AI+教育,揭秘苏州大学未来数字学习中心!

学校为未来数字学习中心确立了“一体化”推进、智能化赋能、开放式生态、应用为先落地的设计原则，致力于打破本科、研究生、终身教育的边界，实现资源共享、数据互通与管理协同。

中心将人工智能技术作为核心引擎，深度嵌入“教、学、练、评、管”全业务流程；支持校内各系统对接，兼容校外优质资源接入；优先建设师生最急需、使用最高频的功能模块与资源体系，确保项目快速落地、发挥实效。

遵循这套建设思路，中心搭建起 “业务系统— 智能能力 — 智能底座” 三层架构。六大核心系统服务各类教学场景，跨系统智能体辅助完成资源加工、知识组织、协作执行与数据分析，“大明白V5”智能体在底层统筹专家、Skill、工具与长期记忆。三个层级协同运转，形成“建设—应用—分析—改进”的持续迭代闭环。

六大核心系统

覆盖智慧教学全场景

中心提供一体化资源，汇集校内外教学资源，支持检索课件、案例、视频及参考材料。备课一件事帮助教师在明确课程主题、教学对象和教学目标后，生成教学大纲、教案、课件框架、课堂活动与练习建议，教师在此基础上审定内容、调整重点。备课成果持续归档，沉淀为可复用的课程资产。该系统通过打通“资源—规划—教学—学情”全链路数据，切实降低教学准备成本，让教师精力回归高质量教学设计本身。

课程图谱可帮助梳理章节、知识点、关联资源等，呈现课程内容的内在逻辑。专业图谱连接课程群、培养目标、能力标准与行业岗位需求。依托图谱体系，平台通过录入课程信息，生成课程知识库、课程智能体、教学计划，实现智慧课程一键生成。

搜索模式可跨资源、跨知识库检索，快速定位课程相关内容。问题树模式将复杂问题层层拆解，帮助学生建立系统化的知识结构。苏格拉底模式以启发式追问引导学生深化概念理解。定制计划模式结合学习目标、时间，形成可执行、可调整的阶段性学习安排。

项目任务、团队成员、智能体与项目资源汇聚一处、统筹管理。共创智能体帮助团队围绕项目所需，实时构建可视化知识图谱。协同创作模块支持多人批注，版本可追溯。任务贡献模块让协作过程全可视、可量化，使项目经验沉淀为可持续复用的知识资产。

系统生成AI诊课报告，为教师复盘课堂、优化教学提供可量化依据。课堂再造依托课堂实录，搭建专属教师数字人，产出高品质标准化教学视频。学生学习结束后，授课内容可整理为摘要、知识点及复习资源。

学情画像分析结合人才培养方案与学生多维画像，对学生学业与能力表现进行多维量化，按学习阶段提供成长建议。职业发展测评以行业岗位需求与能力标准为参照，帮助学生认识自身能力与目标岗位的关系。学习引擎在此基础上推荐课程、资源、活动与成长路径，推动人才培养与产业需求精准对接。

简单两步

开启数智学习新课堂