AI 替我们写了代码，那谁来懂代码

用 AI 写代码这两年，我对自己手里的代码越来越没底了。

遇到报错第一反应就是贴给 AI。它给的答案几乎总是对的，问题也就这么解决了。可读完总觉得，自己跟这段代码之间隔着层纱。

Anthropic 把九成代码交给 Claude 写。每天三万多个变更，靠机器评审、分批发布兜底。结果 PR 翻倍，回滚率反而降了四成多。

他们还有个招：想了解哪块，就让 AI 专门写份讲解。几分钟就能写好代码现在的样子。团队里没人能把整个系统装进脑子，也没这个必要。

可这套运转得很好的体系，有几个环节离不开懂代码的人。

事故评测集要工程师确认 bug 在哪。有人盯着公开频道，拦下不该做的改动。REVIEW.md 也得 code owner 来写，讲清什么样算出错。

AI 的讲解天生缺了一块：代码为什么是这个样子。当初为什么没用别的方案，哪次事故后补的判断，它全读不出来。

我的笨办法是：看讲解前先自己讲一遍。卡住的地方就是没懂的地方。再把当初为什么这么做留下来，记下被否掉的方案和出过的事。