同为腾讯 AI 助手:WorkBuddy 和 Octop 到底差在哪?

最近腾讯云开源了一个项目，叫 Octop——自托管、多用户、多 Agent 的 AI 助手平台，上线一个月 GitHub 破万星。

因为形态和 WorkBuddy 太像，大家都叫它「开源版 WorkBuddy」。

同一个妈，路线完全不同。一条 1 分 20 秒的对比视频，讲清楚差在哪、怎么选。

不想看视频，文字版也给你备好了：

一张表看懂

先说结论放前面：

WorkBuddy：官方产品，下载就能用，积分付费，数据在腾讯云端

Octop：开源项目（MIT），自己部署在自己电脑 / NAS / 服务器上，软件免费、模型费自付，数据全在本地

三个最关键的差别

1. 上手差一步。WorkBuddy 装完登录就能用；Octop 一条命令能部署，但要备好 Python / Docker，还要自己配模型和 API Key

2. 钱的算法不一样。WorkBuddy 送积分、每月有免费额度；Octop 软件免费，模型费自付——重度使用可能更省，也可能更贵

3. 数据在哪，最本质。WorkBuddy 在云端，换来多端同步零维护；Octop 全在本地，换来「数据不出我的机器」，代价是维护靠自己

怎么选

一个人办公、要快要省心 → WorkBuddy

家庭 / 小团队要共用自己的 AI、数据必须攥在手里 → Octop

这俩不冲突：白天用 WorkBuddy 干活，家里 NAS 跑一个 Octop 给全家用。

Octop 功能与部署以官方仓库（TencentCloud/Octop）当期文档为准；WorkBuddy 功能与价格以官方页面为准 · 本文为个人使用经验分享，非官方出品