不开发AI,也不卖软件:有人把企业IT部门做成了按月订阅的生意

TrustMRR 公开数据拆解

机器可以接走流程，但责任接不走。

—— 数字航海家

现在很多创业公司都在做一件事：用 AI 取代人工。

AI 客服、AI 销售、AI 编程，似乎只要能让让机器完成的工作，就应该尽量减少人力投入。

但最近，我发现了一家走相反路线的加拿大创业公司。

它不卖 AI Agent，也不做自动化客服。反而把“真人服务”当成核心卖点。

客户遇到电脑、软件、账号、网络问题，可以直接在 Slack 里找人帮忙。

不用提交复杂工单，也不用按照工程师工作小时数付费。

这家公司叫 uhoh.com。

只有 29 个订阅，却做到每月 3.4 万美元收入。它究竟卖的是什么？

想象一家 30 人的 SaaS 公司。

这些问题单独看，可能都不算特别难。但它们有一个共同点：

于是，公司的技术负责人常常成了免费 IT 客服。开发工作做到一半，被叫去修电脑。产品会议刚开始，又有人需要恢复账号权限。

对小公司来说，最贵的未必是修复问题本身，而是不断被打断的工作时间。

传统解决方式通常是招聘 IT 人员，或者找外包公司。但前者需要承担固定的人力成本。后者可能需要提交工单、等待响应、解释问题，甚至按小时结算。

uhoh.com 就盯上了这块需求。

既然小公司养不起完整 IT 部门，为什么不能按月租用一个？

uhoh.com 的服务方式很直接。

企业购买订阅后，获得一个专门提供支持的团队。员工遇到问题，可以通过 Slack、邮件、Zoom 等日常工具联系他们。

不必登录一个陌生的工单系统。也不用反复填写问题描述。

它提供的服务包括：

它甚至可以帮助企业检查长期不用的软件订阅，减少不必要的支出。

「有问题时，终于有人负责解决，不用自己四处找人。」

传统 IT 外包常常按工时、项目或服务级别收费。客户每次提出新需求，都可能担心额外费用。

uhoh.com 尝试改变这个模式。

官网公开的定价页显示：每人每月 99 美元，至少 10 人起。支持不限数量的服务请求，按月订阅，可以取消。

官网首页还展示了每月 3000 美元起、覆盖最多 50 名员工的服务方案。

这会改变双方的关系。

对于客户来说，遇到问题不必先计算“修这个值不值 200 美元”。

对于服务商来说，如果能够提前预防问题、优化客户系统，就可以减少后续重复劳动。

例如：

这些工作完成之后，同样规模的团队就有机会服务更多客户。

当然，这也要求服务商具备良好的流程管理能力。否则，“不限请求”可能变成巨大的人工成本。

我们算一笔简单的账。

34,395 美元月度经常性收入，除以 29 个活跃订阅。

一家 30 人的企业，可能愿意每月花几千美元购买 IT 支持。因为如果招聘专职工程师，还要考虑薪资、招聘、管理和人员流动等成本。

对于部分公司来说，购买外部服务可能更划算。

不过，企业是否真的节省成本，还需要考虑服务响应速度、问题复杂度和内部 IT 需求。

uhoh.com 的联合创始人之一 Jonathan Sturgeon，此前经营过一家名叫 Dingus & Zazzy的营销服务公司。

这家公司曾采用一种非常特别的模式：

2024 年，Jonathan 在 Hampton 的采访中提到，该业务正朝着年收入 1000 万美元的规模发展。

但这段经历很重要。因为 uhoh.com 并不是突然发明了订阅式 IT 服务。而是把创始人熟悉的服务模式，从营销行业迁移到了 IT 行业。

原来的问题是：企业不想为了每个设计和营销任务反复报价。现在的问题变成：企业不想为了每个 IT 故障反复提交工单、计算费用。

这是我觉得最值得讨论的问题。

今天的 AI 已经能够帮助排查代码错误、解释系统日志、生成配置文件。很多基础 IT 问题，也可以先交给 AI 处理。

那么，真人 IT 支持会不会很快失去价值？我认为不会这么简单。因为企业需要的不只是一个建议。

比如员工离职时，需要立即撤销多个系统的权限。AI 可以告诉你怎么操作。但真正执行、验证结果、确保没有遗漏，仍然需要明确的责任人。

再比如某个 SaaS 服务突然无法使用。问题可能涉及账号权限、浏览器、网络和第三方系统。企业真正关心的是：

当然，未来 AI 完全可以成为这类团队的内部工具：

如果 uhoh.com 能利用 AI 提高工程师效率，就可能在不同比例增加人手的情况下服务更多客户。

我觉得这家公司最大的启发，不是让大家去开一家 IT 外包公司。而是重新思考服务型创业。

很多专业服务原本都按项目收费。客户购买起来麻烦，服务商收入也不稳定。

有没有可能把其中一部分工作标准化，做成订阅？

例如：

这些需求可能不适合完全交给无人值守的 AI。但可以采用：

当然，最难的不是搭建订阅网站。而是控制服务范围、保证响应质量，并防止少数客户消耗过多资源。

如果能把这些问题解决，产品化服务就可能成为一种现实的创业方式。

研究 uhoh.com，我发现一个有意思的现象。

AI 时代，很多公司都在想办法让机器替代人。但 uhoh.com 提供了另一种思路：

「用户不一定在乎问题最终由人解决还是机器解决，他在乎的是有没有人真正负责结果。」

对于一家没有专职 IT 团队的小公司来说，能随时找到可靠的人帮忙，可能比拥有一个功能丰富的 AI 系统更有吸引力。

uhoh.com 的 29 个订阅，证明它至少已经找到一批愿意为这种服务付费的企业。

但它能否持续扩张，还要看人员效率、服务质量和客户留存。

这也给普通创业者一个提醒：

把传统专业服务做得更透明、更标准化，再利用 AI 降低交付成本，同样可能是一条值得研究的创业路线。