ARTICLE · 1301864
解决日语卡壳的 AI 工具找到了!
全文约 1700 字
预计阅读 5 分钟
▼
很多人日语单词、语法学了不少,但真正到自己开始组织语言的时候,却发现经常需要像拼积木一样一点一点地组织。好不容易说顺了一些,中途又可能遇到一些不会说的词或者语法,卡顿了就得停下来查,刚刚的思路也被打断了。
这种感觉有一定日语基础的人一定不陌生。
最近我发现了一款挺适合辅助日语口语练习的工具——Typeless。
它原本是一款 AI 语音输入工具,但我发现,它的多语言输入、翻译和 AI 提问功能,刚好可以用来解决口语练习中比较常见的两个问题。
▼
01|遇到不会说的词,先用中文补上
如果你有一定的日语基础,但一开口就很容易卡在某个地方,可以试试这个方法:
先用中文把卡住的地方补上,把整句话讲完,再回头处理。
Typeless 刚好可以配合这种方法。
大家可以看看,如何用 Typeless 处理中日混说的句子,让它整理成完整的日语。
比如:
这句话里的「打折」暂时不知道怎么用日语表达,所以先用中文补上。
接下来,选中这段话,使用 Typeless 的 AI 提问功能,口述指令:

这样我们就不用因为一个暂时不会说的词,不断打断自己原本想表达的内容。
先把整句话说完,再让 AI 帮我们找到合适的日语表达。
▼
02|单词都认识,但说出来还是一句一句的怎么办?
那如果每个词、语法都会,但是说出来还是一句一句的,前后句子连接不紧密,怎么办呢?
这种情况,也可以让 Typeless 帮我们整理。
直接口述以下指令:
然后继续口述原始表达:

这样就可以对照自己原本的表达和 AI 整理后的版本,看看有哪些地方可以组织得更通顺、更自然。
▼
03|AI 帮你修改完之后,千万不要就这样结束
Typeless 除了多语言输入和 AI 提问,也有单独的翻译功能。
如果一句话暂时只能用中文表达,也可以先看看日语里有哪些比较自然的说法。
不过,在我看来,这些功能都只是辅助。
真正值得重视的,是修改之后怎么练习~!
我在日语口语教学中经常发现一个问题:
很多学员看到老师或者 AI 给出的修改版本,都会觉得:
“哦,原来可以这样说。”
但到了下一次聊天,同样的表达可能还是想不起来。
因为看懂一个表达,和自己能够主动说出来,本来就是两回事。
所以,我很建议大家在使用 Typeless 修改日语之后进行:二次输出。
不看修改后的文本,把刚才的意思重新说一遍。
比如刚才那个关于电影的例子。
你可以先看看 AI 修改后的版本,确认自己哪里不自然,又学到了哪些可以复用的表达。
然后不看文本,重新用日语分享一次自己看电影的经历。
如果还是说不顺,就再看一眼,再尝试一次。
有余力的话,还可以换一个情境,使用刚刚学到的表达。
比如今天学习了:
就可以尝试用它来表达工作、旅行或者生活中的其他经历。
我的建议是,每次不要贪多,只挑两三个自己真正用得上的表达进行练习。
重点不是 AI 帮你修改了多少句子,而是这些修改后的表达,你下次能不能自己说出来。
▼
04|怎么把这个方法用进日常口语练习?
如果平时会使用 ChatGPT 等 AI 工具进行日语口语对话,我觉得可以把 Typeless 当成辅助工具,配合起来使用。
整个练习过程其实很简单。
第一步,先选择一个话题,尝试用日语表达自己的想法。
第二步,遇到不会说的词或者语法,先尝试用已知的日语绕过去;实在说不出来,就暂时用中文补上,尽量把整句话说完。
第三步,把这些中日混合、或者比较零散的表达交给 Typeless 整理,并让 AI 指出不自然的地方。
第四步,从修改结果中挑两三个自己需要的词块或者句型,再脱稿重新说一次。
最后,有时间的话,隔一天再换个场景尝试使用。
这样练习的好处是,我们不再只是漫无目的地积累新的单词和语法。
而是通过真实的输出,发现自己具体的卡点,再有针对性地补充。
这也是我一直比较强调的一种学习方式:输出倒逼输入。
有时候,不是准备得足够充分了,才可以开始练口语。
反而是因为真正开口了,我们才会发现哪些东西自己还不会用。
▼
写在最后
我觉得现在很多 AI 工具都可以帮我们把日语修改得很自然。
但工具能生成自然的日语,并不代表我们自己已经掌握了这些表达。
如果每次都只是把一段话交给 AI,看看修改后的结果,然后结束,下一次遇到相似的场景,还是很容易卡住。
所以,我更希望大家把 AI 当成口语练习中的辅助,而不只是一个自动生成正确答案的工具。
先用自己的话表达,遇到困难时借助工具补充,再把修改后的表达重新说出来。
慢慢地,让那些原本需要停下来查的词块和句型,变成自己在聊天时能够自然用出来的日语。
这才是我觉得 Typeless 在日语口语练习中真正值得尝试的用法。
·END·
关注「Quinn」💗















































































