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AI应用报告:Codex启示录:从Coding走向通用Work Agent(附下载)
AI Agent竞争正由“模型能力”转向“真实场景的任务执行”。我们可以将Work Agent理解为一套面向知识工作的智能操作系统：它以大模型为核心，以Harness为执行框架，连接文件、知识库、浏览器、办公软件和企业业务系统，将分散的工具、数据与流程组织成能够自主推进、协同交付的完整工作环境。OpenAI开源Agent Harness，作为Codex依托的底层Agent执行框架，Agent竞争正在从“模型能力”转向“真实场景的任务执行”，未来的产品价值更多取决于谁能把Agent嵌入真实业务流程，并在数据、工具、权限之间形成可管理的闭环。Codex用户加速向非开发者渗透，应用场景由Coding向通用知识工作场景（Work场景）全面拓宽。非开发者已成为Codex增长最快的用户群体。截至2026年6月初，个人非开发者用户规模达到2025年8月的137倍，企业及OpenAI内部的非开发者用户规模分别增长189倍和12倍；知识工作者约占整体用户的20%，增速超过开发者的3倍。在OpenAI内部，Codex已从工程和研究团队加速渗透至法务、财务、人力及客户支持等职能部门，企业用户和OpenAI内部用户对PluginSkill、Custom Skill的采用率更高。Coding之后更大的增量来自广泛知识工作场景，企业部署与垂直场景预计将成为下一阶段主战场。
1. Codex的产品演进之路
1.1 逐步完善通用知识工作能力
从Codex的产品演进路径来看：2025年初通过沙箱执行和多任务并行验证Coding场景，随后以桌面端、多Agent协作和跨平台覆盖降低使用门槛； 进一步借助移动端、远程接入、插件与Skills体系，将能力延伸至文档、表格、演示等知识工作，并实现与 ChatGPT Work 的底层打通，推动 Agent从辅助开发工具走向企业级生产力平台。 • GPT模型能力的提升和Codex产品特性的迭代推动Codex用户规模持续增长。2026年上半年，Codex周活跃用户增长超过5倍；8月13日，据Codex 产品负责人Thibault Sottiaux称，Codex已突破1500万周活跃用户。 • 我们认为，Codex的增长不只是模型能力提升的结果，更源于其持续补全了Agent的产品闭环：从云端执行、多Agent并行，到跨插件、技能与 企业工作流接入，逐步将Coding能力外溢为通用知识工作能力。
1.2 Codex产品能力持续拓宽：知识库与文档协作等功能补齐
Codex 的“项目”可以理解为一个长期工作的专属空间，本质上是电脑上挂载的一个或多个文件夹，内容可以包括：本地文件夹或上传文件、 数据源和参考资料、生成的报告、表格、PPT 等成果。 • 项目与普通对话的区别是：普通对话结束后，后续通常要重新提供资料；项目会保留共享的文件 、上下文和规则，适合持续工作任务。 • 例如，建立一个新项目，把行业资料文件夹、历史周报、Excel 数据底稿和写作要求都放进去。之后在这个项目中进行工作任务，它们都能使 用同一套项目资料。
Codex内置了一套在线文件管理系统。像大部分笔记软件一样，可以通过文件夹的方式管理你所有的个人研究资料、笔记、文档，逐渐形成一 套属于自己的知识库。打开Codex侧边栏，选择文件，可以查看知识库中的文件内容，点开某一个文件即可预览。 • 通过Codex内置的文件管理系统，用户可以将项目资料、研究文档和历史文件纳入统一上下文，使Agent能够在执行任务时检索并理解相关内 容，减少重复上传文件和手动补充背景信息的成本。Codex 正从一次性的文件处理工具，逐步演进为能够持续沉淀项目资料、调用历史知识并 支持长期协作的项目级知识库 。
8月9日，OpenAI的AI原生浏览器ChatGPT Atlas正式停用，同时Codex更新内置浏览器功能，并可借助Chrome扩展复用Chrome生态相关能力， 使其从简单的网页查看工具升级为支持复杂网页交互、调试和资料处理的综合工作平台。 • 主要功能包括：依托 Chrome扩展复用已有浏览器登录会话、支持同时打开多个标签页 调试 、支持直接下载网页文件 、 支持网页交互与本地服务 。这四项叠加后，Codex几乎覆盖了所有常见的浏览器工作，网页浏览、资料下载、页面调试都能在 Codex 内部完成，不必再频繁切 换窗口。
Codex已将能力从代码执行拓展至Word、PPT、Excel和PDF等主 流办公文件，能够直接完成文档撰写与修改、演示文稿制作与 批注、表格分析与更新以及PDF信息提取等任务。相比传统对 话式AI仅生成文字建议，Codex可以在保留原有文件结构和格 式的基础上交付可继续编辑的成果，Codex 逐渐进化为能够参 与知识生产 、协同审阅和文件交付的Work Agent
1.3 OpenAI开源Codex配套的Harness
2026年8月19日，OpenAI开源Codex配套的Harness。OpenAI提出，Codex的价值在于模型与业务应用之间的开放式Agent Harness（智能体执行 框架）。Harness负责理解任务、维护上下文、调用工具等，并在多轮交互中持续推进任务。OpenAI披露，在ARC-AGI-3测试中，引入保留推理 和上下文压缩后，GPT-5.6 Sol的得分从13.3%提升至38.3%，同时输出 Token 数量减少至原来的约六分之一。 • OpenAI以货运异常处理为例，展示Codex如何在业务看板旁协同工作。用户先在异常订单队列中选择一票延误货物，并发起“比较恢复方案” 等操作；应用将订单、运输状态和相关业务数据传递给Codex，Agent再通过应用自有的MCP工具获取最新信息、分析备选方案并给出建议。涉 及重新订舱等产生实际后果的操作时，系统必须先获得人工批准，执行完成后再自动刷新业务记录。 • 我们认为 ， Agent竞争正在从“调用模型”转向“构建执行系统”，未来的产品价值更多取决于谁能把Agent嵌入真实业务流程，并在数据、 工具 、权限之间形成可管理的闭环。
2. Codex的用户渗透到更多场景
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