新AI工具能用，为什么不留进工作流？

一个新 AI 工具能完成任务，我以前容易觉得应该接进工作流。

但媒婆不会因为认识一个能力不错的人，就把他介绍给所有用户。

有能力，还要适合当前任务

工具也要看具体任务。

它解决了原来解决不了的问题吗？比现有方案少了多少成本？会不会带来新的错误、账号、权限和维护负担？

假设现有方式能在本地处理文件，新工具需要上传、登录，还要把结果再下载回来。它功能更多，却可能没省下这一项任务的步骤。

另一种情况是，现有方式反复出错，而新工具能稳定处理同一种输入。即使功能少，也可能更适合。

这像介绍对象：条件不错是一回事，双方的需要能否对上，是另一回事。

把测试与长期采用分开

我曾经实际测试过一些新能力，最后选择不长期采用。

这不是工具不好，而是对我当前任务来说，替代现有方式的收益还不充分。

比较时，可以拿一个平常就在做的任务，用两种方式各走一遍。先看结果是否正确，再看步骤、等待和失败后恢复的成本。

免费、便宜或新上线，都是线索，不能替代这个比较。也不用为了试新工具，专门制造一项自己根本不需要的工作。

现在我更愿意先看它解决什么实际问题，再决定是否加一个 AI 助手、连接器或自动化。

一个工具适合某个复杂团队，不代表适合一个人维护多个小站。