AI 英语口语软件的开发

做 AI 英语口语软件，核心不是套壳聊天，而是把语音识别、大模型和发音纠错接成一条线。

底层用 WebSocket 或 WebRTC 扛实时语音。用户一开口，ASR 转文字，LLM 接对话，TTS 再把回答念出来。中间还得塞进角色扮演、音素级纠音和学情看板。

最费劲的是压延迟。得让流式 LLM 和流式 TTS 连着跑，端到端压到 1 秒内——不然聊起来像隔空喊话。上线前还要拿中式口音、吞音和嘈杂环境反复测。

钱主要分两块。一次性研发按版本走：轻量微信小程序 4万–9万；标准独立 App 12万–35万；企业私有化定制 40万起，上不封顶。

真正烧钱在后面。语音调用 ASR、LLM、TTS 特别频繁，API 费用随用户量往上飙。再加云服务器和带宽，一年也得几万块。

说白了，这东西前期开发只是第一笔账，后面接口费才是长期出血点。