微软开源了一套 AI流水线,多个助手接力干活

各位好啊，我是开源君！

不知道你有没有尝试过，让几个 AI 助手一起完成一件事？

比如整理一份项目介绍：一个查资料，一个写初稿，再找一个挑错误。单独问，大家都能回答；真正串起来，却要自己来回复制内容、判断下一步交给谁。

想把它做成自动化工具，又得处理模型接口、工具调用、运行状态……还没开始解决业务问题，就先忙着给 AI 搭脚手架。

今天介绍的Microsoft Agent Framework，就是微软开源的一套智能体开发框架。

项目简介

这个项目主要面向 Python 和 C#/.NET 开发者，用来构建 AI 助手、多智能体工作流，并把它们接进实际应用。目前 GitHub 已有1.4 万+ Star，采用 MIT 许可证。

它由 AutoGen 和 Semantic Kernel 的团队共同打造，把多助手协作、状态管理、工具调用和调试能力放到了一套框架里。

你可以把它想象成 AI 应用的“流水线底座”：模型负责理解和生成内容，框架帮你规定工作怎么流转。要做什么产品、怎么设计界面，仍然由开发者决定。

多个助手，按流程接力干活

这是项目最值得看的地方。

它提供顺序执行、并行执行、任务交接、群聊协作等模式。可以让研究助手先整理材料，写作助手接着出稿，审校助手再给反馈；也可以让几个助手同时分析不同方向，最后汇总结果。

流程节点还能放普通函数，比如清洗数据、检查格式。哪些步骤用 AI、哪些直接用代码，你可以自己安排。

图式工作流把节点和连线明确写出来，分支、汇合都能查看，排查“怎么走到这一步的”会方便不少。

把现有工具，交给 AI 调用

光会写一段回复，离真正办事还有距离。

Agent Framework 可以把 Python 函数或 .NET 方法封装成工具，也支持连接MCP 服务，让助手调用你已经准备好的能力。

比如把“查询订单状态”接到自己的接口，把“计算报价”交给固定公式，再由助手把结果解释给用户。数据从哪里来、计算怎么算，都有明确入口。

具体能用哪些工具，还要看模型和服务商的支持情况。接好框架以后，业务接口本身也需要你准备。

流程能存档，关键步骤能等人

长任务跑到一半中断，前面做过的工作很容易白费。

它支持检查点，保存流程状态，再从已保存的位置恢复。要跨进程重启继续跑，需要配置文件、数据库等持久化存储；仅放在内存里的状态，重启后保不住。

另外，你可以设置人工参与环节：先让助手生成方案，等人确认后再继续；需要审批的工具调用，也可以先暂停等待决定。

这些环节要由应用接好。恢复过程中某些步骤可能重跑，像发通知、写数据这类操作，还得处理重复执行的问题。

模型选择多，按自己的需求接

虽然是微软的项目，但接入范围挺广。

除了 Microsoft Foundry、Azure OpenAI，也能对接 OpenAI、Anthropic、Ollama 等。团队已有云端服务，可以继续用；想试本地模型，也有对应入口。

这让你有机会保留业务流程，再按任务选择模型。不过各家能力不同，换模型后，工具调用和输出效果仍要重新验证。

框架开源不等于模型免费。云端推理、托管和存储可能收费，本地模型则需要相应的硬件资源。

调试时，能看到它正在做什么

项目提供了DevUI示例界面，可以和助手对话、查看工作流、检查事件和工具调用。

配合 OpenTelemetry，还能追踪执行过程，找出耗时或失败的环节。比起只盯着终端里一长串输出，这种查看方式直观不少。

需要注意，DevUI 仍是预发布的开发示例。正式给用户使用的界面、接口和权限管理，需要另外建设。

快速安装、使用

Python 用户准备好Python 3.10+，在项目虚拟环境中执行：

pip install agent-framework

C#/.NET 项目可以通过 NuGet 添加核心包，再根据所选服务添加相应集成：

dotnet add package Microsoft.Agents.AI

想先看看调试界面，可以安装并启动 DevUI：

pip install agent-framework-devui --predevui --port 8080

浏览器访问http://localhost:8080。没有加载自己的助手时，会出现示例列表；实际运行示例前，仍需配置对应模型、凭据及依赖。

开源君建议，先跑通“单个助手回复”，再加一个自定义工具，最后接成“写作—审校”的小流程。一步步加，出了问题也容易定位。

开源派想说

Agent Framework吸引我的地方，是它把多助手协作里那些容易反复写的基础能力整理出来了。

流程如何衔接、状态怎么保存、哪里需要人确认，这些细节做好，AI 才更容易接进真实应用。

如果你会一点 Python 或 C#，正准备做资料整理、客服辅助、报告生成之类的小工具，不妨挑个示例跑跑看。先让一条简单流程顺畅工作，比一上来凑十几个助手更容易看到价值。

项目地址https://github.com/microsoft/agent-framework