https://github.com/tt-a1i/archify

将任何想法、计划或代码库变成精美的交互式图表。架构图、流程图、系统拓扑图，一句话就能生成。8.8 万 Stars 说明可视化表达是普遍刚需。

openpencil ⭐ 6,444

GitHub: https://github.com/ZSeven-W/openpencil

首个开源 AI 原生矢量设计工具，支持并发 Agent 协作。适合需要在 DSH 里直接做矢量设计的场景。

Stars 排行 Top 20

以下是纯 DSH 生态插件的 Stars 排名，供快速参考：

七条关键洞察

1. 免费模型插件是最受欢迎的。 dsh-our-free-model 以 3.9 万 Stars 高居榜首，说明用户对零成本使用前沿模型有极强需求。这也是新用户进入 DSH 生态的第一道门。

2. 桌面端竞争激烈。 至少有 4 个独立的桌面客户端项目，Stars 合计超过 5.5 万。社区对脱离浏览器使用 DSH 的需求非常强烈，命令行劝退了大批非技术用户。

3. 趣味化是 DSH 独有现象。 鲸鱼余额挂件、桌面宠物、动画宠物画廊等纯趣味插件获得了数千 Stars，这在 Claude Code、Codex 等同类工具生态中极为罕见。体现了 DSH 社区的年轻化和技术宅文化。

4. 视觉能力是刚需。 modlens 和 dsh-vision-toolkit 的存在证明，纯文本编程助手对视觉理解有强需求。截图排查、UI 还原、文档识别这些场景，没有视觉能力就只能靠手动描述。

5. 中国市场主导。 绝大多数高星插件由中文开发者创建，描述以中文为主，功能设计也贴合国内用户习惯（比如 B 站内容发现、国产模型破限）。DSH 的核心用户群在中国。

6. 限制解除类插件活跃。 dsh-purge 拿到 7150 Stars，反映了用户对模型回答限制的普遍不满。这类插件的存在本身就是一个信号：模型的安全策略和使用体验之间还有很大的平衡空间。

7. 生态成熟度超出预期。 已有多个插件市场、精选列表、生态雷达，形成了完整的发现、安装、评价链路。记忆系统也有三个独立项目在竞争。这不是一个早期生态的样子，而是一个正在快速走向成熟的平台。

怎么选：三条实用建议

面对 36 个插件，不需要全装。根据自己的情况挑一条线走就够了。

刚接触 DSH、还在观望： 先装 dsh-our-free-model 加 modsearch。零成本获得一个能对话、能联网的 AI 助手，用几天感受基本能力。觉得值得深入再往下走。

已经把 DSH 当日常工具、想提升效率： 在基础之上加 dsh-context、dsh-routing-suite 和 modlens。上下文可视化帮你理解运行状态，智能路由帮你省钱省时间，视觉能力补齐最后一个短板。这三个组合覆盖了大多数进阶需求。

想要完整桌面体验： 上 dsh-desktop 加 DSH-better-sidebar 加 Balance Whale Widget。图形界面加侧边栏加余额鲸鱼，把 DSH 变成一个好看好用的日常工作台。如果还想加点个性，再装个 dsh-pet。

插件生态还在快速生长，今天推荐的列表几个月后可能就会更新。保持关注 awesome-dsh-plugin 和 dsh-market 这两个入口，新出的好插件不会错过。

DSH 的价值不在底座本身，在你给它装了什么。